Estatísticas para O impacto das intervenções não farmacêuticas governamentais durante o primeiro surto pandêmico de SARS-CoV-2: um estudo de modelagem computacional baseado em agentes na cidade de Natal
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| O impacto das intervenções não farmacêuticas governamentais durante o primeiro surto pandêmico de SARS-CoV-2: um estudo de modelagem computacional baseado em agentes na cidade de Natal | 187 |
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| janeiro 2025 | 3 |
| fevereiro 2025 | 2 |
| março 2025 | 6 |
| abril 2025 | 4 |
| maio 2025 | 8 |
| junho 2025 | 1 |
| julho 2025 | 1 |
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| Impactointervencoesnao_Carlos_2021.pdf | 116 |
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| Estados Unidos | 66 |
| Brasil | 63 |
| Suécia | 13 |
| Irlanda | 10 |
| Países Baixos | 10 |
| Alemanha | 4 |
| China | 3 |
| Moçambique | 3 |
| Portugal | 2 |
| Bélgica | 1 |
| Cabo Verde | 1 |
| Indonésia | 1 |
| Venezuela | 1 |
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| Dublin | 7 |
| Natal | 5 |
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| Fortaleza | 3 |
| San Mateo | 3 |
| Zhengzhou | 3 |
| Cajazeiras | 2 |
| Campina Grande | 2 |
| Eugene | 2 |
| Limoeiro do Norte | 2 |
| Nova Iguaçu | 2 |
| Pacajus | 2 |
| Sao Miguel do Gostoso | 2 |
| Vitória | 2 |
| Ashburn | 1 |
| Baguim do Monte | 1 |
| Barueri | 1 |
| Belo Horizonte | 1 |
| Boardman | 1 |
| Brasília | 1 |
| Campinas | 1 |
| Carapicuiba | 1 |
| Chicago | 1 |
| Curitiba | 1 |
| Florianópolis | 1 |
| Foz do Iguaçu | 1 |
| Goianinha | 1 |
| Ipatinga | 1 |
| Jakarta | 1 |
| Jandaira | 1 |
| João Pessoa | 1 |
| Konstanz | 1 |
| Lancada | 1 |
| Maceió | 1 |
| Madison | 1 |
| Mantena | 1 |
| Messias Targino | 1 |
| Mossoro | 1 |
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| Nova Olimpia | 1 |
| Parnamirim | 1 |
| Rio Novo do Sul | 1 |
| Rio de Janeiro | 1 |
| Sampaio | 1 |
| Santa Luzia | 1 |
| Sao Goncalo | 1 |
| Sao Goncalo do Amarante | 1 |
| Sao Joao do Piaui | 1 |
| Sao Mateus do Sul | 1 |
| Sete Lagoas | 1 |
| São Bento do Sul | 1 |
| São Bernardo do Campo | 1 |
| São José dos Campos | 1 |
| São Paulo | 1 |
| Uberlândia | 1 |
| Vitória da Conquista | 1 |
| Winston-Salem | 1 |