Redes sem escala típica: visão geral, modelos alternativos e técnicas computacionais

dc.contributor.advisorSilva, Luciano Rodrigues da
dc.contributor.advisorIDpt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5182830756789229
dc.contributor.authorRibeiro, Larissa de Farias
dc.contributor.authorIDpt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9669939122845117
dc.contributor.referees1Almeida, Mauricio Lopes de
dc.contributor.referees1IDpt_BR
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9081204018440461
dc.contributor.referees2Silva Júnior, Raimundo
dc.contributor.referees2IDpt_BR
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2680905746363331
dc.contributor.referees3Vieira, Tiago de Medeiros
dc.contributor.referees3IDpt_BR
dc.contributor.referees3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6630008146475338
dc.date.accessioned2017-09-12T21:02:07Z
dc.date.available2017-09-12T21:02:07Z
dc.date.issued2017-01-13
dc.description.resumoEstamos inseridos num mundo formado por redes e nos últimos anos estudos sobre redes e suas propriedades têm se expandido consideravelmente. A principal razão é que diversos sistemas podem ser modelados através das chamadas Redes Complexas. Exemplos de sistemas facilmente modelados como redes são: a sociedade, a Web, o cérebro, dentre outros. Para compreender o comportamento desses sistemas, vários modelos na área de Redes Complexas foram propostos. Barabási e Albert propuseram um modelo que incluía dois mecanismos básicos (crescimento e ligação preferencial), reproduzindo um comportamento característico de alguns sistemas reais: a distribuição de conectividade em lei de potência. Como consequência do modelo de Barabási e Albert, foram surgindo outros modelos de redes, considerando diferentes tipos de fatores incluídos no mecanismo de ligação preferencial. Modelos que utilizam este mecanismo explicam satisfatoriamente o aparecimento das distribuições que seguem lei de potência em redes reais. Entretanto, a ligação preferencial não é o único mecanismo através do qual uma rede pode crescer e gerar este tipo de distribuição de conectividade. Por isso, neste trabalho analisamos dois modelos que utilizam mecanismos diferentes da ligação preferencial e que são capazes de gerar redes sem escala típica: o modelo de cópia de vértices e o modelo de transformação de redes poissonianas. Comparamos os resultados com as redes decorrentes do modelo de Barabási e Albert, pois acreditamos que estudar modelos distintos que geram resultados similares nos permite ampliar nossos conhecimentos referentes a aplicação de redes complexas e sobre os mecanismos capazes de gerar essas redes. Devido à necessidade de produção e divulgação de materiais introdutórios às técnicas computacionais fundamentais para a simulação de redes, também apresentamos neste trabalho algumas técnicas utilizadas para implementar as redes dos modelos apresentados.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.identifier.citationRIBEIRO, Larissa de Farias. Redes sem escala típica: visão geral, modelos alternativos e técnicas computacionais. 2017. 107f. Dissertação (Mestrado em Física) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/23845
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICApt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes complexaspt_BR
dc.subjectRedes sem escala típicapt_BR
dc.subjectRedes aleatóriaspt_BR
dc.subjectDistribuição de conectividade em lei de potênciapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICApt_BR
dc.titleRedes sem escala típica: visão geral, modelos alternativos e técnicas computacionaispt_BR
dc.typemasterThesispt_BR

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