CCET - TCC - Estatística
URI Permanente para esta coleçãohttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/33114
Navegar
Submissões Recentes
TCC Avaliação do desempenho dos estimadores dos parâmetros no modelo BerG-GARMA(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-07-04) Chaves, Willian Faustino; Fernández, Luz Milena Zea; Silva Junior, Antônio Hermes Marques da; http://lattes.cnpq.br/3343387049703691; Medeiros, Rodrigo Matheus Rocha de; Sales, Lucas de Oliveira Ferreira deEste trabalho avalia o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança condicional no modelo BerG-GARMA (Bernoulli-Geométrico Generalizado Autorregressivo de Médias Móveis), proposto por Sales, Alencar e Ho (2022), o qual combina a estrutura dinâmica dos modelos GARMA com a flexibilidade da distribuição BerG para modelar séries temporais de contagem com diferentes níveis de dispersão. Foi conduzido um estudo de simulação de Monte Carlo, considerando diferentes tamanhos amostrais, três estruturas de modelo (BerGGARMA(1,1), BerG-GARMA(1,0) e BerG-GARMA(0,1)) e três cenários de dispersão (subdispersão, equidispersão e sobredispersão), incluindo também situações com valores negativos para os parâmetros. As estimativas foram obtidas por meio de uma versão modificada do pacote garma, disponível no GitHub (https://github.com/matheusbarroso/garma), adaptada para incluir a distribuição BerG no arcabouço GAMLSS, com estrutura dinâmica aplicada apenas ao parâmetro de média. O desempenho dos estimadores foi avaliado a partir de diferentes métricas de erro. Os resultados indicam que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, os estimadores tendem a se aproximar dos valores verdadeiros dos parâmetros do modelo. Além disso, observou-se que a estimativa do parâmetro de dispersão é mais sensível, especialmente em contextos com maior variabilidade e tamanhos amostrais menores. Os achados obtidos estendem os resultados apresentados por Sales, Alencar e Ho (2022), mesmo considerando variações no estudo, como a inclusão de novos cenários e estruturas de modelo. Conclui-se que o modelo BerG-GARMA apresenta bom desempenho na modelagem de séries temporais de contagem com diferentes níveis de dispersão, sendo útil em aplicações que envolvam dados com essa natureza.TCC Análise discriminante linear aplicada aos indicadores de sustentabilidade da Justiça Eleitoral (2023)(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-07-04) Souza, Jeremias Silva de; Silva Júnior, Antonio Hermes Marques da; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584; http://lattes.cnpq.br/2236437209542166; Siroky, Andressa Nunes; http://lattes.cnpq.br/4572878633164464; Costa, Eliardo Guimarães da; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713O tema deste trabalho é a análise da sustentabilidade no âmbito da Justiça Eleitoral brasileira, de acordo com os indicadores do Índice de Desempenho de Sustentabilidade (IDS) de 2023, elaborado e disponibilizado pelo Conselho Nacional de Justiça. A importância da proposta está na busca por compreender a existência de padrões nos indicadores observados com os respectivos portes dos tribunais eleitorais. Para investigar esse problema, foi desenvolvido um modelo preditivo através da Análise Discriminante Linear, um algoritmo de aprendizagem de máquina supervisionado, objetivando classificar os tribunais a partir das suas pontuações nos indicadores socioambientais expostos. Os resultados mostraram que os indicadores socioambientais têm elevada capacidade de discriminar os tribunais por porte, com a ampla maioria sendo corretamente classificada. As funções discriminantes destacaram os coeficientes mais relevantes na distinção dos portes e, acerca dos tribunais equivocadamente classificados, foi possível identificar quais divergências estruturais eles apresentaram em relação aos membros do seu verdadeiro porte. Conclui-se que a metodologia pode complementar as análises convencionais do IDS, apresentando outra perspectiva entre desempenho sustentável e porte institucional.TCC Análise da relação entre dados de monitoramento online e offline da qualidade da água do NUPLAM(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-06-26) Barbosa, Bruno Ramalho de Oliveira; Siroky, Andressa Nunes; http://lattes.cnpq.br/4572878633164464; http://lattes.cnpq.br/8942508434164433; Pinho, André Luís Santos de; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; Veríssimo, Lourena Mafra; http://lattes.cnpq.br/9173400981540256O Núcleo de Pesquisa em Alimentos e Medicamentos (NUPLAM) é uma unidade suplementar da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), responsável pela produção de medicamentos para o Sistema Único de Saúde (SUS). Além da fabricação e distribuição de