Classificação de espécies de mangue no Nordeste do Brasil com base em imagens híbridas de sensoriamento remoto

Costa, Bruno Cesar Pereira da; Amaro, Venerando Eustáquio; Ferreira, Anderson Targino da Silva

Classificação de espécies de mangue no Nordeste do Brasil com base em imagens híbridas de sensoriamento remoto

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dc.contributor.author	Costa, Bruno Cesar Pereira da
dc.contributor.author	Amaro, Venerando Eustáquio
dc.contributor.author	Ferreira, Anderson Targino da Silva
dc.date.accessioned	2020-12-09T15:17:27Z
dc.date.available	2020-12-09T15:17:27Z
dc.date.issued	2017
dc.description.resumo	As imagens de satélites têm sido utilizadas para mapear, monitorar e quantificar a qualidade dos recursos naturais. O mapeamento detalhado da vegetação de mangue é uma demanda crescente por se tratar de um importante instrumento de gestão, manutenção e conhecimento do ecossistema manguezal frente às modificações provocadas pelas atuações antrópicas e/ou naturais. Este trabalho combinou dados multiespectrais da região do visível e infravermelho do satélite LANDSAT-8 com imagem da faixa espectral das micro-ondas do satélite RADARSAT-2 na segmentação e classificação de manguezais no Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil. A composição híbrida entre o sistema óptico e de micro-ondas mostraram excelente desempenho na identificação desta unidade geoambiental e permitiram maior realce das propriedades estruturais e florísticas das espécies de mangue. Os resultados permitiram delimitar a área geral de ocupação dos manguezais em aproximadamente 5.538 ha e revelaram a ocorrência de quatro principais condições estruturais de espécies: Rhizophora mangle (porte alto e adensamento convencional), Rhizophora mangle (porte baixo e adensado), Avicennia schaueriana e regiões de espécies mistas. R. mangle é a espécie de mangue mais abundante na área estudada, ocupando área de aproximadamente 3.513 ha, cerca de 63% de todo o manguezal da área estudada. Regiões mistas de espécies ocupam área de 1.142 ha, representando 21% do total. A. schaueriana ocupa área de 882 ha, cerca de 16% do total. Os resultados ainda mostraram que a diferença na reflectância das áreas de mangue ocupadas pelas espécies ocorrentes não se dá apenas influenciada pelo teor de clorofila das espécies, pela prevalecente condição ambiental, do solo e da água de fundo, mas principalmente pelo espaçamento das copas e densidade do dossel para cada espécie ocorrente. Este estudo buscou atender às expectativas de maior eficiência em levantamentos espaço-temporais com alta acurácia para o monitoramento da qualidade dos ecossistemas manguezais, altamente sensíveis às alterações ambientais e como subsídio à sua preservação	pt_BR
dc.identifier.citation	B.C.P., COSTA ; V.E., AMARO ; A.T.S., FERREIRA . Classification of Mangrove Species in the Northeastern of Brazil Based on Hybrid Images of Remote Sensing. Anuário do Instituto de Geociências (UFRJ. IMPRESSO), v. 40, p. 135-149, 2017. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/18234. Acesso em: 27 nov. 2020. https://doi.org/10.11137/2017_1_135_149	pt_BR
dc.identifier.doi	10.11137/2017_1_135_149
dc.identifier.uri	https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/30938
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Anuário do Instituto de Geociências	pt_BR
dc.rights	Attribution 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/	*
dc.subject	LANDSAT-8	pt_BR
dc.subject	RADARSAT-2	pt_BR
dc.subject	Mangue	pt_BR
dc.subject	Condições estruturais	pt_BR
dc.title	Classificação de espécies de mangue no Nordeste do Brasil com base em imagens híbridas de sensoriamento remoto	pt_BR
dc.title.alternative	Classification of mangrove species in the Northeastern of Brazil based on hybrid images of remote sensing	pt_BR
dc.type	article	pt_BR