CCET - TCC - Estatística
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Navegando CCET - TCC - Estatística por Autor "0000-0003-4528-0379"
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TCC Modelagem estatística em dados de energia solar(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-02-09) Feitosa, Leonardo Barros; Castro, Bruno Monte de; http://lattes.cnpq.br/7341704729463131; 0000-0003-2316-1512; http://lattes.cnpq.br/4036732860699744; Nunes, Marcus Alexandre; 0000-0002-9956-4644; http://lattes.cnpq.br/2698100541879707; Costa, Eliardo Guimarães da; 0000-0003-4528-0379; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713Nos dias atuais, a maior parte da energia utilizada no mundo vem das fontes convencionais (não renováveis como: combustíveis fósseis, petróleo, carvão mineral e gás natural), porém uma das principais formas de gerar energia limpa é por meio da energia solar, que por sua vez é uma fonte de energia inesgotável. Neste trabalho, estamos interessados em modelar os dados de geração de energia solar de uma residência localizada na Serra de São Bento-RN, utilizando diferentes distribuições de probabilidade. As distribuições que serão utilizadas foram escolhidas com base no conjunto de dados em estudo. Os critérios para seleção da distribuição que melhor se ajustou ao dados são a análise visual das curvas ajustadas em relação as distribuições empíricas, assim como a utilização do Critério de Informação Akaike (AIC) e do critério de Informação Bayesiana (BIC).TCC Power BI para visualização de dados de empregos formais no RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-08) Miranda, Felipe Cesar Bosco de; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; http://lattes.cnpq.br/6485481494216259; Costa, Eliardo Guimaraes da; 0000-0003-4528-0379; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713; Marques, Thiago Valentim; 0000-0001-7806-4096; http://lattes.cnpq.br/0803375312960649Este trabalho teve como objetivo criar um aplicativo web com dados do Novo Caged, que possibilite a retirada de informações por porte da empresa contratante, uma vez que os aplicativos Web disponibilizados pelo Ministério do Trabalho e Previdência, não possuem esta informação. O Novo Caged é um banco de dados com informações de saldos empregatícios formais, mensalmente atualizadas, desde janeiro de 2020, pelo Ministério do Trabalho e Previdência. Este aplicativo foi desenvolvido para o Sebrae/RN, utilizando o Power Bi, software da Microsoft, e tem foco nos dados empregatícios do estado do Rio Grande do Norte. O aplicativo visa trazer informações que são de difícil acesso, mas do interesse do Sebrae/RN, especialmente sobre saldos empregatícios de micro e pequenas empresas e a relação desses saldos em diferentes regiões do estado potiguar.