EAJ - TCC - Análise e desenvolvimento de sistemas

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AGEND: Sistema de agendamento de consultas para Unidades Básicas de Saúde
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-06) Gomes, Eryc Andrey Silva; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; Gomes Neto, Severino Paulo; Vale, Tásia Moura Cardoso do
O trabalho a seguir tem como principal objetivo mostrar algumas questões da área da saúde, mais especificamente o campo de trabalho de uma UBS no que diz respeito à área de agendamentos de consulta e o desenvolvimento de software para solucionar as dificuldades dos atendimentos enfrentados no seu dia a dia. Levando em consideração a problemática apresentada, foi feito um estudo sobre o assunto em questão e implementado um sistema gratuito capaz de realizar o controle e marcação de agendamentos de consultas para UBSs.
Águas do Mundo: aplicação para análise inicial de aquíferos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-28) Tinoco Filho, Heriberto de Sousa; Rodrigues, Taniro Chacon; Câmara, Fabiana Rodrigues de Arruda; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima
A computação em nuvem é uma área da computação que possui grande potencial de uso em diversos domínios do conhecimento humano, como, por exemplo, o da Aquicultura, onde o compartilhamento de recursos e informações através da internet possui potencial para alavancar o desenvolvimento da área. Grandes empresas oferecem a infraestrutura necessária para a construção de uma solução em nuvem, onde estas soluções podem aproveitar-se do poder computacional, do armazenamento e disponibilidade, além da escalabilidade da rede provisionada por estas grandes empresas. Ainda que com a crescente adoção de soluções em nuvem nos mais diversos setores, ainda é claro o lento desenvolvimento desta área aplicada a soluções na área da aquicultura, o que é um atraso considerável no crescimento deste mercado especialmente no território brasileiro, onde boa parte dos produtores, especialmente os que estão para iniciar sua primeira produção, não possuem o auxílio e conhecimento necessário para a prosperidade do seu negócio ou não possuem o aporte financeiro para adquirir soluções já presentes no mercado. Portanto, este trabalho visa a elaboração de uma solução em nuvem e aplicativo para smartphones, que mapeará com o auxílio dos usuários, que são pequenos produtores interessados em iniciar/expandir seu negócio, a qualidade da água das mais diversas regiões do território brasileiro, para que os mesmos tenham o conhecimento da água que será o ponto chave para a escolha das espécies a serem cultivadas na aquicultura e sustentará o desenvolvimento do seu empreendimento. A avaliação deste trabalho foi realizada por duas vias: análise do método desenvolvido para aferição de turbulência e a partir dos modelos providos pela literatura para análise de oxigênio dissolvido, dureza, variação do pH e presença de algas. Com base nestes parâmetros de avaliação, este trabalho alcança seus objetivos iniciais, porém possui limitações quanto à metodologia para aferição de dados.
Algoritmos genéticos aplicados na simulação de sistemas de produção de ruminantes em pastagens
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-30) Santos, Joel de Oliveira; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana; Medeiros, Henrique Rocha de; Diniz, Carlos Henrique Grilo; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima
Atualmente os avanços tecnológicos propiciam uma grande otimização na execução e desenvolvimento de atividades. O advento de ferramentas tecnológicas no âmbito agrário tem demostrado grande relevância, essas ferramentas proporcionam o planejamento de produções e maximização de lucros obtidos, e principalmente se mostram bastante eficazes no auxilio decisório. O clima, solo, os animais e as plantas são componentes inerentes ao processo de produção. Devido a essa diversidade de componentes dinâmicos e considerando que o processo de produção é longo e, em sua maioria, ininterruptível, o processo de tomada de decisão nos sistemas de produção é difícil. Tais decisões são impregnadas de riscos e incertezas; uma decisão errada pode acarretar em uma grande perda de produtividade. A computação evolucionária tem se mostrado cada vez mais forte nesse aspecto, fomentando um tripé no auxilio decisório, maximização de lucros e otimização de processos. Este trabalho propõe a utilização de Algoritmos Genéticos como ferramenta no planejamento de produções de áreas pastejáveis, possibilitando a tomada de decisão em relação à quantidade de ruminantes que poderão pastejar em uma determinada área em função da oferta de forragem. Os resultados apresentam uma simulação da quantidade máxima de dias e de animais em uma determinada área pastejável até o ponto em que não há a necessidade de acrescentar suplementação alimentar para os animais.
