CCET - TCC - Estatística

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Análise espaço-temporal de notificações da leishmaniose visceral (LV), no nordeste brasileiro no período de 2001 a 2010
(Estatística, 2012-06-27) Lima, Patrícia Viana de; Barbosa, Lara de Melo; Spyrides, Maria Helena Costantino
Modelo gama generalizado com longa-duração: teoria e prática
(Estatística, 2013-06-21) Silva, Rumenick Pereira da; Silva Junior, Antonio Hermes Marques da
Uma análise estatística das incidências dos cânceres de boca e orofaringe de Natal/RN, entre 1997 e 2004
(Estatística, 2013-11-11) Oliveira, Tácia Lorena Albino de; Azevedo, Paulo Roberto Medeiros de
Abordagem bayesiana na identificação de fatores ativos em planos fatoriais 2^k e 2^(k-p) sem réplicas
(Estatística, 2013-12-05) Souza, Isaac Jales Costa; Pinho, André Luís Santos de
Estimação do número de repetições em experimentos usando um modelo de efeito aleatório
(Estatística, 2013-12-09) Carvalho, Jhonnata Bezerra de; Pinho, André Luís Santos de
Gráficos CUSUM ajustados ao risco para monitoramento de tempos de sobrevivência: uma aplicação em dados da área médica
(Estatística, 2013-12-10) Oliveira, Jocelânio Wesley de; Valença, Dione Maria; Medeiros, Pledson Guedes de
Validação de diagnóstico para manutenção preventiva de poços de petróleo via modelo de tempo de falha acelerada
(Estatística, 2013-12-11) Carvalho, Wanderson Laerte de Oliveira; Valença, Dione Maria
Análise da infraestrutura habitacional em Guiné-Bissau - Censo Demográfico 2009
(Estatística, 2013-12-13) Lacerda, Heitor Ivan Barbosa de; Lucio, Paulo Sérgio; Barbosa, Lára de Melo
Dinâmica por doenças endócrinas nutricionais e metabólicas na região nordeste brasileiro
(Estatística, 2013-12-13) Lira, Lidiane Ferreira de; Spyrides, Maria Helena Constantino; Formiga, Maria Célia de Carvalho
Análise espacial da dinâmica da incidência das neoplasias ginecológicas e de mama no Rio Grande de Norte
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-12-13) Rocha, Regina Maria de Jesus; Spyrides, Maria Helena Constantino; BARBOSA , Lara de Melo; LUCIO, Paulo Sérgio
TerraView: um tutorial e uma aplicação com dados de homicídios da cidade de Natal-RN, no ano de 2012
(Estatística, 2013-12-20) Freitas, Andriev Carlos; Azevedo, Paulo Roberto Medeiros de
Análises das séries temporais de Insolação nas cidades de Caicó-RN e Natal-RN, de abril/2002 a dezembro/2012 e da série de Radiação Ultravioleta na cidade de Natal-RN, entre junho/2001 e dezembro/2007
(Estatística, 2013-12-20) Silva, Glauco Francisco de Araújo; Azevedo, Paulo Roberto Medeiros de
Uma introdução à análise de sobrevivência com fração de cura
(Estatística, 2014-06-18) Barros, Talita Viviane Siqueira de; Valença, Dione Maria
Análise temporal da ocorrência de casos de câncer de próstata e mama na Liga Norte Riograndense Contra o Câncer no período de 2001 a 2011
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-12-05) Rodrigues, Michele Flávia Cavalcanti; Pinho, André Luís Santos de; PINHO, André Luís Santos de; FERNANDEZ, Luz Milena Zea; SILVA, Francisco de Assis Medeiros da
Este trabalho trata de um estudo de séries temporais aplicado a uma base de dados oriunda da Liga Norte Riograndense Contra o Câncer no período de 2001 a 2011, no qual são estudados dois tipos de cânceres: câncer de próstata e mama. Busca-se encontrar um modelo que represente bem o comportamento das séries estudadas a fim de utilizá-los para prever a quantidade de futuros casos. A metodologia de Box e Jenkins (1970) permitiu ajustar modelos auto-regressivos integrados de médias móveis ao conjunto de dados. A partir do teste de Ljung e Box (1978) verificou-se a auto correlação entre os resíduos estimados, além disso, o teste de normalidade ShapiroWilk (1965) permitiu verificar se os resíduos seguem uma distribuição normal. O trabalho foi realizado em cinco etapas: (I) elaboração da base de dados; (II) Identificação dos possíveis modelos; (III) Ajuste dos modelos; (IV) Diagnóstico dos modelos; e (V) Previsões. Os modelos obtidos que melhor representaram o conjunto de dados para o câncer de próstata e mama respectivamente foram MA(6) e MA(1). A partir destes modelos obteve-se o número de casos novos para o ano de 2012. Este trabalho fornece à LIGA estatísticas que possibilitam avaliar a magnitude dos tipos de câncer estudados, permitindo assim um melhor planejamento administrativo da instituição.
