Uma nova assinatura de 13 genes via aprendizagem de máquina para predição de sobrevida de pacientes com carcinoma renal de células clara

Autores Terrematte, Patrick Cesar Alves
Orientador

Doria Neto, Adrião Duarte

Editor

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Data

2022-05-13

Palavras-chave

Aprendizagem de máquina

Bioinformática

Câncer renal

Assinatura genética

Seleção de características

Informação mútua

Citação
Resumo

Abstract

URI https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48273
ColeçõesPPGBIONF - Doutorado em Bioinformática

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