An unsupervised tinyML incremental learning approach for outlier processing and forecasting

Autores		Andrade, Pedro Henrique Meira de
Editor		Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Data		2024-08-30
Palavras-chave		TinyML Internet of Things Edge Computing Incremental Learning Data Streams Outliers
Citação		ANDRADE, Pedro Henrique Meira de. An unsupervised tinyML incremental learning approach for outlier processing and forecasting. Orientador: Dr. Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva. 2024. 111f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2024.
Resumo
Abstract
URI		https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/60905

Coleções	PPGEE - Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação

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