Aplicações de análise de sobrevivência na área médica e a escolha de modelos paramétricos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-01-09) Fonsêca, Cintya Régia Araújo da; Valença, Dione Maria; Moreira, Jeanete Alves; MEDEIROS, Pledson Guedes
Análise de Sobrevivência trata de dados cuja variável resposta é o tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Em aplicações da área médica é comum o uso de métodos não paramétricos (Kaplan-Meier) e semi-paramétricos (modelo riscos proporcionais de Cox) para estudar a sobrevivência de paciente. Modelos paramétricos também são atrativos nestes casos, uma vez que o pressuposto de riscos proporcionais não é necessário. Nesta abordagem vários tipos de distribuições paramétricas estão disponíveis. A escolha de um modelo paramétrico pode ser feita através de testes estatísticos com base em uma família paramétrica mais geral. A distribuição gama generalizada (GG) representa uma família paramétrica flexível que inclui a maioria das distribuições comumente utilizadas, e é muito usada na literatura com esta finalidade. Contudo, o ajuste e teste para este modelo com base em métodos da Verossimilhança necessitam da utilização de procedimentos de otimização implementados em softwares estatísticos. As rotinas mais conhecidas do software R para ajuste da GG frequentemente apresentam limitações e podem não funcionar em versões mais recentes do R. Nesse contexto, o objetivo desta monografia é descrever brevemente procedimentos para ajuste e escolha de modelos paramétricos de sobrevivência com base no uso de rotinas computacionais desenvolvidas em Silva (2013) no software R via adaptações do pacote flexsurv (flexible parametric survival models). Foram consideradas três aplicações da área médica para ilustrar os procedimentos estudados, sendo dois conjuntos de dados disponíveis na literatura (tempo entre ocorrências de diarreia infantil e sobrevivência de pacientes portadores de câncer no pulmão) e o outro foi cedido pelo Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) da UFRN, e se refere ao tempo até a ocorrência de doação de órgãos depois do diagnóstico da morte encefálica.
