Homogeneidade e pseudo-homogeneidade de t-normas intervalares e de t-normas intuicionistas de Atanassov intervalarmente valoradas

dc.contributor.advisorBedregal, Benjamin Rene Callejas
dc.contributor.advisorIDpt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4601263005352005
dc.contributor.authorRocha, Lucélia Marques Lima da
dc.contributor.authorIDpt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1673504227986880
dc.contributor.referees1Palmeira, Eduardo Silva
dc.contributor.referees1IDpt_BR
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9061067320839776
dc.contributor.referees2Santana, Fagner Lemos de
dc.contributor.referees2IDpt_BR
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9444112594388983
dc.contributor.referees3Dimuro, Graçaliz Pereira
dc.contributor.referees3IDpt_BR
dc.contributor.referees3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9414212573217453
dc.contributor.referees4Santiago, Regivan Hugo Nunes
dc.contributor.referees4IDpt_BR
dc.contributor.referees4Latteshttp://lattes.cnpq.br/7536988783793885
dc.date.accessioned2017-05-31T22:54:21Z
dc.date.available2017-05-31T22:54:21Z
dc.date.issued2016-12-05
dc.description.resumoA teoria dos conjuntos não consegue lidar de forma adequada com termos linguísticos subjetivos, como por exemplo, "aproximadamente'', "em torno de'', "jovem'', entre outros. Foi daí, que Lotfi A. Zadeh em 1965, sugeriu uma generalização da teoria de conjuntos, denominada de teoria dos conjuntos fuzzy (TCF), em que a passagem da pertinência para a não-pertinência fosse gradual e não abrupta, permitindo dessa forma representar a incerteza e inacuracia desse tipo de termos linguísticos.Desde o primeiro momento, ficou claro que a TCF era uma ferramenta excepcional para representar o conhecimento humano. Porém, Zadeh demonstrou que, por vezes, em processos de tomada de decisão, este conhecimento é melhor representado através de algumas generalizações ou extensões da teoria dos conjuntos fuzzy. Desse modo, existem várias extensões fuzzy na literatura, nas quais podemos citar a teoria dos conjuntos fuzzy intervalarmente valorados (TCFIV),onde os graus de pertinência são subintervalos de [0,1] e que foi introduzida em 1975 de forma independente por Zadeh e outros pesquisadores.Uma outra extensão da TCF foi introduzida por Krassimir Atanassov em 1983, na qual foi denominada teoria dos conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov (TCFIA) que se caracteriza por considerar tanto um grau de pertinência como um grau de não pertinência. Em 1989, o próprio Atanassov junto com G. Gargov propôs considerar intervalos tanto para os graus de pertinência como os de não-pertinência. Esta última extensão é chamada de teoria dos conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov intervalarmente valorada (TCFIAIV).Introduzida por Menger no contexto da teoria do espaço métrico probabilístico, uma norma triangular ou t-norma é um tipo especial de função associativa sobre um intervalo unitário fechado em [0,1] e é usada para definir a intersecção dos conjuntos fuzzy e tem sido usada em diversas aplicações da TCF, tais como sistemas fuzzy baseados em regras, tomada de decisão, morfologia fuzzy, linguagens formais fuzzy, etc. Este conceito foi também generalizado para diferentes extensões da TCF, no entanto não há registros de que tenha sido feito para a TCFAIV. Nesta tese introduzimos a noção de t-normas para a TCFIAIV.Dessa forma, os conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov são uma generalização natural dos conjuntos fuzzy, e estes são úteis nas aplicações de muitas situações do dia-a-dia, como por exemplo, tomada de decisões, processamento digital de imagens, entre outros. Porém, para estas aplicações podemos não só utilizar estes conjuntos, mas também podemos aplicar os conceitos de homogeneidade, nos quais desempenham um papel fundamental dentro de determinadas situações.A homogeneidade é uma propriedade analítica que vem sendo teoricamente estudada ao longo do tempo e em particular a homogeneidade de t-normas tem sido estudada de forma exaustiva. Na literatura há diversas generalizações do conceito de homogeneidade de funções e entre elas tem-se a noção de pseudo-homogeneidade introduzida por Aifang Xie, Yong Su and Huawen Liu com o objetivo de generalizar as funções quase-homogêneas. Em particular, foram estudadas as t-normas pseudo-homogêneas. Neste sentido, nesta tese são apresentados novos conceitos no que diz respeito a homogeneidade assim como, a extensão da noção de homogeneidade e pseudo-homogeneidade em [0,1] para a homogeneidade e pseudo-homogeneidade intervalares, tendo como foco principal as t-normas intervalares e as t-normas intuicionistas de Atanassov intervalarmente valoradas. Ilustramos nossos resultados com exemplos em processamento de imagens e em tomada de decisão.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.identifier.citationROCHA, Lucélia Marques Lima da. Homogeneidade e pseudo-homogeneidade de t-normas intervalares e de t-normas intuicionistas de Atanassov intervalarmente valoradas. 2016. 111f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/23311
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectT-normaspt_BR
dc.subjectHomogeneidadept_BR
dc.subjectPseudo-homogeneidadept_BR
dc.subjectIntuicionista de Atanassov intervalarmente valoradaspt_BR
dc.subjectLógica Fuzzypt_BR
dc.subjectOrdens admissíveispt_BR
dc.subjectRepresentação intervalarpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA E DE COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.titleHomogeneidade e pseudo-homogeneidade de t-normas intervalares e de t-normas intuicionistas de Atanassov intervalarmente valoradaspt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR

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