medicamentos, o NUPLAM também atua como espaço acadêmico para desenvolvimento de pesquisas, projetos de extensão e ensino. Este Trabalho de Conclusão de Curso teve como objetivo investigar a viabilidade de prever os resultados de medições laboratoriais offline da qualidade da água purificada a partir dos dados de monitoramento online, com foco na variável Carbono Orgânico Total (TOC), um dos principais parâmetros exigidos por normas sanitárias para garantir a pureza da água utilizada na indústria farmacêutica. As medições offline são realizadas em laboratório e aceitas por órgãos reguladores. Já os dados online são coletados por sensores e são utilizados apenas como ferramentas complementares de acompanhamento. O desafio proposto pelo NUPLAM foi estabelecer uma relação estatisticamente significativa entre essas duas formas de coleta e, se possível, construir uma equação que permitisse estimar os valores offline com base nos dados online. Para isso, foram aplicadas técnicas de séries temporais e regressão, com ênfase na construção de um modelo de regressão com erros ARIMA, apropriado para lidar com dados autocorrelacionados ao longo do tempo. Os modelos ajustados indicaram que os dados online possuem relação significativa com os dados offline, sendo possível construir uma equação preditiva com bom ajuste, baixo erro quadrático médio e resíduos satisfatórios. A análise demonstrou que a variável online pode ser utilizada para prever os valores laboratoriais com razoável precisão. O modelo escolhido apresentou o menor erro entre os modelos testados, e a análise dos resíduos reforçou a adequação do ajuste. No entanto, destaca-se que a inclusão de outras variáveis associadas à medição do TOC pode aprimorar ainda mais a capacidade preditiva do modelo. Além de oferecer uma solução prática ao NUPLAM, o trabalho demonstra, na prática, a aplicação da estatística em contextos industriais reais, evidenciando como essa ciência pode ser útil na otimização de processos, na redução de custos e no apoio à tomada de decisões de empresas, núcleos de pesquisa e outras instituições. O trabalho também ressalta o potencial das abordagens preditivas no monitoramento contínuo da qualidade da água do NUPLAM, promovendo maior eficiência sem comprometer o cumprimento das normas regulatórias.TCC Análise da incidência de roubo e furto de automóveis na cidade de Natal - RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-07-03) Silva, Marcos Aurelio Maia da; Morales, Fidel Ernesto Castro; Costa, Eliardo Guimarães da; Hermes, Sáskia Sandrinelli Guedes de Araújo LimaEste estudo analisa a incidência de roubo e furto de automóveis em Natal, RN, uma cidade conhecida por sua beleza natural e riqueza cultural, mas que enfrenta desafios significativos em relação à segurança pública. Com o aumento constante da frota de automóveis urbanos ao longo dos anos, juntamente com a necessidade de políticas de segurança mais eficazes, torna-se crucial compreender e abordar esse problema. Natal, situada no nordeste do Brasil, abriga uma população de aproximadamente 751 mil habitantes, dividida em 36 bairros em quatro zonas administrativas. Estatísticas indicam uma média de 11 automóveis roubados diariamente na cidade. Este estudo visa utilizar estatísticas descritivas para analisar as variáveis que influenciam a incidência de roubo e furto de automóveis nos bairros de Natal, com o objetivo de contribuir para a tomada de decisões políticas e de segurança pública. A metodologia inclui uma análise exploratória das variáveis do banco de dados, análises de tabelas de frequência e investigação da distribuição espacial dos crimes nos bairros da cidade. Os resultados esperados ajudarão a identificar áreas com maior incidência de crimes automobilísticos, subsidiando a implementação de políticas de segurança mais direcionadas.TCC Modelagem de séries temporais para previsão da quantidade de micro e pequenas empresas atendidas pelo Sebrae/RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-06-18) Santos, Lucas Medeiros dos; Siroky, Andressa Nunes; http://lattes.cnpq.br/4572878633164464; Fernández, Luz Milena Zea; http://lattes.cnpq.br/0576675498537949; Nunes, Marcus Alexandre; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4750166H6Este estudo investiga a aplicação da análise de séries temporais aos dados mensais sobre o número de Microempreendedores Individuais (MEI), Microempresas (ME) e Empresas de Pequeno Porte (EPP) atendidos pelo Sebrae/RN, no período de janeiro de 2014 a dezembro de 2023, com o objetivo de prever a quantidade futura de atendimentos distintos dessas categorias empresariais. O principal objetivo é ajustar um modelo de regressão dinâmica com erros SARIMA (SARIMAE), utilizando a quantidade de atendimentos realizados