Análise exploratória da relação do clima nas culturas de cana-de-açúcar e melão
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-10) Couto, Eric Oliveira do; Vale, Tásia Moura Cardoso do; Silva, Huliane Medeiros da; https://orcid.org/0000-0002-1508-8266; http://lattes.cnpq.br/7244432253471114; https://lattes.cnpq.br/; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; http://lattes.cnpq.br/2329425562585943
Este trabalho consistiu em uma análise exploratória dos dados climáticos e sua relação com a produção agrícola de cana-de-açúcar e melão no Rio Grande do Norte. Foram coletados dados climáticos e agrícolas relevantes e realizada uma análise de componentes principais (PCA) para identificar as principais variáveis climáticas que impactam nas culturas estudadas. Observou-se correlações significativas entre variáveis climáticas, como umidade, temperatura e precipitação, e os rendimentos das culturas. O PCA permitiu visualizar as relações entre as variáveis climáticas e as culturas. Essa abordagem impulsiona a compreensão da interação entre clima e agricultura, contribuindo a implementação de medidas preventivas, mitigando os impactos negativos e promovendo uma produção agrícola mais resiliente e sustentável nas práticas agrícolas no Rio Grande do Norte.
Aplicação de acompanhamento reprodutivo do rebanho de gado leiteiro: vaca produtiva
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-11-06) Rocha, Joane Gonçalo Felipe da; Rodrigues, Taniro Chacon; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos S. Santana de; Silva, Eduardo Alexandre Ferreira
A ascendência da TI tem sido tão intensa que alcançou o campo com a Agricultura 4.0. O termo agro 4.0 se estende também à pecuária de precisão, utilizando-se de automação, técnicas de bigdata e Internet das Coisas. Estão disponíveis atualmente aplicações para smartphones com o objetivo de suprir as necessidades e otimizar o gerenciamento do gado de leite, porém muitas vezes o processo torna-se cansativo, pois apesar de ser uma aplicação disponível na palma da mão, muitas vezes a inserção de dados acaba tomando muito tempo. Diante dessa problemática, o objetivo geral deste trabalho é desenvolver um aplicação móvel capaz de realizar o acompanhamento reprodutivo do rebanho de gado leiteiro, mediante a inserção de poucos dados, que forneça ao produtor as informações sobre expectativa de parto e de secagem da vaca, para que assim o manejo e os cuidados necessários ao pré-parto sejam aprimorados e otimizados, diminuindo os índices de reprodução atrasada, os períodos de serviço e os intervalos entre parto da vaca. Dentre os requisitos funcionais da Aplicação Vaca Produtiva estão o cadastro da vaca e o fornecimento das previsões de parto e secagem da vaca. Os resultados da avaliação mostram que Aplicação Vaca Produtiva atinge o objetivo esperado.
Aplicação de algoritmo de classificação e categorização não supervisionado de alunos em ambientes virtuais de aprendizagem com base em seu padrão de uso
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-28) Silva, Juvanderson Nicacio da.; Lacerda, Ivan Max Freire de.; Felipe, Renan Farias.; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Diniz, Carlos Henrique Grilo
Como resultado do crescimento do ensino a distância (EaD) no país tem-se um número de alunos cada vez maior usando Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA). Com o uso e interações entre alunos e professores no sistema, são gerados grandes volumes de dados importantes que ficam inutilizados. Com a análise dos dados gerados pelo uso dos alunos e utilizando métodos da psicologia da aprendizagem para avaliação dos logs gerados no AVA e categorização dos padrões de uso dos alunos, é possível identificar os casos que precisam de atenção por parte dos docentes através de técnicas de agrupamento e classificação dos dados.
Aplicação de middleware para o monitoramento de unidade produtiva na aquicultura
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-28) Brasil, Thiago Victor Lima; Rodrigues, Taniro Chacon; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Câmara, Fabiana Rodrigues de Arruda
A proposta deste trabalho é a implantação do middleware fiware context broker para a intermediação entre dados coletados por diferentes tipos de sensores e uma interface web que foi desenvolvida para este proposito. Desta forma, permitindo que os usuários tenham acessos as informações dos sensores em qualquer parte do globo e através de qualquer dispositivo.
