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Design instrucional para cursos a distância: um guia para a construção de material didático do AVASUS
(EDUFRN, 2016) Burlamaqui, Akynara Aglaé; Dias, Aline de Pinho; Oliveira, Carlos Alberto Pereira de; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; Nagem, Danilo Alves Pinto; Lins, Hertz Wilton de Castro; Silva Júnior, José Adailton da; Machiavelli, Josiane Lemos; Araújo, Kaline Sampaio de; Coutinho, Karilany Dantas; Cortez, Lyane Ramalho; Oliveira Junior, Mauricio da Silva; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
É com grande satisfação que apresentamos este manual. Ele tem a finalidade de fornecer orientações básicas sobre a construção de material didático para a educação a distância. A educação a distância tem eculiaridades que exigem maiores cuidados no que se refere à comunicação e utilização de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) no processo de ensino-aprendizagem, considerando ainda as estratégias pedagógicas necessárias para a construção do conhecimento. Nesse sentido, uma construção criteriosa do material didático é essencial, uma vez que é por meio dele que o itinerário formativo, as estratégias pedagógicas, a comunicação, interação e interatividade com o aluno poderão acontecer. Apresentamos, neste material, orientações e estratégias de como o conteudista poderá de senvolver seu material de forma a atender as especificidades da modalidade a distância e do Ambiente Virtual de Aprendizagem do Sistema Único de Saúde (AVASUS). Assim, trataremos de aspectos relacionados à estrutura didática dos módulos, ao tipo de linguagem que deve ser empregada, aos recursos utilizados para apresentar informações adicionais ao módulo, à estrutura e dimensão do módulo, ao referenciamento, à sugestão de uso de recursos tecnológicos, ao guia para elaboração de questões, ao modelo de caso clínico, aos critérios de validação dos módulos e à visão geral do processo de produção do material. Todas essas orientações objetivam possibilitar que o aluno seja protagonista de seu processo de aprendizagem, realizando transformações positivas nos serviços de saúde ao quais está vinculado. É indispensável que você leia com pletamente este manual para assim compreender a filosofia, metodologia e organização que queremos construir juntos no AVASUS. Desejamos a todos a construção de um material didático vivo, que permita aos alunos um itinerário exitoso, que garanta uma Educação Permanente em Saúde, supra as necessidades de aperfeiçoamento e, assim, fortaleça a aten ção no âmbito da saúde em nosso país
ISE-SPL: Uma abordagem baseada em linha de produtos de software aplicada à geração automática de sistemas para educação médica na plataforma E-learning
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-08-03) Carvalho, Túlio de Paiva Marques; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; ; ; http://lattes.cnpq.br/3179547881623947; Brandão, Gláucio Bezerra; ; http://lattes.cnpq.br/0050402182466103; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; ; http://lattes.cnpq.br/5472038006606979
O e-learning, que se refere ao uso das tecnologias relacionadas à Internet para aperfeiçoar o conhecimento e a aprendizagem, surgiu como uma forma complementar de ensino, trazendo consigo vantagens como o aumento da acessibilidade da informação, aprendizado personalizado, democratização do ensino e facilidade de atualização, distribuição e padronização do conteúdo. Neste sentido, o presente trabalho tem como objeto o desenvolvimento de uma ferramenta, intitulada de ISE-SPL, cujo propósito é a geração automática de sistemas e-learning para educação médica, utilizando para isso conceitos de Linha de Produtos de Software. Ela consiste em uma metodologia inovadora para a educação médica que visa auxiliar o docente da área de saúde na sua prática pedagógica por meio do uso de tecnologias educacionais, todas baseadas na computação aplicada à saúde (Informática em Saúde). Os testes realizados para validar a ISE-SPL foram divididos em duas etapas: a primeira foi feita através da utilização de um software de análise de ferramentas semelhantes ao ISE-SPL, chamado de SPLOT; e a segunda foi realizada através da aplicação de questionários de usabilidade aos docentes da área da saúde que utilizaram o ISE-SPL. Ambos os testes demonstraram resultados positivos, comprovando que o ISE-SPL é uma ferramenta de geração de softwares e-learning eficiente e útil para o docente da área da saúde
Machine Learning Aplicado a Triagem de Osteoporose: modelo baseado na atenuação de ondas eletromagnéticas