pelo Sebrae como variável regressora. O estudo seleciona o modelo mais adequado para cada categoria de interesse, realiza previsões para 24 passos à frente e compara as previsões dos primeiros 12 passos com os dados observados, utilizando a raiz do erro quadrático médio (REQM) como critério de avaliação, além de realizar previsões para o ano de 2024 nos últimos 12 passos. Para a análise, o conjunto de dados foi dividido em treino e teste, abrangendo o período de janeiro de 2014 a dezembro de 2022 para treino e o ano de 2023 para teste. O processo de modelagem incluiu a identificação do modelo, avaliação dos parâmetros, diagnóstico dos modelos selecionados e a previsão. Os resultados indicam um aumento gradual no número de atendimentos distintos ao longo do tempo, com um aumento significativo observado em 2023 para todas as variáveis estudadas. Entre os modelos analisados, o SARIMAE(2,1,1)(0,1,3) mostrou-se mais adequado para prever o número de MEIs atendidos com a quantidade de atendimentos aos MEIs como variável regressora, o SARIMAE(3,1,1)(0,1,1) para o número de MEs atendidos com a quantidade de atendimentos a MEs como variável regressora, e o SARIMA(0,0,2)(0,1,1) para o número de EPPs atendidos.TCC Expressão diferencial de genes ao longo do crescimento de quatro bactérias em meio com glicose, petróleo e sem fonte de carbono(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-08) Fonseca, Marbella Maria Bernardes da; Nunes, Marcus Alexandre; http://lattes.cnpq.br/4753405406672005; Costa, Eliardo Guimarães da; Minnicelli, Carolina FonsecaA microbiologia ambiental desempenha um papel crucial na compreensão das interações entre microrganismos e o meio ambiente. Como essas interações podem contribuir na mitigação da contaminação ambiental, uma preocupação crescente em todo o mundo. Este trabalho teve como objetivo estudar a flutuação na diversidade e na expressão gênica de quatro bactérias ao longo das três fases de crescimento (lag, log e estacionária) bacteriano, em ambiente produzido em laboratório. A fim de identificar padrões funcionais, essas bactérias foram submetidas ao crescimento em três diferentes situações: tendo como única fonte de carbono, ou glicose, ou petróleo, ou nenhuma fonte de carbono. O RNA total das bactérias presentes nesses ambientes foi sequenciado, e os dados submetidos às análises de bioinformática e de estatística. A distribuição binomial negativa foi utilizada para modelar os dados de contagem dos fragmentos de RNA. Para as análises de expressão diferencial foi usado a normalização TMM, o teste exato e modelos lineares generalizados com o teste da razão de verossimilhança. As quatro bactérias foram identificadas em todas as amostras, com predominância da bactéria do gênero Acinetobacter, independente da fonte de carbono utilizada e da fase de crescimento. Uma das categorias funcionais com maior abundância entre as amostras foi de genes envolvidos no metabolismo de RNA e de genes sem classificação hierárquica definida. Genes diferencialmente expressos foram identificados entre as amostras para funções envolvidas em metabolismo de resposta a estresse, de mobilidade celular, e degradação de fenol e oxidação do quinol, um derivado do benzeno. Além disso, entre os genes com expressão diferencial significativa estão proteínas hipotéticas. Apesar de não fornecerem informação sobre a função biológica, indicam potencial para descrição de vias metabólicas desconhecidas quando há presença de petróleo no meio em que a bactéria.TCC Exploração e comparação de algoritmos de classificação em Machine Learning: uma abordagem estatística(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-06) Trindade, Mateus Oliveira Salvador da; Costa, Eliardo Guimarães da; Nunes, Marcus Alexandre; Castro, Bruno Monte de; Silva Júnior, Antônio Hermes Marques daEsse trabalho estuda a relação da Estatística com o Aprendizado de Máquina, especificamente no contexto de Métodos de Classificação, onde o computador deve aprender padrões estatísticos e computacionais com base nos dados propostos e conseguir classificar dados ainda não vistos com base em seu aprendizado. O banco de dados analisado nesse trabalho contém informações sobre pacientes com ou sem doenças no coração, em que o objetivo dos métodos é classificar novos pacientes, estimando se eles possuem ou não a doença. Os classificadores escolhidos para esse trabalho foram o Naive Bayes, K-Vizinhos mais próximos e o Random Forest. O desempenho foi medido através das métricas estatísticas acurácia, especificidade e sensitividade. Além disso, também foi medido o tempo de execução de cada classificador. No final, foi visto que o Random Forest obteve os melhores resultados nas métricas acurácia e sensitividade, apesar dos