Aplicação de práticas de gestão e processo de desenvolvimento de software em sistemas especialistas voltados ao processamento digital de imagens
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-15) Oliveira, Giovanna Aparecia de; Pacheco, Alessandra Mendes; Silva, Francielly Coelho da; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; Feitosa Neto, Antonino Alves
Este trabalho aborda a aplicação de práticas de gestão e processos de desenvolvimento de software em sistemas especialistas de Processamento Digital de Imagens (PDI). O objetivo principal foi desenvolver um plano estruturado de gerenciamento de projetos, com base no Guia PMBOK, integrado ao framework Scrum, que compreendesse as fases específicas de desenvolvimento de sistemas de PDI, garantindo sua gestão, eficácia e sucesso. Para alcançar este objetivo, foi realizada uma análise teórica detalhada das particularidades dessas práticas e processos, resultando na elaboração de um diagrama, que integrou os conceitos teóricos e orientou sua aplicação prática nos projetos do DIPAS, Grupo De Pesquisa Em Processamento Digital De Imagens Aplicado Às Ciências Agrárias, vinculado à Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ/UFRN). No total, foram gerenciados sete projetos de desenvolvimento de sistemas de PDI, contemplando desde a definição de requisitos até a entrega dos produtos finais. Os resultados obtidos demonstram que a adoção de práticas de gestão baseadas no PMBOK, em associação com o Scrum, contribuiu, significativamente, para a estruturação da equipe, melhoria da comunicação, controle das demandas, gestão de riscos e organização das atividades ao longo do ciclo de desenvolvimento. Conclui-se que o trabalho é essencial não apenas para o avanço das pesquisas em PDI, mas também para consolidar a aplicação prática dessas metodologias no contexto acadêmico e de pesquisa, oferecendo uma base sólida para futuros projetos.
Aplicação de sistema computacional para a classificação de sementes de soja por tamanho utilizando processamento digital de imagens
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-24) Silva, Kleysson Arthur Medeiros da; Vale, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; Pereira, Márcio Dias; Oliveira, Laura Emmanuella Alves Dos Santos Santana de; Alencar, Emerson Moura de
A classificação de sementes é uma forma de padronização de acordo com as regras formais indicadas pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Um lote de sementes padronizado torna mais prática à semeadura de forma automática. Este projeto tem como objetivo a classificação de sementes de soja por tamanho de forma automática através de técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI). As imagens utilizadas foram divididas em 3 diferentes lotes de sementes de soja (L5, L7 e L8), fornecidas pelo Grupo de Estudos em Tecnologia de Sementes da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ), cada lote composto de 2 repetições. Os dados coletados das medições manuais e classificação das sementes, feitas com o auxílio de paquímetro digital, foram comparados com os resultados de medição e classificação realizados pelo sistema. Os resultados foram obtidos utilizando os índices de Verdadeiro Positivo (VP), Verdadeiro Negativo (VN), Falso Positivo (FP), Falso Negativo (FN). A partir desses índices foi possível aferir a Acurácia do sistema. As medições obtiveram uma acurácia média de aproximadamente 97%. As classes das sementes de 5,0mm à 6,5mm obtiveram os melhores valores de acurácia. O sistema foi desenvolvido a partir dos padrões estabelecidos para a aquisição das imagens e classificação das sementes de soja.
Aplicação do algoritmo Multi-Layer Perceptron (MLP) para serviço de predição de dados com aprendizado incremental
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-02-17) Farias, João Paulo Santos de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; https://orcid.org/0000-0002-7879-9540; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; http://lattes.cnpq.br/6213221353286666; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; https://orcid.org/0000-0003-2086-3471; http://lattes.cnpq.br/8996581733787436; Rodrigues, Taniro Chacon; https://orcid.org/ 0000-0001-8833-7967; http://lattes.cnpq.br/6438516851578298
O clima está sempre mudando e é muito importante o monitoramento das variações climáticas, uma vez que diversas atividades humanas dependem de condições específicas para terem sucesso. Ao longo do tempo têm sido desenvolvidos diversos trabalhos relacionados a variações climáticas. Muitos desses trabalhos envolvem IoT (Internet of Things), tendo em vista que muitas vezes o monitoramento de grandezas climáticas requer redes de sensoriamento. Os Nós Sensores que compõem essas redes muitas vezes sofrem com o problema de fonte de energia, devido a uma grande dependência de baterias para nós que se encontram em locais remotos. A inteligência computacional é um recurso que pode ser utilizado para resolver diversos tipos de problemas de redes de sensores. Chacon (2021) desenvolveu um serviço de predição de dados utilizando Machine Learning, visando solucionar o problema do consumo de energia das baterias utilizadas em Nós Sensores. O trabalho desenvolvido visa encontrar uma abordagem diferente para elaborar modelos de predição de dados utilizados em Chacon (2021), que inicialmente não tiveram resultados tão satisfatórios. A elaboração se deu através de um estudo mais detalhado das bases de dados e utilização de algoritmos para encontrar parâmetros melhores. Os experimentos realizados apresentaram modelos e estratégias de treinamento capazes de realizar a predição dos dados de umidade do ar, mas não da temperatura.
