Reconhecimento de gestos manuais em tempo real utilizando dados de eletromiografia de superfície
dc.contributor.advisor | Martins, Allan de Medeiros | |
dc.contributor.advisorID | pt_BR | |
dc.contributor.author | Pinheiro, Felipe de Souza | |
dc.contributor.authorID | pt_BR | |
dc.contributor.referees1 | Silveira, Luiz Felipe de Queiroz | |
dc.contributor.referees1ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees2 | Rego, Joilson Batista de Almeida | |
dc.contributor.referees2ID | pt_BR | |
dc.contributor.referees3 | Fontes, Aluisio Igor Rego | |
dc.contributor.referees3ID | pt_BR | |
dc.date.accessioned | 2018-04-10T00:26:12Z | |
dc.date.available | 2018-04-10T00:26:12Z | |
dc.date.issued | 2018-01-31 | |
dc.description.resumo | O controle de próteses, órteses e outros mecanismos com base na resposta elétrica da musculatura de alguma região em específico, representa a integração automática entre usuário e aplicação. Nesse trabalho, são apresentados os resultados de três alternativas promissoras para extração se características, assim como suas propostas de implementação, com a intenção de identificar diferentes gestos realizados com a mão direita com base em quatro sinais de eletromiografia de superfície da musculatura do antebraço. Em seguida, será apresentado o resultado da implementação final em hardware utilizando as técnicas com melhor desempenho na etapa anterior. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.identifier.citation | PINHEIRO, Felipe de Souza. Reconhecimento de gestos manuais em tempo real utilizando dados de eletromiografia de superfície. 2018. 57f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecatrônica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25030 | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRN | pt_BR |
dc.publisher.program | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA MECATRÔNICA | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Eletromiografia | pt_BR |
dc.subject | Classificação | pt_BR |
dc.subject | Gestos | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS: ENGENHARIA MECATRÔNICA | pt_BR |
dc.title | Reconhecimento de gestos manuais em tempo real utilizando dados de eletromiografia de superfície | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
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