3D-QSARpy: Combinando estratégias de seleção de atributos e técnicas de aprendizado de máquina para construir modelos QSAR 3D

Autores Silverio, Priscilla Suene de Santana Nogueira
Orientador

Barbosa, Euzébio Guimarães

Editor

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Data

2021-08-04

Palavras-chave

Modelos QSAR

QSAR-3D

Quimioinformática

Bioinformática estrutural

Atividade biológica

Predição

Regressão

Seleção de características

Citação
Resumo

Abstract

URI https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/44668
ColeçõesPPGBIONF - Doutorado em Bioinformática

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