Aplicações de processos estocásticos à Biomedicina

dc.contributor.advisorLopes, Artur O.
dc.contributor.authorTort, Adriano Bretanha Lopes
dc.date.accessioned2017-11-22T11:59:01Z
dc.date.available2017-11-22T11:59:01Z
dc.date.issued2005-11-27
dc.description.resumoA presente dissertação, como já indicado no próprio título, versa sobre exemplos de aplicações da teoria dos processos estocásticos a problemas oriundos de biologia e medicina. É inegável o imenso auxílio que a matemática prestou e vem prestando no desenvolvimento de conhecimentos de diversas áreas de pesquisa ao longo da história da ciência. Em particular, numa estreita relação simbiótica com a física, modelos matemáticos realizaram grandes proezas ao descrever e predizer satisfatoriamente diversos fenômenos , fazendo até mesmo com que a matemática fosse valorizada a um nível de linguagem própria da natureza, principalmente no início do século passado com as grandes revoluções da física teórica. Em grande parte inspirados por tal sucesso, muitos matemáticos têm se voltado para estudar e tentar descrever os fenômenos biológicos. A biologia matemática, que podemos dizer ser uma ciência relativamente nova, é hoje em dia um dos ramos de aplicação da matemática que mais cresce, e que tem ganho cada vez mais respeito e adeptos. Principalmente a partir da metade do último século, vários problemas de áreas biomédicas têm sido cada vez mais atacados com o auxílio sistemático da matemática. Geralmente, os pesquisadores experimentais das áreas biomédicas reportam um grande número de resultados e dados empíricos. A matemática entra para tentar fazer uma costura de tais resultados, de maneira a sintetizá-los numa teoria unificadora. Como aplicações em outras áreas, os modelos são mais elegantes quando não só podem descrever resultados já conhecidos, como também são capazes de predizer resultados futuros. Embora ainda seja uma área de garimpo e muitos modelos estão ainda num estágio de primeira aproximação, a biologia matemática já mostra importantes utilidades de aplicações reais no entendimento dos processos biológicos, e inclusive alguns prêmios Nobel já foram distribuídos a fisiologistas que utilizaram matemática nas suas pesquisas.pt_BR
dc.identifier.citationTORT, Adriano Bretanha Lopes. Aplicações de processos estocásticos à Biomedicina. 2005. 200 f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-graduação em Matemática Pura, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2005.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/24341
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectprocessos estocásticospt_BR
dc.subjectstochastic processespt_BR
dc.subjectbiomatemáticapt_BR
dc.subjectbiomathematicspt_BR
dc.subjectTransmissão sinápticapt_BR
dc.subjectSynaptic transmissionpt_BR
dc.subjectpotencial de açãopt_BR
dc.subjectaction potentialpt_BR
dc.titleAplicações de processos estocásticos à Biomedicinapt_BR
dc.typemasterThesispt_BR

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Adriado_Tort_Dissertação.pdf
Tamanho:
20.27 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Aplicações de processos estocásticos à Biomedicina
Carregando...
Imagem de Miniatura
Baixar

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Nenhuma Miniatura disponível
Baixar