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-09-21) Albuquerque, Gabriela de Araújo; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; http://lattes.cnpq.br/3181772060208133; https://orcid.org/0000-0003-3983-796X; http://lattes.cnpq.br/2881597530431714; Morais, Antonio Higor Freire de; Campos, Antonio Luiz Pereira de Siqueira; http://lattes.cnpq.br/1982228057731254; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; Machado, Guilherme Medeiros; Santos, João Paulo Queiroz dos; Petrella, Lorena Itati
A osteoporose é uma condição silenciosa e ainda subdiagnosticada, com uma taxa de mortalidade superior a diversos tipos de câncer, principalmente, quando os pacientes sofrem fraturas. O equipamento "padrão ouro" para o diagnóstico, o Dual Energy X-Ray Absorptiometry (DEXA), que utiliza radiação ionizante e possui custo elevado, é escasso em países considerados de renda média ou baixa, aspectos que podem dificultar o acesso oportuno ao diagnóstico. Neste contexto, um dispositivo portátil, Osseus, foi desenvolvido para a triagem de pacientes que necessitam do exame de densitometria, ou seja, para qualificar as solicitações dos exames para o DEXA. A tese teve como objetivo validar o dispositivo Osseus utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Para isso, foi realizado o planejamento e coleta de dados de 505 pacientes que realizaram o exame no DEXA e no Osseus. Destes, 21,8% estavam saudáveis e 78,2% estavam doentes (apresentavam baixa densidade mineral óssea ou osteoporose). A base de dados foi separada em 80% para treino e validação (usando validação cruzada com k fold = 5) e 20% para teste. O desempenho obtido na base de teste com o melhor modelo (Floresta Aleatória - Random Forest) correspondeu a sensibilidade = 0.853, especificidade = 0.871 e F1 (média harmônica da precisão e da sensibilidade) = 0.859. Os resultados evidenciaram que as variáveis de maior relevância para indicar a condição de saúde do indivíduo foram idade, índice de massa corporal e a atenuação do sinal emitido e detectado pelo dispositivo Osseus. Quando comparado com os resultados dos exames DEXA, o modelo mostrou-se efetivo para realizar a triagem de indivíduos com osteoporose e facilitar o diagnóstico precoce da doença, o que implica na redução de custos com cirurgias, tratamento e hospitalizações. Assim, ao qualificar o encaminhamento dos pacientes da atenção primária para a rede especializada, o Osseus pode impactar na diminuição de filas de densitometria no Sistema Único de Saúde no Brasil.
Melhoria de um processo: efeitos de uma intervenção para redução do tempo de espera do paciente com dor em um Centro Avançado de Oncologia - CACON
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-11-22) Araújo, Maricélia Bezerra de; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; http://lattes.cnpq.br/2227070515237665; Silva, José Adailton da; https://orcid.org/0000-0002-6037-7649; http://lattes.cnpq.br/0353536075419724; Santana, Maíra Araújo de
A dor é definida pela Associação Internacional para o Estudo da Dor (IASP) como uma experiência sensitiva e emocional desagradável, associada ou relacionada à lesão real ou potencial dos tecidos. Atualmente tem sido considerado como um quinto sinal vital, e, está presente em mais de 90% dos pacientes oncológicos. Desse modo, questiona-se sobre o tempo de espera por medicação do paciente com dor, em um Centro de Alta Complexidade em Oncologia – CACON, com a finalidade de propor um processo de melhoria no tempo de espera para medicação. Diante desta questão, importante identificar o tempo de resposta ao tratamento de dor e propor ações de melhoria caso necessárias. Trata-se de um estudo analítico e descritivo, realizado a partir de estudo de dados anonimizados, oriundos de unidades de internações oncológicas, clínicas e cirúrgicas, e, teve como objetivo principal, propor um processo de melhoria com foco no paciente com dor, reduzindo o tempo de espera para receber a medicação. A pesquisa contou com uma amostra observacional, em cinco setores, por meio de uma planilha manual, para avaliar progressivamente o impacto das intervenções sobre o tempo de resposta ao tratamento da dor. Na primeira etapa, foi constatado que o tempo médio de espera variava entre 30 e 50 minutos. Em seguida, na segunda etapa, a reorganização das prescrições médicas resultou em uma redução para 25 minutos quando o medicamento estava previamente prescrito. Finalmente, na terceira etapa, foi implementada a "caixa alívio da dor", um recurso com medicamentos analgésicos e para possíveis efeitos colaterais, que reduziu o tempo de espera para aproximadamente 10 minutos. O processo de melhoria seguiu a metodologia DMAIC (Definir, Mapear, Analisar, Intervir e Controlar), promovendo uma abordagem sistemática e eficiente para a redução do tempo de espera. Portanto, conclui-se que, com a organização e o conhecimento dos processos no manejo da dor, é possível oferecer uma assistência rápida, de qualidade e segura para o paciente oncológico.
