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    TCC
    Ajuste automático de semivariograma no GeoLeap com modelos: esférico, exponencial e gaussiano
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-11-30) Carneiro, Matheus de Farias; Rodrigues, Marcos Allyson Felipe; Galvão, Edney Rafael Viana Pinheiro; Tavares, Rodrigo Silva
    Muitas vezes são necessárias informações geológicas e/ou petrofísica de uma zona em estudo na qual se possui poucos dados, ou apenas, dados localizados que representam uma região muito pequena se comparada a toda a zona sobre a qual se deseja a informação. A geoestatística utiliza artifícios para estimar e simular os dados gerais com base nessas poucas informações. Alguns programas já foram criadas para fornecer essas informações, um deles é o GeoLeap. No programa, é possível fazer modelagens, análises variográficas, além de outras ferramentas, incluindo a apresentação de gráficos de semivariograma experimentais. O objetivo principal deste trabalho é oferecer um incremento de extrema importância às análises feitas pelo programa. Com auxílio de métodos matemáticos como o MMQ (método dos mínimos quadrados) e o Método de Newton para sistemas não lineares, o programa poderá calcular ajustes automaticamente para os três modelos variográficos (esférico, exponencial e gaussiano) e apresentar ao usuário em comparação aos dados experimentais. Com isso, será possível diminuir os erros entre os dados experimentais e os ajustes teóricos, facilitando e fornecendo resultados mais precisos para os geólogos e engenheiros que utilizarem o programa.
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    TCC
    Ajuste de curvas do semivariograma pelo método dos mínimos quadrados e inserção computacional no GeoLEAP
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-11-30) Morais Filho, Silvestre Luiz Castro de; Galvão, Edney Rafael Viana Pinheiro; Rodrigues, Marcos Allyson Felipe; Tavares, Rodrigo Silva
    A geoestatística tem como objetivo a caracterização espacial de uma variável de interesse por meio dos estudos da sua distribuição e variabilidade espacial, caracterizando-se como uma importante ferramenta de modelagem de reservatório. Ela incentiva a interdisciplinariedade, promovendo um melhor diálogo entre engenheiros de petróleo, geólogos e matemáticos, sendo seus dois principais componentes a estimativa e a simulação. Os softwares de geoestátistica englobam uma grande variedade de produtos em termos de preço, interface amigável, sistema operacional, funcionalidades e capacidades gráficas. No presente trabalho, foi aprimorado o software da Universidade Federal do Rio Grande do Norte, chamado GeoLEAP, voltado para a geoestátistica, com finalidade acadêmica e científica. Foi implementado o ajuste automático de curvas de semivariogramas experimentais por meios de quatro modelos paramétricos: Cúbico, efeito de furo, pentaesférico e de potência. Os resultados mostram que os modelos paramétricos deste trabalho, mesmo com suas particularidades, tem bons ajustes para os semivariogramas trabalhados.
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    Dissertação
    GeoLEAP, um software geoestatístico para criação de modelos heterogêneos de reservatórios de petróleo
    (2018-06-29) Tavares, Rodrigo Silva; Dutra Júnior, Tarcilio Viana; ; ; Lins Júnior, Abel Gomes; ; Galvão, Edney Rafael Viana Pinheiro; ; Rodrigues, Marcos Allyson Felipe; ; Perez, Yoe Alain Reyes;
    A geoestatística tem como objetivo a caracterização espacial de uma variável de interesse por meio dos estudos da sua distribuição e variabilidade espacial, caracterizando-se como uma importante ferramenta de modelagem de reservatório. Ela incentiva a interdisciplinaridade, promovendo um melhor diálogo entre geólogos, engenheiros de petróleo e matemáticos, sendo seus dois principais componentes a estimativa e a simulação. Atualmente, os softwares de geoestatística englobam uma grande variedade de produtos em termos de preço, sistema operacional, interface amigável, funcionalidades, e capacidades gráficas e de visualização. No presente estudo, foi desenvolvido um software, voltado para geoestatística, o qual tem finalidade acadêmica e científica, com código aberto, permitindo que os futuros usuários modifiquem e melhorem os algoritmos desenvolvidos. Denominado GeoLEAP, o software é capaz de realizar estudos tanto com dados 2D como com 3D e apresenta uma interface amigável. O GeoLEAP permite realizar a análise variográfica e construção de modelos por estimativa e simulação. Dois conjuntos de dados foram analisados, um bidimensional e outro tridimensional. Para ambos os conjuntos, foi realizada a análise variográfica dos dados. Os resultados mostraram que as técnicas implementadas no GeoLEAP são capazes de criar modelos heterogêneos, que representam a realidade, oferecendo precisão global e local.
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    Tese
    Método de decomposição de domínios de múltiplos passos de tempo de Dirichlet-Neumann aplicado à injeção de polímeros em meios porosos
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-11-07) Tavares, Rodrigo Silva; Santos, Adriano dos; Lima, Sidarta Araújo de; http://lattes.cnpq.br/0836702900277229; Pires, Adolfo Puime; Boy, Grazione de Souza; Ramalho, Jairo Valões de Alencar
    Esta tese propõe um modelo matemático e computacional inovador para a injeção de soluções poliméricas em meios porosos, que acopla eficientemente o processo na região próxima ao poço e no reservatório. Para o modelo matemático, além das equações de fluxo e transporte monofásico, postulamos relações de fechamento para as isotermas de adsorção, a cinética de retenção mecânica e o comportamento pseudoplástico não newtoniano. Para o modelo computacional, propomos um método de decomposição do domínio espacial e temporal baseado em uma estratégia preditora-corretora. O sistema resultante de equações é discretizado pelo método dos elementos finitos e linearizado pelo método de Newton-Raphson. Além disso, aplicamos um método de fluxo consistente para obter o fluxo nas fronteiras e quantificar a razão de injetividade. Em seguida, validamos a acurácia do método proposto comparando as soluções discretas com soluções analíticas e de alta fidelidade. Também discutimos a perda de injetividade devido ao comportamento não newtoniano, à retenção mecânica e aos danos à formação em domínios bidimensionais e tridimensionais que replicam um padrão de injeção five-spot. As simulações numéricas mostram que o modelo computacional proposto captura acuradamente as soluções com baixos custos computacionais em vários cenários de injeção de polímeros em meios porosos.
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