PPGFIS - Mestrado em Física
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Navegando PPGFIS - Mestrado em Física por Autor "Almeida, Mauricio Lopes de"
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Dissertação Redes sem escala típica: visão geral, modelos alternativos e técnicas computacionais(2017-01-13) Ribeiro, Larissa de Farias; Silva, Luciano Rodrigues da; ; http://lattes.cnpq.br/5182830756789229; ; http://lattes.cnpq.br/9669939122845117; Almeida, Mauricio Lopes de; ; http://lattes.cnpq.br/9081204018440461; Silva Júnior, Raimundo; ; http://lattes.cnpq.br/2680905746363331; Vieira, Tiago de Medeiros; ; http://lattes.cnpq.br/6630008146475338Estamos inseridos num mundo formado por redes e nos últimos anos estudos sobre redes e suas propriedades têm se expandido consideravelmente. A principal razão é que diversos sistemas podem ser modelados através das chamadas Redes Complexas. Exemplos de sistemas facilmente modelados como redes são: a sociedade, a Web, o cérebro, dentre outros. Para compreender o comportamento desses sistemas, vários modelos na área de Redes Complexas foram propostos. Barabási e Albert propuseram um modelo que incluía dois mecanismos básicos (crescimento e ligação preferencial), reproduzindo um comportamento característico de alguns sistemas reais: a distribuição de conectividade em lei de potência. Como consequência do modelo de Barabási e Albert, foram surgindo outros modelos de redes, considerando diferentes tipos de fatores incluídos no mecanismo de ligação preferencial. Modelos que utilizam este mecanismo explicam satisfatoriamente o aparecimento das distribuições que seguem lei de potência em redes reais. Entretanto, a ligação preferencial não é o único mecanismo através do qual uma rede pode crescer e gerar este tipo de distribuição de conectividade. Por isso, neste trabalho analisamos dois modelos que utilizam mecanismos diferentes da ligação preferencial e que são capazes de gerar redes sem escala típica: o modelo de cópia de vértices e o modelo de transformação de redes poissonianas. Comparamos os resultados com as redes decorrentes do modelo de Barabási e Albert, pois acreditamos que estudar modelos distintos que geram resultados similares nos permite ampliar nossos conhecimentos referentes a aplicação de redes complexas e sobre os mecanismos capazes de gerar essas redes. Devido à necessidade de produção e divulgação de materiais introdutórios às técnicas computacionais fundamentais para a simulação de redes, também apresentamos neste trabalho algumas técnicas utilizadas para implementar as redes dos modelos apresentados.