Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação
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Navegando Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação por Autor "Acioly, Benedito Melo"
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Tese Sistema de contagem com morfologia matemática fuzzy(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-11-29) Andrade, Alexsandra Oliveira; Guerreiro, Ana Maria Guimarães; Santiago, Regivan Hugo Nunes; ; http://lattes.cnpq.br/7536988783793885; ; http://lattes.cnpq.br/8556144121380013; ; http://lattes.cnpq.br/8089697378377150; Dória Neto, Adrião Duarte; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; Acioly, Benedito Melo; ; http://lattes.cnpq.br/3631205089051805; Soares, Heliana Bezerra; ; http://lattes.cnpq.br/5057165446370629; Trindade, Roque Mendes Prado; ; http://lattes.cnpq.br/2030217194254170A Morfologia Matemática apresenta um modelo sistemático para extrair características geométricas de imagens binárias usando operadores morfológicos que transformam a imagem original em outra, por meio de uma terceira imagem, chamada elemento estruturante que teve origem em 1960 pelos pesquisadores Jean Serra e George Matheron. A morfologia matemática fuzzy estende os operadores morfológicos para imagens em tons de cinza e coloridas e foi inicialmente proposta por Goetherian utilizando a lógica fuzzy. Usando essa abordagem é possivel fazer um estudo dos conectivos fuzzy, que permite algumas possibilidades de analise para a construção de operadores morfológicos e suas aplicabilidades no processamento de imagens. Neste trabalho, propõe-se o desenvolvimento dos operadores morfológicos fuzzy utilizando as R-implicações para auxiliar e aperfeiçoar o processamento de imagens e em seguida a construção de um sistema com esses operadores para contar os esporos de fungos micorrízicos e as células sanguíneas vermelhas. Utilizou-se como metodologias a hipotetico-dedutiva para a parte formal e a incrementaliterativa para a parte experimental. Esses operadores foram aplicados em imagens digitais e microscópicas. As conjunções e implicações da fundamentação matemática da morfologia fuzzy foram utilizadas para escolher a melhor adjunção a ser aplicada dependendo do problema a ser abordado, ou seja, utilizaremos automorfismos sobre as implicações e observaremos a influência na segmentação das imagens e posteriormente no processamento das mesmas. Para validação do sistema desenvolvido, foi aplicado em problemas de contagem de esporos de fungos micorrízicos estendendo-se para imagens de células sanguíneas vermelhas. Foi constado que para a contagem dos esporos o melhor operador foi a erosão de Gödel. Desenvolveu-se três grupos de operadores morfológicos fuzzy, Lukasiewicz, Gödel e Goguen que podem ter uma variedade aplicações