Programa de Pós-graduação em Engenharia de Software
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Navegando Programa de Pós-graduação em Engenharia de Software por Autor "Aquino Júnior, Gibeon Soares de"
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Dissertação IMAM: uma ferramenta para monitoramento de sistemas e dispositivos em infraestruturas críticas de IoT baseada em Aprendizado de Máquina(2018-08-24) Santos, David Coelho dos; Xavier Júnior, João Carlos; Aquino Júnior, Gibeon Soares de; ; ; ; Pinheiro, Marcos Cesar Madruga Alves; ; Silla Júnior, Carlos Nascimento;Problemas em sistemas críticos e dispositivos devem ser tratados com agilidade e de maneira eficiente. Períodos de inatividade podem custar caro e ter consequências bastante significativas em diversos contextos. É fundamental que sistemas de informação estejam sempre disponíveis e sejam confiáveis. Embora a maioria das ferramentas de monitoramento de infraestrutura consigam identificar falhas, é importante, sobretudo, obter conhecimento a partir de dados coletados dessa infraestrutura nas mais diversas situações, incluindo falhas e, sobretudo, situações que antecedem tais falhas. Esse conhecimento torna-se muito mais importante à medida que, deseja-se prever possíveis comportamentos anômalos a partir de dados de logs de monitoramento de sistemas e equipamentos e, isto posto, promover a realização ações de suporte proativas visando garantir disponibilidade e tolerância a falhas. Visando atacar esses desafios, este trabalho apresenta o IMAM, uma ferramenta capaz de monitorar a disponibilidade de sistemas e coletar, armazenar e analisar, através de técnicas de Aprendizado de Máquina, registros de logs de monitoramento de infraestruturas críticas baseadas em IoT.Dissertação OpenData Processor: uma ferramenta para a automatização do processo de extração e publicação de Dados Abertos(2018-07-30) Vilela, Allyson Bruno Campos Barros; Lopes, Frederico Araújo da Silva; Almeida, André Gustavo Duarte de; ; ; ; Medeiros Neto, Francisco Dantas de; ; Aquino Júnior, Gibeon Soares de;O acesso público à informação do governo é um aspecto importante da sociedade moderna que permite a participação ativa da população no monitoramento das ações governamentais. O decreto no 8.777, assinado pela Presidência da República em 11 de maio de 2016, institui a Política de Dados Abertos do Poder Executivo Federal. A partir dele, os órgãos e entidades da administração pública federal direta, autárquica e fundacional são obrigados a disponibilizarem os dados no formato aberto. No entanto, grande parte dessas instituições estão descumprindo os compromissos definidos no Decreto. Uma possível explicação para esse número é a necessidade dos responsáveis técnicos terem bons conhecimentos de seus sistemas de informação e das legislações vigentes aliada com a dificuldade na extração dos dados visto que na maioria das instituições, todo o processo de extração, publicação e atualização dos dados abertos é feito de forma manual. Nesse sentido, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta de automatização do processo de extração, publicação e atualização dos dados abertos. Para demonstrar a viabilidade dessa automatização foi utilizado, como estudo de caso, a integração entre o SUAP e o CKAN.Dissertação Sistema inteligente de controle e monitoramento de ambiente de laboratórios de análises químicas(2016-07-20) Silva, Artejose Revoredo da; Xavier Júnior, João Carlos; Silva, Ivanovitch Medeiros Dantas da; ; http://lattes.cnpq.br/3608440944832201; ; http://lattes.cnpq.br/5088238300241110; ; http://lattes.cnpq.br/9103370350927630; Aquino Júnior, Gibeon Soares de; ; http://lattes.cnpq.br/1254338144161360; Casillo, Leonardo Augusto; ; http://lattes.cnpq.br/0989177039598049Os laboratórios de análises químicas, por se constituírem em um conjunto de testes e procedimentos, usando produtos e equipamentos específicos para tratar dos resultados nas amostras que são testadas, estão sempre sujeitos aos fatores inerentes ao ambiente. Devido a esse fato, controlar fatores como a temperatura e a umidade relativa do ar é tarefa primordial, para que os processos desenvolvidos dentro de tais ambientes (laboratórios de análises químicas) possam ser repetidos dentro dos parâmetros exigidos. Buscando propor mecanismos de controle para ambientes, mais especificamente para laboratórios de análises químicas, neste trabalho, apresentamos um sistema baseado em rede de sensores e reconhecimento de padrões para controle inteligente de ambientes. Nosso protótipo utiliza os próprios dados gerados pelos sensores distribuídos pelo ambiente, para identificar um padrão de comportamente. Através da utilização de algoritmos de aprendizado de máquina, identificam-se as classes contidas nos dados (agrupamento), treina-se e testa-se o sistema (algoritmos de classificação), para que o mesmo consiga generalizar o que foi aprendido. Por último, criam-se regras de controle associadas as classes previamente identificadas, para controlar os aparelhos de ar condicionado, tanto o principal quanto o reserva, e mais o desumificador. Dessa forma, o protótipo mantém temperatura e umidade estaveis de forma inteligente.