Pesquisa-ação, trilha formativa e compartilhamento na rede sociotécnica de formação humana em saúde
(Editora da UFPE, 2024) Oliveira, Eloíza da Silva Gomes; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; Valentim, Janaína Luana Rodrigues da Silva; Oliveira, Carlos Alberto Pereira de; Dias-Trindade, Sara
A pandemia nos trouxe muitos desafios e oportunidades principalmente no campo educacional. A disrupção educacional vivida promoveu uma revisita e reflexão sobre estilo de vida, vulnerabilidades populacionais, temáticas muitas vezes negligenciadas no nosso dia a dia. Este capítulo oportuniza o trato e o resultado do trabalho em rede com foco na formação humana. A soma de competências e habilidades favorecem o fortalecimento do sistema educacional e potencializam o compartilhamento de conhecimentos e saberes. Neste contexto este capítulo apresenta conceitos e princípios do trabalho em rede para a construção, monitoramento e aprimoramento de trilha formativa para população privada de liberdade, policiais penais e demais profissionais que atuam no ambiente prisional e o seu compartilhamento no âmbito da Rede Sociotécnica de Formação Humana em Saúde (RSFHS)
Plataforma RevELA: uma solução de saúde digital para a gestão do cuidado e vigilância dos pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica no Brasil
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-08-30) Barbalho, Ingridy Marina Pierre; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; https://orcid.org/0000-0002-9216-8593; http://lattes.cnpq.br/3181772060208133; http://lattes.cnpq.br/5070085056815659; http://lattes.cnpq.br/5070085056815659; Morais, Antonio Higor Freire de; https://orcid.org/0000-0002-5921-6696; http://lattes.cnpq.br/7568055799308361; Campos, Antônio Luiz Pereira de Siqueira; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; Nagem, Danilo Alves Pinto; Paiva, Jailton Carlos de; Coutinho, Karilany Dantas
A Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença neurodegenerativa rara considerada complexa em virtude da sua heterogeneidade. Apesar de ser conhecida há muitos anos, poucos países têm informações precisas sobre a sua epidemiologia e as características dos indivíduos diagnosticados com ELA. No Brasil, a falta de informação sobre a ELA limita a utilização de dados para o avanço de pesquisas e desenvolvimento de políticas públicas que favoreçam pessoas acometidas por essa condição de saúde. Nesse sentido, esta tese tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma solução de saúde digital para gestão do cuidado e monitoramento da doença ELA no Brasil, de forma a munir a vigilância em saúde com informações úteis e oportunas para embasar a formulação de políticas públicas e ao mesmo tempo qualificar e aprimorar o cuidado do acompanhamento dos pacientes com ELA. Este trabalho foi norteado pela metodologia de pesquisa-ação e todas as fases de desenvolvimento da plataforma foram realizadas de maneira sequencial em vários ciclos, através da aplicação do modelo iterativo e incremental usando o framework SCRUM. O desenvolvimento dessa solução contou com o apoio do Ministério da Saúde do Brasil e foi concebido em resposta às necessidades identificadas no cenário epidemiológico relacionado à doença, bem como às limitações relatadas por profissionais de saúde especializados no atendimento a pacientes com ELA. A solução desenvolvida é composta por duas plataformas: o Registro Nacional Brasileiro da ELA, responsável por coletar de forma estruturada dados epidemiológicos de pacientes com ELA em todo o Brasil; e o Prontuário Eletrônico para pacientes com ELA (PEP ELA), responsável por auxiliar no acompanhamento multidisciplinar dos pacientes com ELA, de maneira segura e adequada, com base nos Protocolos Clínicos e Diretrizes Terapêuticas (PCDT) da ELA. Na perspectiva de promover a segurança no compartilhamento dos dados dos pacientes, uma rede blockchain foi modelada para realizar transações realizadas na plataforma, garantindo assim maior nível de privacidade e segurança. A integração dos dados referente a vigilância e monitoramento podem apresentar benefícios significativos para o desenvolvimento de políticas públicas e o planejamento de estratégias em todos os níveis de atenção à saúde, além de fornecer uma visão realista da situação do país em relação aos casos. Portanto, esta solução de saúde digital pode ser utilizada como ferramenta de pesquisa, intervenção, monitoramento e fortalecimento da resposta à ELA no Sistema Único de Saúde do Brasil.