Aprendizagem emocional em hardware: aplicação em controle térmico
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-02-16) Fonseca, Gustavo Pereira da; Oliveira, Josenalde Barbosa de; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456; http://lattes.cnpq.br/7020859711535447; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; http://lattes.cnpq.br/8996581733787436; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064
Este trabalho apresenta a adaptação do kit didático do sistema térmico do Temperature Control Lab (TCLAB) para ensino laboratorial de sistemas de controle, que funciona originalmente em cima de Arduino, migrando para a platataforma ESP32, implementando o circuito que replica o funcionamento do TCLAB em protoboard para integração com o ESP32. Neste trabalho, para incorporar experimentos e simulações de controle no TCLAB para ESP32, foi implementado um algoritmo de aprendizagem emocional por reforço de inspiração biológica, baseado no sistema límbico do mamífero, denominado Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller (BELBIC), validando o algoritmo com simulações e integrando ao projeto do TCLAB para ESP32, realizando o controle da planta térmica através de uma aprendizagem emocional e verificando os resultados de controle através de métricas básicas entre os algoritmos Proporcional Integral Derivativo (PID) e BELBIC.
Associação entre características físicas da semente de soja com a qualidade da semente usando a análise da imagem e técnicas de aprendizado de máquina
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-26) Silva, Iaslan do Nascimento Paulo da; Oliveira, Laura Emmanuella Alves Dos Santos Santana De; Perreira, Márcio Dias; Vale, Alessandra Mendes Pacheco Guerra; Alencar, Emerson Moura, de
A soja (Glycine max) é uma das mais importantes culturas na economia mundial, porém o sucesso da lavoura de soja depende de diversos fatores, sendo o mais importante deles a utilização de sementes de elevada qualidade, capazes de gerar plantas de alto vigor. A avaliação da qualidade de sementes é feita por testes de germinação e de vigor que ajudam na identificação de lotes com melhor desempenho. Um dos desafios encontrados pelos produtores de soja é que essas análises para avaliação da qualidade da semente são destrutivas e demandam tempo, que é considerado longo e caro na cadeia que envolve a produção e comercialização das sementes. Uma das formas de se aprimorar e tornar rápido o processo de avaliação, é através da análise de imagens por computador. Alguns trabalhos têm sido desenvolvidos nesse sentido, utilizando a análise de imagens digitais para classificação da morfologia de sementes e avaliação fisiológica. O presente trabalho propõe a utilização de técnicas de aprendizado de máquina para predizer a germinação das sementes de soja a partir de características físicas da semente obtidas por meio da análise digital de imagens, bem como, identificar atributos físicos relevantes para a avaliação da qualidade da semente a partir da análise de correlação desses atributos com características fisiológicas que indicam a qualidade da semente de soja. Busca-se com isso maior agilidade e confiabilidade no processo de avaliação da qualidade de sementes de soja, além de caracterizar um processo de avaliação da semente não destrutivo. Os resultados iniciais indicam a necessidade de aumentar a quantidade de descritores de imagem para aumentar a acurácia do sistema de predição.
