PPGAU - Doutorado em Arquitetura e Urbanismo
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Navegando PPGAU - Doutorado em Arquitetura e Urbanismo por Assunto "Análise de sensibilidade global"
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Tese Análises de sensibilidade e propagação de incertezas para modelagem com prioridades na avaliação do desempenho de eficiência energética de edificações pela INI-C(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-09-01) Dias, Alice Ruck Drummond; Pedrini, Aldomar; https://orcid.org/0000-0002-6607-2176; http://lattes.cnpq.br/9012296636400514; http://lattes.cnpq.br/8223937614070462; Melo, Ana Paula; Silva, Antonio César Silveira Baptista da; Silva, Arthur Santos; Araújo, Bianca Carla Dantas deA necessidade de redução das emissões globais de CO2 tem contribuído para a obrigatoriedade de atendimento de metas de desempenho energético de edificações. Em projeto de novas edificações ou de retrofit, o desempenho é obtido por simulação computacional, conforme procedimentos previstos em regulamentos e protocolos, frequentemente trabalhosos para proporcionar resultados confiáveis. A introdução de recursos estatísticos para determinação de incertezas de resultados e a popularização da simulação por metamodelos têm possibilitado identificar as características da edificação mais impactantes no desempenho energético para priorizar as incertezas das mais importantes, sem comprometer a acuracidade dos resultados. Esta tese propõe uma abordagem com prioridades para otimizar a modelagem de envoltória e controlar a avaliação de desempenho energético de edificações, usando a classificação energética da INI-C, em que as incertezas e variações das características de entrada do modelo passam a ser discriminadas pelo impacto na acuracidade dos resultados e sensibilidade global. São investigados os comportamentos de diferentes combinações de envoltória e forma, para o contexto climático quente úmido de Natal/RN, com predominância de cargas de resfriamento. As análises de sensibilidade e de incerteza são relacionadas entre si para otimizar o processo e identificar as variáveis prioritárias na carga térmica de resfriamento, sendo empregado o método baseado em variância de Sobol’, scripts em linguagem R e o metamodelo RNA da INI-C, para edificações comerciais de escritório. A propagação de incertezas analisa a incerteza de variáveis isoladas e o efeito acumulado das incertezas, além de testes de limites de incertezas comparando a abordagem com prioridades com os limites do RAC INI-C. Nos resultados o PAF, sombreamento (AOV e AVS) e FS foram mais influentes. As entradas inertes variaram até 30% sem comprometer o resultado, enquanto a tolerância máxima do RAC é 15%. É demonstrado que a abordagem com prioridades pode simplificar as avaliações de desempenho sem comprometer a acuracidade, uma vez que se determinem as sensibilidades das entradas por meio de um metamodelo para discriminá-las. A abordagem se mostrou acessível quanto aos recursos computacionais, e necessária para identificar o impacto das características, dependente do contexto da edificação, valor absoluto, variação e combinação entre as demais.