outros métodos alcançarem valores bastante próximos. Entretanto, também apresentou o pior resultado de tempo de execução. Dessa forma, é possível concluir que a seleção do melhor modelo, pode ser subjetiva, pois deve ser levado em consideração o contexto da aplicação e o poder computacional disponível.TCC Um breve estudo da Distribuição Nadarajah-Haghighi e avaliação do desempenho dos estimadores dos parâmetros(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-07) Monte, Rayane Luana de Lima; Araújo, Mariana Correia de; Fernandez, Luz Milena Zea; Costa, Eliardo Guimarães da; Castro, Bruno Monte deA distribuição Nadarajah-Haghighi surgiu como uma alternativa às distribuições Weibull, gama e exponencial exponenciada, e pode ter como caso particular a distribuição exponencial, uma das mais aplicadas em áreas como saúde e engenharia, por exemplo. O objetivo do trabalho é apresentar as principais características dessa nova distribuição, suas propriedades e aspectos inferenciais, e o comportamento da distribuição sob a ótica de análise de sobrevivência, além da sua aplicabilidade em dados com elevada frequência de zeros, sendo seu principal diferencial. Serão apresentados conceitos introdutórios de análise de sobrevivência, como a função taxa de falha e o comportamento gráfico dessa função conhecido como curva da banheira. Em seguida, serão apresentadas as características fundamentais da nova distribuição Nadarajah-Haghighi, a estimação paramétrica pelo método de máxima verossimilhança e a metodologia utilizada na simulação de dados. Por fim, serão apresentados os resultados para avaliar o desempenho dos estimadores dos parâmetros desta nova distribuição.TCC Modelos lineares generalizados para análise de expressão gênica diferencial: biomarcadores sexo-específicos no Transtorno Depressivo Maior(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-01) Souza, Iara Dantas de; Araújo, Mariana Correia de; Dalmolin, Rodrigo Juliani Siqueira; http://lattes.cnpq.br/4065178015615979; http://lattes.cnpq.br/3928569895184069; 0000-0002-2550-6150; http://lattes.cnpq.br/8983310940285796; Silva Junior, Antônio Hermes Marques da; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584; Costa, Eliardo Guimaraes da; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) desempenham um papel crucial na análise estatística, uma vez que oferecem uma abordagem flexível para a modelagem de dados de diferentes origens. Uma importante aplicação dos MLG é a modelagem da expressão gênica, uma vez que estes modelos conseguem lidar com a diversidade de distribuições de dados associadas à expressão gênica, como as distribuições Poisson ou Binomial Negativa, frequentemente observadas em dados de sequenciamento de RNA. Os MLG acomodam a variabilidade biológica ao permitir a modelagem de variações não constantes em relação à média, proporcionando uma análise mais precisa e realista. A inclusão de replicatas é facilitada pelos MLG, permitindo distinguir variações biológicas de variações técnicas, contribuindo para a solidez das conclusões. Além disso, a capacidade de incorporar covariáveis nos MLG é fundamental para controlar fatores de confusão, permitindo uma análise refinada que considera múltiplos aspectos biológicos e experimentais simultaneamente. Aqui, mostramos uma aplicação dos MLG para análise de dados de expressão gênica, por meio da abordagem implementada no pacote edgeR do R/Bioconductor. Com esta abordagem, buscamos identificar as alterações de expressão gênica em amostras de indivíduos com Transtorno Depressivo Maior (TDM), quando comparadas com amostras de indivíduos saudáveis. Para isto, foram analisadas 263 amostras de sequenciamento de RNA de tecido cerebral \textit{post-mortem} de seis regiões cerebrais: córtex orbitofrontal (OFC), córtex pré-frontal dorsolateral (dlPFC), córtex pré-frontal ventromedial (Cg25), ínsula anterior (aINS), núcleo accumbens (Nac) e subículo ventral (Sub), em ambos os sexos. Esta análise resultou na identificação de 669 genes com alteração na expressão em amostras de indivíduos com TDM em relação às amostras de indivíduos saudáveis, chamados de genes diferencialmente expressos. O conjunto dos genes diferencialmente expressos constitui o perfil das alterações de expressão gênica observadas no TDM. Este perfil mostrou-se ser específico de cada sexo e de cada região cerebral considerada na análise. Sistemicamente, foi possível a identificação de grupos de genes que interagem fisica e/ou funcionalmente. É possível que um dos processos biológicos impactados no TDM seja a biossíntese de proteínas, um importante processo relacionado ao metabolismo neuronal.TCC Implementação computacional de interpolação espacial de dados climáticos nas Ilhas Britânicas: uma abordagem