Associação entre características físicas da semente de soja com a qualidade da semente usando a análise da imagem e técnicas de aprendizado de máquina

Autores		Silva, Iaslan do Nascimento Paulo da
Orientador		Oliveira, Laura Emmanuella Alves Dos Santos Santana De
Editor		Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Data		2017-11-26
Palavras-chave		Soja Soy Avaliação da qualidade de sementes Seed quality assessment Análise de imagens digitais Digital imaging analysis Aprendizado de máquina Machine learning
Citação		SILVA, Iaslan do Nascimento Paulo da. Associação entre características físicas da semente de soja com a qualidade da semente usando a análise da imagem e técnicas de aprendizado de máquina. 2017. 62 f. TCC (Graduação) - Curso Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Unidade Acadêmica Especializada em Ciências Agrárias, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Macaíba, 2017.
Resumo
URI		https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/37898