Audit service: sistema auxiliar de gestão e logística para honest markets
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-12) Ramos, Iberthy Allano de Araújo; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; http://lattes.cnpq.br/2329425562585943; http://lattes.cnpq.br/8119851851096956; Rodrigues, Taniro Chacon; http://lattes.cnpq.br/6438516851578298; Gomes Neto, Severino Paulo; http://lattes.cnpq.br/6595574211937653
Honest markets são conveniências, completamente autônomas. Esses modelos são comumente implantados em condomínios residenciais e empresas, eles se utilizam de elementos como sistemas mobile, web, inteligências artificiais e dispositivos IOT para funcionar. O desenvolvimento de um sistema de auxiliar de gestão ocorreu pela necessidade de melhorar o controle de validade dos produtos, controle de estoque, otimizar o tempo de inventariação e gerenciar os acessos aos pontos de venda dessas lojas autônomas. Diante disso, foi elaborado o AUDIT SERVICE, um sistema web de gerenciamento de mini mercados autônomos com foco no controle das validades dos produtos e no controle de acessos. Ele fornece uma interface agradável ao usuário para realizar a gestão do seu negócio, bem como se utiliza das tecnologias mais atuais para atingir seus objetivos. Com a aplicação é possível controlar os produtos e suas validades, realizar a inventariação de forma mais rápida e eficiente, e auxiliar no controle de acessos dos clientes e na segurança dos pontos de venda.
Automação do processo de implantação e testes de um sistema WEB utilizando Docker
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-06-14) Oliveira, Fábio Henrique Ferreira de; Rodrigues, Taniro Chacon; Oliveira, Laura Emmanuella dos Santos Santana de; Silva, Eduardo Alexandre Ferreira
Aumentar a produtividade de determinada tarefa é uma necessidade cotidiana no processo de crescimento de uma organização. No desenvolvimento de software destaca-se a adoção de processos interativos e incrementais para aumento da produtividade, promovendo ideias e princípios do desenvolvimento ágil. A integração continua é uma prática que pode ser adotada para que funcionalidades criadas ou modificadas sejam integradas ao sistema diariamente. O Sistema Integrado de Gestão de Unidades de Alimentação e Nutrição (SIGUAN) foi um software desenvolvido durante a execução de um projeto de extensão na UFRN. No entanto, após sua entrega o sistema não recebeu novas atualizações ou manutenções devido a sua complexidade dessas tarefas e da possibilidade de impacto na parte já em funcionamento. Tendo em vista essa problemática e a necessidade da adoção de metodologias ágeis no desenvolvimento este trabalho tem como objetivo automatizar o processo de implantação do SIGUAN, utilizando tecnologias que facilitam a configuração do ambiente de implantação assegurando através de testes de software uma maior qualidade de software. Para atingir tal objetivo, houve a necessidade de criação do módulo de testes de software utilizando ferramentas como Junit e Mockito e houve a configuração do ambiente de produção e de testes utilizando Docker. Tal processo de implantação automática é feita através da configuração da ferramenta do Jenkins. A avaliação deste trabalho foi realizada através da criação de um novo modulo, cujo nome é Análise de Clientela. Os resultados da avaliação mostraram que a implantação automática do SIGUAN atingiu os objetivos esperados.
AUTORESUMO: sistema web para automação de resumos com processamento de linguagem natural
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-12) Morais, George Mendonça Silva de; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Santana, Laura Emmanuella Alves dos Santos; http://lattes.cnpq.br/8996581733787436; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456; Feitosa Neto, Antonino Alves; http://lattes.cnpq.br/1448721761549265
Este projeto apresenta um sistema que faz uso de técnicas de processamento de imagem e linguagem natural para efetuar a análise e sumarização automatizada de artigos científicos. O propósito principal é extrair o texto presente nos artigos, criar uma representação estruturada do conteúdo e gerar resumos de forma concisa, agilizando substancialmente a compreensão e a revisão bibliográfica. A ferramenta visa a otimização do tempo dos pesquisadores, viabilizando que estes possam direcionar sua atenção às partes mais relevantes dos documentos, além de identificar tendências e avanços científicos em variadas áreas do conhecimento. A abrangência do estudo contemplou desde a coleta de dados, passando pelo pré-processamento de imagens, extração de texto, desenvolvimento do algoritmo de sumarização automática, até a avaliação dos resultados obtidos e as possíveis melhorias a serem implementadas. Este projeto carrega consigo o potencial de fomentar desenvolvimentos e pesquisas futuras no âmbito do processamento de informação científica, assim contribuindo para o progresso contínuo nesta área.