Fatores que influenciam na proporção de indivíduos imunes as reações hansênicas em pacientes diagnosticados com hanseníase no RN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-11) Rocha, Joyce Bezerra; Valença, Dione Maria; Valença, Dione Maria; Nunes, Marcus Alexandre; Moreira, Jeanete Alves
O objetivo desta monografia é utilizar modelos de sobrevivência com fração de cura para identificar fatores que influenciam na imunidade a reações hansênicas de pacientes portadores de hanseníase. Os dados referem-se a um estudo retrospectivo realizado no Instituto de Medicina Tropical (IMT) da UFRN, entre os anos 2010 e 2013, na qual foram coletados os prontuários de 263 pacientes diagnosticados com hanseníase no Rio Grande do Norte. Para cada paciente foi contabilizado o tempo (em meses) entre o diagnostico da doença até a primeira reação hansênica. Tendo em vista que para alguns indivíduos esta reação não irá acontecer, foi considerado o estudo e ajuste de modelos de regressão para dados de sobrevivência que permitem a ocorrência de indivíduos imunes. Assim, o modelo de tempo de promoção Weibull foi usado para estudar a associação entre o tempo de reação e diversos fatores relacionados com as características dos indivíduos e classificações sobre o estágio da doença. Para ajustar este modelo aos dados foram obtidos estimadores de máxima verossimilhança e aplicados testes de hipóteses associados aos parâmetros deste modelo. O pacote flexcure (Silva, 2015) do software R foi utilizado para a obtenção dos resultados do ajuste. Como resultado, para cada grupo das combinações de fatores estatisticamente significativos no modelo, foram estimadas as fração de imunes ao evento de interesse.
Monitoramento de tempos de sobrevivência com o gráfico CUSUM ajustado ao risco: Identificação do limite de controle e da magnitude na mudança
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-11) Lima, Francimário Alves de; Valença, Dione Maria; PINHO, André Luís Santos de; MEDEIROS, Pledson Guedes de
O controle estatístico de processo (CEP) fornece diversas ferramentas para o monitoramento de alguma característica da qualidade, principalmente na Indústria. Contudo, também existe o interesse pelo uso de CEP para monitoramento de procedimento da área médica, por exemplo para avaliar performance de hospitais ou procedimentos médicos. Diferente dos dados industrias, que em geral são compostos por observações homogêneas (equipamentos, peças etc.), na área médica as observações em geral são provenientes de indivíduos que apresentam características diferentes, como idade, sexo ou fatores de risco. Nesse sentido, alguns autores propõem gráficos de controle CUSUM para esse cenário, em que a heterogeneidade é incluída através de uma estrutura de regressão incorporada ao modelo. Estes são chamados de gráficos CUSUM ajustado ao risco (RA CUSUM). Sego et al (2009) propõem um gráfico CUSUM ajustado ao risco para monitorar tempos de vida com base em modelos de tempo de falha acelerado, chamando este gráfico de RAST CUSUM (gráficos CUSUM ajustado ao risco para tempos de sobrevivência). Esta proposta permite detectar, por exemplo, mudanças no tempo médio de vida ao longo do período de monitoramento. A utilização destes gráficos na prática depende da obtenção de limites de controle adequados. Além disso, quando aplicamos o RAST CUSUM em dados provenientes de estudos retrospectivos é necessário especificar a intensidade de mudança a ser identificada. Nessa perspectiva, este trabalho propõe um procedimento para obtenção do limite de controle via bootstrap, para o monitoramento do tempo de sobrevivência através do gráfico RAST CUSUM. Além disso, são estudados alguns procedimentos que permitam identificar a real magnitude da mudança de um processo em estudos retrospectivos. São realizados estudos de simulação para avaliar as propostas. Para ilustrar os resultados foi considerada uma aplicação com dados reais obtidos na literatura, sobre pacientes hospitalizados que apresentaram infarto do miocárdio.