Sabiá: arquitetura integrada de autenticação e autorização de dados orientada ao consentimento do usuário para ecossistemas de aprendizagem em saúde no Brasil
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-07-17) Carvalho, Túlio de Paiva Marques; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; ; ; Campos, Antônio Luiz Pereira de Siqueira; ; Coutinho, Karilany Dantas; ; Magallanes, Cynthia Rosas; ; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; ; Paiva, Jailton Carlos de;
Os Sistemas de Informação em Saúde no Brasil foram projetados e desenvolvidos de maneira heterogênea, além de tomar como base características locorregionais, resultando numa falta de integridade das informações. Nesse contexto, o Ministério da Saúde apontou a necessidade de soluções de interoperabilidade dos Sistemas de Informação em Saúde, destacando a importância da integração com os bancos de dados nacionais e do alinhamento às leis brasileiras de proteção de dados, bem como a relevância da sua aplicação no contexto da Educação, para auxiliar na formação continuada dos profissionais da área. Assim, este trabalho apresenta o Sabiá, uma plataforma para autenticação, autorização e entrega de dados, alicerçada no consentimento do usuário, para Sistemas de Informação em Saúde no Brasil e que atualmente está presente no contexto dos ecossistemas educacionais desse campo. A arquitetura do Sabiá foi desenvolvida para atingir os seguintes requisitos: R1) fornecer uma identidade federada; R2) ser um gerenciador de recursos federados; R3) coletar dados do usuário de diferentes Sistemas de Informação e; R4) entregar dados dos usuários a sistemas com base no consentimento deles. O Sabiá consiste em três componentes principais: 1) Sabiá Authorization Server, responsável pela implementação da autenticação aberta; 2) Sabiá Coletor, responsável por coletar dados de diferentes Sistemas de Informação e; 3) Sabiá Resource Server, responsável por fornecer os dados previamente autorizados pelos usuários aos sistemas. Testes de desempenho foram executados de maneira a submeter o Sabiá ao cenário com a carga mais pesada – respaldada pelos dados históricos. A funcionalidade R4 foi selecionada para ser submetida aos testes de desempenho, porque é o processo que mais afeta o funcionamento geral do sistema. Os resultados dos testes não mostraram falhas e indicaram escalabilidade, consistência e performance do sistema, em que as médias de tempo de resposta permaneceram abaixo de 100 milissegundos, situação em que o usuário percebe uma reação instantânea do sistema.
Solução de saúde digital para a comunicação alternativa de pessoas com esclerose lateral amiotrófica
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-08-31) Fernandes, Felipe Ricardo dos Santos; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; https://orcid.org/0000-0002-9216-8593; http://lattes.cnpq.br/3181772060208133; https://orcid.org/0000-0003-0805-1796; http://lattes.cnpq.br/9594127311197032; Morais, Antonio Higor Freire de; https://orcid.org/0000-0002-5921-6696; http://lattes.cnpq.br/7568055799308361; Campos, Antônio Luiz Pereira de Siqueira; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; Nagem, Danilo Alves Pinto; Arrais Júnior, Ernano; Coutinho, Karilany Dantas
A Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença neurodegenerativa que compromete o sistema motor e as habilidades funcionais da pessoa de forma irreversível, causando, inclusive, a perda progressiva da capacidade de comunicação e da autonomia. Recursos tecnológicos baseados em Comunicação Aumentativa e Alternativa, Visão Computacional e Machine Learning são imprescindíveis para o desenvolvimento de soluções de saúde digital para a viabilização do processo comunicativo e da autonomia que, consequentemente, promovem melhorias na qualidade de vida e sobrevida da pessoa com ELA. Focado em uma abordagem de Interação Humano-Computador (IHC) baseada em imagens dos olhos provenientes de uma câmera simples e livre do corpo, este trabalho apresenta um recurso de tecnologia assistiva para a Comunicação Aumentativa e Alternativa de pessoas com ELA. A abordagem proposta neste trabalho consiste em um modelo algorítmico capaz de reconhecer o estado do olho (aberto ou fechado) em tempo real e de interoperar com o Autonomus, uma solução de saúde digital concebida pelo Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (LAIS/UFRN) para a comunicação de pessoas com ELA. O modelo é constituído por quatro processos metodológicos: (i) aquisição das imagens; (ii) detecção da Face; (iii) detecção dos olhos; e (iv) classificação do estado do olho, sendo esta a principal etapa para a IHC. Um estudo algorítmico com um grupo de controle foi conduzido para avaliar a performance geral do modelo e a capacidade de classificação da Rede Neural Convolucional (CNN). Os resultados relacionados ao modelo proposto para a tarefa de classificação do estado do olho em tempo real são promissores e alcançam valores significativos de acurácia e f1-score, acima de 92%. Os resultados também apontam para a viabilidade do desenvolvimento de recursos de tecnologias assistivas de baixo custo que garantem o acesso universal, promoção de saúde, bem estar e redução das desigualdades, aspectos que vão além das melhorias no processo comunicativo de pessoas com ELA. Portanto, o objeto de estudo deste trabalho também possibilita e promove o exercício dos direitos, da cidadania, das liberdades fundamentais e do cuidado assistencial à saúde da pessoa com ELA.
