Redes sem escala típica: visão geral, modelos alternativos e técnicas computacionais
dc.contributor.advisor | Silva, Luciano Rodrigues da | |
dc.contributor.advisorID | pt_BR | |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5182830756789229 | |
dc.contributor.author | Ribeiro, Larissa de Farias | |
dc.contributor.authorID | pt_BR | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9669939122845117 | |
dc.contributor.referees1 | Almeida, Mauricio Lopes de | |
dc.contributor.referees1ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9081204018440461 | |
dc.contributor.referees2 | Silva Júnior, Raimundo | |
dc.contributor.referees2ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2680905746363331 | |
dc.contributor.referees3 | Vieira, Tiago de Medeiros | |
dc.contributor.referees3ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees3Lattes | http://lattes.cnpq.br/6630008146475338 | |
dc.date.accessioned | 2017-09-12T21:02:07Z | |
dc.date.available | 2017-09-12T21:02:07Z | |
dc.date.issued | 2017-01-13 | |
dc.description.resumo | Estamos inseridos num mundo formado por redes e nos últimos anos estudos sobre redes e suas propriedades têm se expandido consideravelmente. A principal razão é que diversos sistemas podem ser modelados através das chamadas Redes Complexas. Exemplos de sistemas facilmente modelados como redes são: a sociedade, a Web, o cérebro, dentre outros. Para compreender o comportamento desses sistemas, vários modelos na área de Redes Complexas foram propostos. Barabási e Albert propuseram um modelo que incluía dois mecanismos básicos (crescimento e ligação preferencial), reproduzindo um comportamento característico de alguns sistemas reais: a distribuição de conectividade em lei de potência. Como consequência do modelo de Barabási e Albert, foram surgindo outros modelos de redes, considerando diferentes tipos de fatores incluídos no mecanismo de ligação preferencial. Modelos que utilizam este mecanismo explicam satisfatoriamente o aparecimento das distribuições que seguem lei de potência em redes reais. Entretanto, a ligação preferencial não é o único mecanismo através do qual uma rede pode crescer e gerar este tipo de distribuição de conectividade. Por isso, neste trabalho analisamos dois modelos que utilizam mecanismos diferentes da ligação preferencial e que são capazes de gerar redes sem escala típica: o modelo de cópia de vértices e o modelo de transformação de redes poissonianas. Comparamos os resultados com as redes decorrentes do modelo de Barabási e Albert, pois acreditamos que estudar modelos distintos que geram resultados similares nos permite ampliar nossos conhecimentos referentes a aplicação de redes complexas e sobre os mecanismos capazes de gerar essas redes. Devido à necessidade de produção e divulgação de materiais introdutórios às técnicas computacionais fundamentais para a simulação de redes, também apresentamos neste trabalho algumas técnicas utilizadas para implementar as redes dos modelos apresentados. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.identifier.citation | RIBEIRO, Larissa de Farias. Redes sem escala típica: visão geral, modelos alternativos e técnicas computacionais. 2017. 107f. Dissertação (Mestrado em Física) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/23845 | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Redes complexas | pt_BR |
dc.subject | Redes sem escala típica | pt_BR |
dc.subject | Redes aleatórias | pt_BR |
dc.subject | Distribuição de conectividade em lei de potência | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA | pt_BR |
dc.title | Redes sem escala típica: visão geral, modelos alternativos e técnicas computacionais | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
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