Uso do gráfico c para dados de contagem autocorrelacionados
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-12) Fernandes, Fidel Henrique; Medeiros, Pledson Guedes de; PINHO, André Luís Santos de; PEREIRA, Marcelo Bourguignon
A classe dos modelos INARMA é bem adequada para modelar a estrutura e a autocorrelação de processos com marginais Poisson, no contexto de controle estatístico de qualidade. Processos de contagem surgem em diversas situações, concentraremos no uso do modelo para uma sequência estacionária de valores inteiros (processos de contagem auto regressivos de ordem 1 [INAR(1)]),que são processos estocásticos mutuamente independentes com particular relevância para o gráfico de controle. Considerando o cenário de dados de contagem autocorrelacionados, este trabalho propõe monitorar processos de contagem sob o modelo INAR(1), através do uso gráfico c (gráfico de controle para monitorar o número de não – conformidades da amostra) modificando os limites de controle usuais e adaptando o uso desse modelo ao gráfico (c), também faremos uma análise de sensibilidade do modelo através de simulações do NMA, número de amostras que excedem o limite de controle, para diferentes combinações dos parâmetros do gráfico. Essas perturbações e análises dos parâmetros reproduzem o que foi feito em Weiβ(2007) porém incluímos casos adicionais α = 0.9α0, α = 1.1α0, λ = 0.9λ0 e λ = 1.1λ0. Incluímos também, na simulação os casos em que α0 = 0. Os resultados mostram que a autocorrelação provoca, nos gráficos de controle c, uma sinalização mais tardia, quando este sofre alguma perturbação de −20% e −10%. Já quando estamos lidando com uma perturbação de +20% na autocorrelação, o gráfico detecta rápido a mudança, a medida que o número de não - conformidades aumenta. Por fim, aplicamos a metodologia estudada para um conjunto de dados reais referente à contagem de endereços de IP.
Uso da entropia máxima generalizada para identificar efeitos ativos em experimentos fatoriais sem réplicas
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-14) Pereira, Inara Francoyse de Souza; Vivacqua, Carla Almeida; PINHO, André Luís Santos de; SILVA, Damião Nóbrega da Silva
Comumente é necessário estudar o efeito de vários fatores sobre algum processo. Um método que é bastante utilizado nesses casos são os experimentos fatoriais. Há casos em que fazer replicação dos tratamentos torna-se inviável devido a pouca disponibilidade de recursos ou tempo. O método mais usual para análise de experimentos fatoriais sem réplicas é baseado em gráficos de probabilidade normal. Críticas ao método incluem a subjetividade e a dificuldade de interpretação, especialmente quando o número de tratamentos é pequeno. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma forma alternativa para avaliar experimentos fatoriais sem réplicas. O método proposto é o da entropia máxima generalizada. Primeiro, é apresentada a construção do método. Em seguida, é ilustrada uma aplicação em que duas análises do mesmo experimento são feitas utilizando-se o gráfico de probabilidade normal, e chegam-se a conclusões diferentes. Daí, utiliza-se o método da entropia máxima generalizada para identificar os efeitos ativos. Essa aplicação enfatiza a dificuldade de identificar efeitos ativos de magnitude moderada e o problema da subjetividade do gráfico de probabilidade normal, indicando que com o método da entropia máxima generalizada é mais fácil identificar os efeitos ativos.
Avaliação de técnicas de memorização em um teste RAVLT: uma aplicação da análise de covariância
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-29) Possati, André; Silva, Damião Nóbrega da; MOREIRA, Jeanete Alves; BARBOSA, Denize Araújo
O Teste de Aprendizagem Auditivo Verbal de Rey (RAVLT) é um instrumento de grande utilidade para avaliação clínica de processos de perda de memória. O objetivo principal deste trabalho é avaliar os efeitos de treinamento cognitivo e higiene do sono na memorização de palavras em um teste RAVLT com idosos de 60 a 86 anos, em Natal. Estes indivíduos foram alocados aleatoriamente a quatro tratamentos de interesse: controle, treino cognitivo, higiene do sono e combinação de treino cognitivo com higiene do sono. Dados do número de palavras recordadas e índices de memorização relacionados obtidos após a intervenção da aplicação dos tratamentos são analisados análises de covariância, tomando-se os valores pré-intervenção dessas medidas como covariáveis. Os resultados sugerem que treino cognitivo combinado com higiene do sono pode aumentar o número médio de palavras recordadas na evocação espontânea em relação ao grupo controle. Observa-se, também, que a técnica de análise de covariância é, em geral, mais eficiente que análise de variância para comparar os efeitos dos tratamentos.

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