Navegando por Autor "Silva Junior, Antônio Hermes Marques da"
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TCC Avaliação da distorção idade-série: uma aplicação em uma escola municipal de Ceará-Mirim/RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-21) Nascimento, Hortência Ingreddys Fernandes do; Silva Junior, Antônio Hermes Marques da; Salsa, Ivone da Silva; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584; https://lattes.cnpq.br/3831327612235259; Ramos, Iloneide Carlos de OliveiraA educação é algo imprescindível na vida de qualquer pessoa, pois, é por meio dela que cada um pode conhecer seus direitos e deveres, – sustentáculos das ações que constróem o caminho do acesso à cidadania. Este trabalho, que foi desenvolvido no cenário da educação básica, teve como objeto de estudo o fenômeno da distorção idade-série de alunos matriculados nos anos finais Ensino Fundamental, ou seja, do 6º ao 9º anos. A população pesquisada foi constituída pelos alunos que, atendendo tais especificidades estavam matriculados na Escola Municipal Dr. Júlio Gomes de Senna, situada no município de Ceará-Mirim/RN, no período de 2017 a 2022. A metodologia empregada teve como base o uso de um indicador, construído exatamente com a finalidade de melhor descrever o objeto de estudo. Além disso, utilizou-se um gráfico estatístico muito apropriado para a natureza dos dados desta pesquisa: a pirâmide etária, que é um histograma que exibe a distribuição de uma população, realçando as diferenças entre os grupos etários por sexo. Outra importante ferramenta usada foi o diagrama de Lexis; por meio dele se realizou o estudo da trajetória escolar da população formada pelos alunos matriculados no 6º ano, em 2017 e no ano de 2019. Durante o acompanhamento dessa trajetória se constatou que apenas 30,7% e 34,5% da população inicial em 2017 e em 2019, respectivamente, conseguiram chegar ao objetivo final. Quanto à distorção idade-série, os resultados evidenciaram a ocorrência de casos em todas as séries analisadas, sendo predominante quando se trata de alunos do sexo masculino. Nos casos de abandono escolar, no período de 2017 a 2020, considerando todos os alunos independentemente do sexo, verificou-se uma redução nos casos. No entanto, percebeu-se que, ao comparar esses resultados conforme o sexo do aluno, o grupo masculino apresentou um aumento ao longo do período de 2017 a 2019, enquanto o grupo feminino teve uma redução nos casos. Entretanto, em 2021 o percentual de abandono teve um aumento, bastante significativo para ambos os sexos. Os resultados obtidos neste trabalho mostram a importância dos métodos estatísticos como possibilidade de melhor se entender problemas na educação, de modo que, a partir desse entendimento, tenha-se maior clareza para a construção de políticas públicas.TCC Avaliação do desempenho dos estimadores dos parâmetros no modelo BerG-GARMA(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-07-04) Chaves, Willian Faustino; Fernández, Luz Milena Zea; Silva Junior, Antônio Hermes Marques da; http://lattes.cnpq.br/3343387049703691; Medeiros, Rodrigo Matheus Rocha de; Sales, Lucas de Oliveira Ferreira deEste trabalho avalia o desempenho dos estimadores de máxima verossimilhança condicional no modelo BerG-GARMA (Bernoulli-Geométrico Generalizado Autorregressivo de Médias Móveis), proposto por Sales, Alencar e Ho (2022), o qual combina a estrutura dinâmica dos modelos GARMA com a flexibilidade da distribuição BerG para modelar séries temporais de contagem com diferentes níveis de dispersão. Foi conduzido um estudo de simulação de Monte Carlo, considerando diferentes tamanhos amostrais, três estruturas de modelo (BerGGARMA(1,1), BerG-GARMA(1,0) e BerG-GARMA(0,1)) e três cenários de dispersão (subdispersão, equidispersão e sobredispersão), incluindo também situações com valores negativos para os parâmetros. As estimativas foram obtidas por meio de uma versão modificada do pacote garma, disponível no GitHub (https://github.com/matheusbarroso/garma), adaptada para incluir a distribuição BerG no arcabouço GAMLSS, com estrutura dinâmica aplicada apenas ao parâmetro de média. O desempenho dos estimadores foi avaliado a partir de diferentes métricas de erro. Os resultados indicam que, à medida que o tamanho da amostra aumenta, os estimadores tendem a se aproximar dos valores verdadeiros dos parâmetros do modelo. Além disso, observou-se que a estimativa do parâmetro de dispersão é mais sensível, especialmente em contextos com maior variabilidade e tamanhos amostrais menores. Os achados obtidos estendem os resultados apresentados por Sales, Alencar e Ho (2022), mesmo considerando variações no estudo, como a inclusão de novos cenários e estruturas de modelo. Conclui-se que o modelo BerG-GARMA apresenta bom desempenho na modelagem de séries temporais de contagem com diferentes níveis de dispersão, sendo útil em aplicações que envolvam dados com essa natureza.Artigo Food purchase from family farming in public institutions in the Northeast of Brazil: a tool to reach sustainable