Avaliação Pedagógica, de Usabilidade e Acessibilidade em Ambiente Virtual de Aprendizagem
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-07-29) Silva, Maria Iris vital da; Andrade, Adja Ferreira de; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de.; Silva, Bruno Santana da Silva; Rodrigues, Taniro Chacon
Com o surgimento do Ensino à Distância (EaD), emerge também os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA), instrumento importantíssimo no processo de ensino e aprendizagem utilizados pelas instituições. Os cursos oferecidos nesses AVAs recebem também a presença de grupos de indivíduos que precisam de acessibilidade para a navegação. Um outro problema recorrente é a má estruturação e/ou organização do curso que provoca a desistência dos alunos. Tendo em vista essa problemática, o objetivo deste trabalho é avaliar sobre o viés de usabilidade, acessibilidade e os aspectos pedagógicos o AVA Mandacaru que apoia as atividades acadêmicas EAD e semipresenciais da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. A avaliação efetuada contou com três fases, a primeira análise de usabilidade, foi realizada manualmente fazendo uso da avaliação por inspeção, por meio da avaliação heurística definida por Nielsen e Molich (1994). A segunda análise foi realizada, com um avaliador automático direcionado a indicar inconformidades com os princípios de acessibilidade normatizados na WCAG 2.0. E por fim a análise pedagógica, a partir de um conjunto de critérios propostos, resultado das principais pesquisas do ponto de vista teórico na perspectiva pedagógica. Esse trabalho serve como uma referência para futuras avaliações e desenvolvimento nos AVA’s, a fim de contribuir para uma maior inclusão sociodigital e qualidade pedagógica. Os resultados da avaliação mostraram que o Mandacaru possui pontos de melhorias no aspecto de usabilidade, acessibilidade e a importância de aplicar mais de um método de avaliação para análise do aspecto pedagógicos nos AVAS. Assim como a garantia das boas práticas de usabilidade e acessibilidade, em todas as etapas do processo do desenvolvimento do AVA as avaliações pedagógicas no curso.
A Comparative Analysis of Features Selection Techniques Using Genetic Algorithm in Keystroke Dynamics
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-06-10) Nascimento, Tuany Mariah Lima do; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Márjory Da Costa Abreu; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Araújo, Daniel Sabino Amorim de
Due to the continuous use of social networks, users can be vulnerable to situations such as paedophilia treats. One of the ways to do the investigation of an alleged paedophile is to verify the legitimacy of the genre that it is said to be. One possible technique to adopt is keystroke dynamics analysis. However, this technique can extract many attributes, causing a negative impact on the accuracy of the classifier due to the presence of redundant and irrelevant attributes. Therefore, the present work presents a comparative analysis between two attribute selection approaches, wrapper and hybrid (wrapper + filter), using the metaheuristic genetic algorithm, as KNN, SVM, and Naive Bayes classifiers and as Correlation and Relief filter. Bringing the best SVM classifier using the wrapper approach, for both databases.
Conforto térmico: estudo de caso na população do Rio Grande do Norte
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-02-17) Araújo, Matheus Henrique de Lima; Vale, Tasia Moura Cardoso; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; Lacerda, Ivan Max Freire de; Silva, Daniel Felipe da
O conforto térmico é grande importância para o bem-estar de um indivíduo tanto físico quanto mental. Assim esse trabalho procura analisar dados sobre o estado atual e a sensação de conforto térmico na população do estado do Rio Grande do Norte. A análise comparativa é feita entre dados de satélite obtidos do instituto INMET (Instituto Nacional de Meteorologia e alguns dados Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climático do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais) e dados observados por sotware desenvolvido em linguagem HTML, CSS e JavaScript. Para obtenção desses resultados foi desenvolvido um site para a coleta de dados https://confortotermico-r3eyx576j-yurnero-ctrl.vercel.app/. Além disso, as variáveis observadas foram do tipo climática (temperaturas máximas/mínima/média, umidade, pressão e precipitação da média mensal entre outras) e variáveis do tipo perfil e sensação (horário, categoria de domicílio, sensação térmica, temperatura ambiente e de sensação, ventilação, categoria de vestimenta e categoria de esforço físico realizado na última hora). A análise de dados revelou que há aumento de anomalias positivas de temperatura no estado. O índice PMV não apresenta correlação significativa com as temperaturas ambiente dos entrevistados. O conforto térmico está ligado a parâmetros mais subjetivos como: morar em apartamento, está vestido com duas peças de roupa e está próximo à parede. Estas explicam de forma mais significativa o alto índice de desconforto térmico no Rio Grande do Norte.