interativa com Shiny(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-05) Oliveira, Jocikleyton Ferreira de; Pinho, André Luís Santos de; 0000-0002-2975-4637; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; https://lattes.cnpq.br/2588076877937203; Vivacqua, Carla Almeida; http://lattes.cnpq.br/4339735174795014; Opazo, Miguel Angel Uribe; 0000-0001-8937-4815; http://lattes.cnpq.br/4179444121729414Este estudo se concentra no desenvolvimento de um aplicativo Shiny interativo e na interpolação espacial de dados de temperatura nas Ilhas Britânicas. O objetivo principal é oferecer aos usuários uma ferramenta que permita explorar uma variedade de combinações de modelos e erros, bem como compreender como a interpolação espacial contribui para representações mais esclarecedoras. Na seção de Desenvolvimento do Aplicativo Shiny, um aplicativo interativo foi construído usando a linguagem R e o pacote Shiny. Esse aplicativo permite que os usuários escolham diferentes modelos e métricas de erro para visualizar as previsões resultantes em um formato acessível e interativo. O processo envolveu a leitura e preparação dos dados, seguidos pela criação de uma interface de usuário intuitiva e elementos interativos, como menus suspensos e recursos de zoom, pan e tooltip nas visualizações. A seção de Interpolação Espacial desempenha um papel crucial neste estudo. Ela envolve a preparação dos dados da grade, o ajuste do modelo de variograma para estimar correlações espaciais e a aplicação da técnica de krigagem ordinária para estimar valores de temperatura em locais onde dados observados estavam ausentes. Mapas interpolados e contínuos das previsões de temperatura foram gerados e visualizados usando a biblioteca ggplot2. Portanto, este trabalho combina o desenvolvimento de um aplicativo Shiny interativo com técnicas avançadas de interpolação espacial para oferecer uma ferramenta poderosa na análise e visualização de dados climáticos nas Ilhas Britânicas. Os recursos interativos facilitam a exploração de informações complexas, enquanto a interpolação espacial fornece representações precisas das combinações de modelos e métricas em toda a região.TCC Nível de satisfação com a alimentação fornecida ou comercializada nos restaurantes universitários da UFRN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-11-24) Campos, Ana Luzielma Dias; Pinho, André Luís Santos; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; http://lattes.cnpq.br/9595368626751154; Silva, Francisco de Assis Medeiros da; Lopes Junior, EdmilsonTrata-se de uma pesquisa aplicada nos restaurantes universitários da UFRN, para mensurar o nível de satisfação com o atendimento, infraestrutura e alimentação. Foram entrevistados 400 usuários, sendo 263 no Campus Central, 83 na EAJ e 54 na FACISA. Foram feitas análises descritivas do perfil dos entrevistados e da satisfação com a infraestrutura, atendimento e alimentação fornecida ou comercializada. Utilizou-se Tabelas de Contingência e Teste Qui-Quadrado para investigar a existência de associação entre variáveis. Sua visualização ocorreu através da análise de correspondência. Como principais resultados, a infraestrutura, a alimentação e o atendimento obtiveram níveis elevados de satisfação; a fila para entrar, o tempo destinado para as refeições e alguns itens da alimentação como peixe e cardápio vegano, apresentaram baixos níveis de satisfação. Quanto às associações, pode-se afirmar que elas existem entre o tipo de auxílio e a satisfação com a iluminação, com o cardápio geral e com alguns itens da alimentação.TCC Aplicação de métodos de análise de séries temporais em dados de acidentes aéreos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-11-23) Araújo, Joabe Samuel Oliveira de; Nunes, Marcus Alexandre; Siroky, Andressa Nunes; Fernández, Luz Milena ZeaEste estudo tem como foco a aplicação da análise de séries temporais a dados referentes ao número de acidentes aéreos mensais que ocorreram no Brasil no período entre janeiro de 2012 a março de 2023, em busca de prever a quantidade de acidentes e a fim de identificar uma possível tendência nos dados. O estudo aborda tanto o objetivo geral de ajustar um modelo de série temporal, quanto os objetivos específicos de selecionar o modelo mais adequado, aplicando a metodologia Box e Jenkins e realizando a previsão 12 passos à frente. Para tal abordagem, foi utilizado o ciclo iterativo de Box e Jenkins para cada etapa da criação do modelo: identificação do modelo, avaliação dos parâmetros, diagnóstico dos modelos selecionados e, por fim, a previsão. Os resultados encontrados sugerem que o número de acidentes aéreos se manteve relativamente constante ao longo do período analisado, com a identificação de um modelo SARIMA(2,0,0)(1,0,0) como