SVSBOX: sistema dedicado para vigilância em saúde
(2020-03-06) Silva Neto, João Henrique Vieira da; Coutinho, Karilany Dantas; ; ; ; Miranda, Angélica Espinosa Barbosa; ; Morais, Antonio Higor Freire de; ; Gusmão, Cristine Martins Gomes de; ; Arrais Júnior, Ernano; ; Lins, Hertz Wilton de Castro; ; Andrade, Ion Garcia Mascarenhas de;
A sífilis é uma doença sexualmente transmissível, que apesar de ser de simples manejo clínico, ao longo dos últimos anos diversos países têm reportado o aumento expressivo de novos casos, caracterizando uma nova onda epidêmica em todo o mundo, especialmente nos países em desenvolvimento. No Brasil, o número de novos casos de sífilis voltou a crescer na população em geral, sendo particularmente grave entre as gestantes e recém-nascidos. Diante desse cenário, o objetivo desta pesquisa foi desenvolver um sistema dedicado de hardware e de software embarcados, denominado SVSBOX, com capacidade de integrar as diversas bases de dados dos Sistemas de Informação em Saúde, otimizando a gestão da informação e contribuindo para uma redução de custos nos serviços de saúde pública. Para isso, inicialmente foi realizada uma revisão da literatura que apontou uma dificuldade na análise de dados epidemiológicos em função de uma possível fragmentação das informações nas bases de dados da Vigilância em Saúde, o que pode dificultar o monitoramento de agravos epidemiológicos, como por exemplo os da Sífilis, no país. Em seguida, realizou-se um diagnóstico em uma amostra das salas de situação indicadas pela Secretaria de Vigilância em Saúde-SVS como prioritárias para o enfrentamento da sífilis, a fim de avaliar a infraestrutura, as instalações e os equipamentos disponibilizados para análise dos dados epidemiológicos no país. A partir desse diagnóstico, foi definida a proposta tecnológica para nortear o desenvolvimento do SVSBOX. Com relação aos resultados, o diagnóstico realizado apontou diferenças significativas em termos de infraestrutura, instalações e equipamentos disponibilizados para as salas de situação nos diversos municípios investigados, indicando a necessidade de desenvolver uma solução tecnológica compatível com a diversidade das salas de situação avaliadas. Assim surgiu a proposta de solução tecnológica, o SVSBOX, um sistema dedicado programado para atender exclusivamente as necessidades das salas de situação da vigilância em saúde, evitando, portanto, o desvio de funcionalidade do equipamento. Com relação ao desenvolvimento da ferramenta, inicialmente foram realizadas as etapas de levantamento de requisitos, definição da arquitetura, especificação de materiais e registro de software. Os próximos passos incluem: confecção do protótipo, registro de patente e avaliação do produto. Apesar do SVSBOX ainda estar em fase de desenvolvimento, esta pesquisa confirmou a hipótese de que o desenvolvimento de uma solução tecnológica para integrar todas as bases de dados dos Sistema de Informação em Saúde - SIS pode contribuir para a otimização da gestão de informação no âmbito da vigilância em saúde no Brasil.

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