development goals(Sustainability, 2023) Rolim, Priscilla Moura; Souza, Sthephany Rayanne Gomes de; Vale, Diôgo; Nascimento, Hortência Ingreddys Fernandes do; Nagy, Juliano Capelo; Silva Junior, Antônio Hermes Marques da; Seabra, Larissa Mont’Alverne Jucá; https://orcid.org/0000-0002-3847-5744The purchase of food from family farming in public institutions in Brazil was boosted by the implementation of the public call modality. The National School Feeding Program—PNAE— and the Food Acquisition Program—PAA— are world references in terms of purchasing food from family farming. However, hindrances are still observed regarding the participation of small farmers in public purchase of food, reducing their participation and scope of the food products available. Using a crosssectional approach, this study analyzed food from family farming purchased by federal institutes of education located at the northeast region of Brazil to characterize the profile of family farmers participating on public calls, identify the food required and verify the processing level of food present into these documents. The data obtained indicate that family farmers supply mainly in natura or minimally processed foods, especially fruits. Meat and meat products were not present and processed foods, such as cheese, were not purchased extensively from family farmers by federal institutes, even when farmers were grouped into cooperatives and associations. Failure to comply with sanitary requirements required in the public call process was the main reason for the non-homologation of some food from family farming. The data found in this study show that despite the advances that allowed the purchase of food from family farming in public educational institutions, it is necessary to find ways to increase the diversity of food. Investing in improving structural conditions would be a way to increase the quality and diversity of food provided by family farming in public institutions, contributing to the environmental, social, and health dimensions of sustainability.TCC Modelos lineares generalizados para análise de expressão gênica diferencial: biomarcadores sexo-específicos no Transtorno Depressivo Maior(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-01) Souza, Iara Dantas de; Araújo, Mariana Correia de; Dalmolin, Rodrigo Juliani Siqueira; http://lattes.cnpq.br/4065178015615979; http://lattes.cnpq.br/3928569895184069; 0000-0002-2550-6150; http://lattes.cnpq.br/8983310940285796; Silva Junior, Antônio Hermes Marques da; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584; Costa, Eliardo Guimaraes da; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713Os Modelos Lineares Generalizados (MLG) desempenham um papel crucial na análise estatística, uma vez que oferecem uma abordagem flexível para a modelagem de dados de diferentes origens. Uma importante aplicação dos MLG é a modelagem da expressão gênica, uma vez que estes modelos conseguem lidar com a diversidade de distribuições de dados associadas à expressão gênica, como as distribuições Poisson ou Binomial Negativa, frequentemente observadas em dados de sequenciamento de RNA. Os MLG acomodam a variabilidade biológica ao permitir a modelagem de variações não constantes em relação à média, proporcionando uma análise mais precisa e realista. A inclusão de replicatas é facilitada pelos MLG, permitindo distinguir variações biológicas de variações técnicas, contribuindo para a solidez das conclusões. Além disso, a capacidade de incorporar covariáveis nos MLG é fundamental para controlar fatores de confusão, permitindo uma análise refinada que considera múltiplos aspectos biológicos e experimentais simultaneamente. Aqui, mostramos uma aplicação dos MLG para análise de dados de expressão gênica, por meio da abordagem implementada no pacote edgeR do R/Bioconductor. Com esta abordagem, buscamos identificar as alterações de expressão gênica em amostras de indivíduos com Transtorno Depressivo Maior (TDM), quando comparadas com amostras de indivíduos saudáveis. Para isto, foram analisadas 263 amostras de sequenciamento de RNA de tecido cerebral \textit{post-mortem} de seis regiões cerebrais: córtex orbitofrontal (OFC), córtex pré-frontal dorsolateral (dlPFC), córtex pré-frontal ventromedial (Cg25), ínsula anterior (aINS), núcleo accumbens (Nac) e subículo ventral (Sub), em ambos os sexos. Esta análise resultou na identificação de 669 genes com alteração na expressão em amostras de indivíduos com TDM em relação às amostras de indivíduos saudáveis, chamados de genes diferencialmente expressos. O conjunto dos genes diferencialmente expressos constitui o perfil das alterações de expressão gênica observadas no TDM. Este perfil mostrou-se ser específico de cada sexo e de cada região cerebral considerada na análise. Sistemicamente, foi possível a identificação de grupos de genes que interagem fisica e/ou funcionalmente. É possível que um dos processos biológicos impactados no TDM seja a biossíntese de proteínas, um importante processo relacionado ao metabolismo neuronal.