o mais adequado para representar essa série.TCC Previsão do consumo de antidepressivos no estado do Rio Grande do Norte: uma abordagem de séries temporais(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-09-29) Araújo, Daniel Silva Gomes de; Siroky, Andressa Nunes; http://lattes.cnpq.br/4572878633164464; http://lattes.cnpq.br/2356582587476343; Pinho, André Luís Santos de; 0000-0002-2975-4637; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; Fernández, Luz Milena Zea; 0000-0001-8335-9446; http://lattes.cnpq.br/0576675498537949A sociedade atual sofre com diversos transtornos do trato psíquico. Dentre eles, destaca-se a depressão, que é configurado como um transtorno crônico e recorrente associado à incapacidade funcional. Como tratamento para tal transtorno, utiliza-se com frequência os antidepressivos da classe dos inibidores seletivos da recaptação da serotonina (ISRSs) e da classe dos inibidores seletivos da recaptação da serotonina e da noradrenalina (ISRSNs). A Fluoxetina e a Venlafaxina são dois antidepressivos de cada classe, respectivamente, que estão há mais tempo em comercialização no mercado, sendo de fundamental importância para a indústria farmacêutica e para o Mistério da Saúde do Brasil a previsão de consumo destes medicamentos. Desta forma, o objetivo do presente trabalho é analisar, por meio de uma abordagem de séries temporais, os dados referentes ao consumo de Fluoxetina e Venlafaxina no estado do Rio Grande do Norte entre os anos de 2014 e 2020, bem como realizar a previsão de consumo para o ano de 2021. Os dados brutos do trabalho serão retirados da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA). Realiza-se o ajuste dos modelos de suavização exponencial e ARIMA para cada série de consumo com subsequente comparação entre previsões fornecidas pelos ajustes. Por meio dos resultados obtidos, observamos que o modelo da classe ARIMA apresentou melhores resultados em relação aos modelos de suavização exponencial, e indicam a necessidade de trabalhos futuros que considerem os eventos periódicos externos que influenciam o comportamento das séries de consumo, visando a obtenção de melhores previsões.TCC Investigação de fatores associados à evasão escolar na licenciatura em educação do campo do Instituto Federal do Rio Grande do Norte campus Canguaretama(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-04) Lima, Neilson Ferreira de; Silva Júnior, Antonio Hermes Marques da; Salsa, Ivone da Silva; http://lattes.cnpq.br/5842899681656490; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584; 0000-0002-8749-2241; http://lattes.cnpq.br/7580097144705724; Nascimento, Francinaide de Lima Silva; 0000-0002-9091-8055; http://lattes.cnpq.br/4779942540702598A evasão escolar é um fenômeno complexo, difícil de analisar e de prever; ela ocorre em todos os níveis de ensino e, geralmente, não é provocada por um único fator (POLYDORO, 2000; LIMA; SANTOS, 2021; IFRN, 2016). Alguns fatores que podem estar associados à evasão escolar são: zona de residência, falta de empregabilidade, reprovação, retenção, trancamento do curso , problemas de saúde etc. Identificar quais são os verdadeiros fatores que levam um discente a evadir-se do curso é fundamental para prevenir, futuramente, o abandono ou a evasão de outros alunos. Assim, o objetivo deste trabalho foi pesquisar fatores associados à evasão escolar na Licenciatura em Educação do Campo do Instituto Federal do Rio Grande do Norte, campus Canguaretama, bem como comparar a evolução temporal das taxas e indicadores quantitativos: taxa de evasão, taxa de matrícula ativa regular, índice de permanência e êxito, entre outros. A metodologia da pesquisa foi um estudo de coorte entre os dias 20 de abril de 2016 a 07 de dezembro de 2022 com abordagem qualiquantitativa para os dados coletados, para os dados coletados os quais foram resultantes de uma pesquisa de cunho documental com base no Plano Estratégico para Permanência e Êxito dos Estudantes do IFRN 2016-2018. Observou-se que os alunos do sexo masculino tem uma probabilidade de 62,64% de se evadir, enquanto que os alunos do sexo feminino tem uma probabilidade de 52,24% de não continuar o curso. Quando se comparou a forma de ingresso, os graduandos cotistas tiveram menor chance de evasão do que os graduandos não cotista, ou de forma equivalente os cotistas tem maior chance de permanência e êxito e menor risco de evasão do que os não cotistas.TCC Um estudo sobre o desempenho dos inscritos no ENEM e aprovados no SISU 2019 na UFRN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-27) Brito, Adryan Fernandes Rocha de; Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira; Salsa, Ivone da Silva; http://lattes.cnpq.br/5842899681656490; http://lattes.cnpq.br/6192420660551896; Medeiros, Francisco