DAIRYSCAN: sistema de gerenciamento de análises de leite da EAJ
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-12) Silva, Jean Vitor Fernandes; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; Santos, Joel de Oliveira
Este trabalho descreve o desenvolvimento e implementação de um sistema de gerenciamento de análises de leite para o Laboleite da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ). O objetivo principal é proporcionar uma solução eficiente e precisa para o processo de avaliação da qualidade do leite produzido na região. O sistema foi desenvolvido utilizando as tecnologias React, Node.js e MongoDB. O sistema desenvolvido é uma aplicação web que oferece uma interface intuitiva e responsiva para facilitar o gerenciamento das análises de leite realizadas pelo Laboleite. O sistema permite o registro e armazenamento dos dados de análise de leite, incluindo parâmetros como teor de gordura, proteína, lactose, entre outros. Através do sistema, é possível obter informações consolidadas sobre as análises realizadas, facilitando a identificação de padrões e a análise de históricos. Com a implementação do DairyScan, é possível garantir a qualidade dos resultados obtidos e a confiabilidade das informações geradas, além de promover a otimização dos processos e a diminuição de erros.O resultado final do DairyScan representa uma conquista significativa em termos de qualidade e eficiência para o Laboleite. O sistema não apenas realiza a função essencial de registrar análises de leite, mas também aprimora consideravelmente os processos operacionais. A implementação completa do DairyScan proporcionou benefícios palpáveis, como: qualidade aprimorada ao incorporar verificações e validações automáticas, o sistema assegura dados precisos e confiáveis, elevando a qualidade das análises e contribuindo para resultados consistentes. Eficiência otimizada desde o cadastro de amostras até o armazenamento dos resultados, o DairyScan simplifica e agiliza os fluxos de trabalho, com a automação de processos economizando tempo e recursos. Rastreabilidade aprimorada ao associar cada amostra a dados específicos e monitorar o status em tempo real melhora a rastreabilidade, atendendo a padrões regulatórios e fortalecendo a confiança nos dados. Confiabilidade e redução de erros são alcançadas com verificações adicionais, reduzindo a probabilidade de erros e tornando o sistema mais confiável para decisões críticas. em resumo, o DairyScan não apenas atende ao seu propósito principal, mas transforma a gestão de análises de leite, proporcionando benefícios tangíveis em termos de qualidade, eficiência e confiabilidade para o Laboleite.
Deal connect: uma solução inovadora para a comunicação e o marketing da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ)
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-09) Dantas, Anderson Henrique Ribeiro; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; Santos, Joel de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/2329425562585943; Gomes Neto, Severino Paulo; http://lattes.cnpq.br/6595574211937653; Vale, Tásia Moura Cardoso do; http://lattes.cnpq.br/7244432253471114
A problemática abordada neste trabalho é a ineficiência na divulgação de informações e na organização da oferta de produtos na comunidade acadêmica da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ). Além disso, a falta de informações acessíveis sobre os horários e rotas do transporte público entre Natal e Macaíba e a EAJ representa um desafio significativo, afetando o planejamento das viagens de alunos e funcionários. A solução proposta é o desenvolvimento de um aplicativo móvel personalizado, o DealConnect, que centraliza a venda de produtos e disponibiliza informações sobre horários de ônibus. O aplicativo oferece funcionalidades como cadastro e gerenciamento de produtos, sistema de favoritos, notificações push e integração com WhatsApp para facilitar o contato entre vendedores e compradores. Além disso, o DealConnect apresenta horários de ônibus em uma interface intuitiva, permitindo um planejamento de viagem mais eficiente. Os resultados esperados indicam que o aplicativo poderá facilitar a venda de produtos ao reduzir a dispersão das informações, melhorar a comunicação entre os usuários e proporcionar acesso fácil a informações de transporte. A proposta do DealConnect mostra-se promissora em atender às necessidades da comunidade acadêmica, promovendo uma interação mais organizada e eficiente, uma vez implementado.

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