Applying optimized hierarchical NCM classification to public purchases of products in Brazil

Autores		Alves Sobrinho, Pitágoras de Azevedo
Orientador		Xavier Júnior, João Carlos
Editor		Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Data		2022-06-15
Palavras-chave		Supervised classification Machine learning Hierarchical classification Nota fiscal eletrônica Product classification
Citação		ALVES SOBRINHO, Pitágoras de Azevedo, Applying optimized hierarchical NCM classification to public purchases of products in Brazil. 2022. 19f. Trabalho de Conclusão de Curso (Residência em Tecnologia da Informação). Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
Resumo
Abstract
URI		https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48321