Moisés Cândido; http://lattes.cnpq.br/2662558366496381No cenário da educação brasileira existe uma avaliação largamente conhecida: o Exame Nacional do Ensino Médio – ENEM. Foi instituído faz mais de 20 anos, precisamente, em 1998, e, naquela época, tinha restritamente como foco, apenas avaliar o nível dos egressos da educação básica no Brasil. Entretanto, atualmente o ENEM é detentor de enorme importância, visto que, ao longo dos anos, ele foi se transformando e adquirindo novas atribuições, tais como, o poder de se tornar o principal canal pelo qual os referidos egressos podem ingressar nos cursos de graduação, considerando a quase totalidade das universidades brasileiras (públicas ou privadas) assim como, algumas universidades portuguesas. Justamente por isto, estudos envolvendo aspectos relativos ao ENEM são importantes. No caso desta pesquisa, as atenções têm como enfoque o estudo de fatores que podem influenciar o desempenho de participantes no ENEM no ano de 2018 e aprovados no SISU no ano de 2019 para Universidade Federal do Rio Grande do Norte – UFRN. Pensando nisso, este trabalho, metodologicamente desenvolvido com o apoio de ferramentas de Estatística Descritiva, busca esquadrinhar o perfil dos candidatos que conseguiram acesso ao ensino superior na UFRN, no ano de 2019, via programa de acesso à educação superior do Sistema de Seleção Unificada – SISU, analisando possíveis influências dos referidos fatores.TCC Avaliação da distorção idade-série: uma aplicação em uma escola municipal de Ceará-Mirim/RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-21) Nascimento, Hortência Ingreddys Fernandes do; Silva Junior, Antônio Hermes Marques da; Salsa, Ivone da Silva; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584; https://lattes.cnpq.br/3831327612235259; Ramos, Iloneide Carlos de OliveiraA educação é algo imprescindível na vida de qualquer pessoa, pois, é por meio dela que cada um pode conhecer seus direitos e deveres, – sustentáculos das ações que constróem o caminho do acesso à cidadania. Este trabalho, que foi desenvolvido no cenário da educação básica, teve como objeto de estudo o fenômeno da distorção idade-série de alunos matriculados nos anos finais Ensino Fundamental, ou seja, do 6º ao 9º anos. A população pesquisada foi constituída pelos alunos que, atendendo tais especificidades estavam matriculados na Escola Municipal Dr. Júlio Gomes de Senna, situada no município de Ceará-Mirim/RN, no período de 2017 a 2022. A metodologia empregada teve como base o uso de um indicador, construído exatamente com a finalidade de melhor descrever o objeto de estudo. Além disso, utilizou-se um gráfico estatístico muito apropriado para a natureza dos dados desta pesquisa: a pirâmide etária, que é um histograma que exibe a distribuição de uma população, realçando as diferenças entre os grupos etários por sexo. Outra importante ferramenta usada foi o diagrama de Lexis; por meio dele se realizou o estudo da trajetória escolar da população formada pelos alunos matriculados no 6º ano, em 2017 e no ano de 2019. Durante o acompanhamento dessa trajetória se constatou que apenas 30,7% e 34,5% da população inicial em 2017 e em 2019, respectivamente, conseguiram chegar ao objetivo final. Quanto à distorção idade-série, os resultados evidenciaram a ocorrência de casos em todas as séries analisadas, sendo predominante quando se trata de alunos do sexo masculino. Nos casos de abandono escolar, no período de 2017 a 2020, considerando todos os alunos independentemente do sexo, verificou-se uma redução nos casos. No entanto, percebeu-se que, ao comparar esses resultados conforme o sexo do aluno, o grupo masculino apresentou um aumento ao longo do período de 2017 a 2019, enquanto o grupo feminino teve uma redução nos casos. Entretanto, em 2021 o percentual de abandono teve um aumento, bastante significativo para ambos os sexos. Os resultados obtidos neste trabalho mostram a importância dos métodos estatísticos como possibilidade de melhor se entender problemas na educação, de modo que, a partir desse entendimento, tenha-se maior clareza para a construção de políticas públicas.TCC Avaliação da idade das mães dos nascidos vivos da cidade do Natal/RN, através de um modelo de série temporais para valores inteiros.