3D-QSARpy: Combinando estratégias de seleção de atributos e técnicas de aprendizado de máquina para construir modelos QSAR 3D
Autores | Silverio, Priscilla Suene de Santana Nogueira | |
---|---|---|
Orientador | Barbosa, Euzébio Guimarães | |
Editor | Universidade Federal do Rio Grande do Norte | |
Data | 2021-08-04 | |
Palavras-chave | Modelos QSAR QSAR-3D Quimioinformática Bioinformática estrutural Atividade biológica Predição Regressão Seleção de características | |
Citação | ||
Resumo | ||
Abstract | ||
URI | https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/44668 |
Coleções | PPGBIONF - Doutorado em Bioinformática |
---|
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- 3DQSARpy_Silverio_2021.pdf
- Tamanho:
- 2.6 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Nenhuma Miniatura disponível