Um método para localização facial Invariante a rotação

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dc.contributor.advisorDória Neto, Adrião Duartept_BR
dc.contributor.advisor-co1Martins, Allan de Medeirospt_BR
dc.contributor.advisor-co1IDpor
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4402694969508077por
dc.contributor.advisorIDpor
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1987295209521433por
dc.contributor.authorSantos, Keylly Eyglys Araújo dospt_BR
dc.contributor.authorIDpor
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0407424499947704por
dc.contributor.referees1Brito Júnior, Agostinho de Medeirospt_BR
dc.contributor.referees1IDpor
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0958617290020120por
dc.contributor.referees2Sarcinelli Filho, Máriopt_BR
dc.contributor.referees2IDpor
dc.date.accessioned2014-12-17T14:55:49Z
dc.date.available2011-12-06pt_BR
dc.date.available2014-12-17T14:55:49Z
dc.date.issued2011-02-18pt_BR
dc.description.resumoA localização facial tornou-se um assunto muito discutido nos últimos anos, surgiram inúmeras aplicações, desde sistemas biométricos (que necessitam localizar a face antes de identifica-la), até sistemas complexos de varredura de multidões (procurando por criminosos). O método mais utilizado para localizar faces em imagens digitais é a técnica de Vioja e Jones, que não é invariante a rotação, conseguindo identificar apenas pequenos ângulos de rotação, mesmo assim comprometendo alguns algoritmos que necessitam da face sem rotação, como a biometria facial. A técnica apresentada propõe a invariância a rotação de face em imagens digitais, baseando-se na segmentação da pele para calcular a dispersão e estimar o ângulo de rotação da face. Possibilitando que técnicas já consolidadas possam realizar a localização da face em uma imagem rotacionada no sentido inversopor
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationSANTOS, Keylly Eyglys Araújo dos. Um método para localização facial Invariante a rotação. 2011. 70 f. Dissertação (Mestrado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15351
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.departmentAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicaçõespor
dc.publisher.initialsUFRNpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectImagempor
dc.subjectLocalização facialpor
dc.subjectInvariância a rotaçãopor
dc.subjectbusca de padrõespor
dc.subjectSegmentação de pelepor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.titleUm método para localização facial Invariante a rotaçãopor
dc.typemasterThesispor

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