(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-11-09) Reis, Erika Fernanda Cavalcante; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; http://lattes.cnpq.br/3967265191008588; Barros, Talita Viviane Siqueira de; http://lattes.cnpq.br/1805222607099391; Silva Junior, Antonio Hermes Marques da; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584A necessidade de se preparar para o futuro atinge diversos níveis, tanto individuais quanto corporativos. A análise de séries temporais é uma importante ferramenta, pois, por estudos de séries temporais é possível inferir acontecimentos futuros. Usualmente, a maioria dessas análises são realizadas com números reais. Porém, existem diversos casos que precisam de análise para números naturais e isto corrobora para a crescente busca de análise de números inteiros. Com base nisto, este trabalho realizará análises estatísticas utilizando o processo POMINAR que é um caso específico no modelo para números inteiros INAR(p). Também serão encontrados modelos de predição, para determinar a quantidade de nascidos vivos na cidade do Natal-RN para anos futuros, utilizando dados do SINASC (Sistema de Informações sobre Nascidos), por meio do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde) que foi desenvolvido pela DATAPREV (Empresa de Tecnologia e Informação da Previdência Social). Serão utilizados dados mensais dos anos de 1994 a 2019. Será feita ainda uma comparação de dados preditos pelos modelos encontrados com os dados reais, obtidos no ano de 2020.TCC Power BI para visualização de dados de empregos formais no RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-08) Miranda, Felipe Cesar Bosco de; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; http://lattes.cnpq.br/6485481494216259; Costa, Eliardo Guimaraes da; 0000-0003-4528-0379; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713; Marques, Thiago Valentim; 0000-0001-7806-4096; http://lattes.cnpq.br/0803375312960649Este trabalho teve como objetivo criar um aplicativo web com dados do Novo Caged, que possibilite a retirada de informações por porte da empresa contratante, uma vez que os aplicativos Web disponibilizados pelo Ministério do Trabalho e Previdência, não possuem esta informação. O Novo Caged é um banco de dados com informações de saldos empregatícios formais, mensalmente atualizadas, desde janeiro de 2020, pelo Ministério do Trabalho e Previdência. Este aplicativo foi desenvolvido para o Sebrae/RN, utilizando o Power Bi, software da Microsoft, e tem foco nos dados empregatícios do estado do Rio Grande do Norte. O aplicativo visa trazer informações que são de difícil acesso, mas do interesse do Sebrae/RN, especialmente sobre saldos empregatícios de micro e pequenas empresas e a relação desses saldos em diferentes regiões do estado potiguar.TCC Um Protótipo Shiny para o Monitoramento da Balneabilidade das Praias de Natal(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-25) Palhano, Elizabeth do Nascimento; Pinho, André Luís Santos de; Araújo, André Luís Calado; Vivacqua, Carla Almeida; Santa Rosa, José Guilherme da SilvaNeste trabalho foi proposto o protótipo de um aplicativo web para o acompanhamento da balneabilidade das praias de Natal, com o intuito de oferecer informações importantes ao usuário. Como por exemplo, se as praias estão próprias para banho, conforme a resolução vigente. Para a elaboração da interface foram utilizados os pacotes Shiny e Shinydashboard dentro da linguagem de programação R, que permitem que sejam elaboradas interfaces gráficas de forma prática e com aspecto visualmente atraente. Ainda foram considerados fatores importantes de design de interação, como pontos imprescindíveis de ergonomia e usabilidade, que faz com que o usuário possa realizar interações com o sistema de forma fácil e confortável. A partir dessas ferramentas e levando em conta os elementos da área de engenharia sanitária e design de interação, foi desenvolvido um protótipo em que é apresentado resultados históricos e atuais sobre a situação das praias de acordo com as respectivas datas de coletas de amostras da água.TCC Inferência em Cadeias de Markov: uma comparação numérica entre os métodos de estimação clássico e bayesiano(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-22) Cavalcante, João Victor Moraes; Castro, Bruno Monte de; Costa, Eliardo Guimarães da; http://lattes.cnpq.br/0658112142083306; Medeiros, Francisco Moisés Cândido de; Nascimento, Antônio Marcos Batista doUma cadeia de Markov é um tipo de processo estocástico que pode ser usado para modelar uma sequência de variáveis aleatórias que julgamos serem dependentes do passado mais recente. Esse trabalho introduz o conceito de inferência em cadeias de Markov em um espaço de estados finito, obtendo estimadores das probabilidades de transição no contexto frequentista, além disso, introduz o conceito de inferência bayesiana e como obtemos os estimadores com tal abordagem e por último, compara os métodos de estimação clássico e bayesiano em um processo estocástico, tendo como objetivo definir qual deles têm melhor performance ao estimar as probabilidades de transição de uma cadeia de Markov com dois estados em diversos cenários diferentes.