Algoritmo de Otimização do Gafanhoto (AOG) para problema de inversão em Eletrorresistividade 1D

dc.contributor.advisorBarboza, Francisco Márcio
dc.contributor.authorSantos, Fernando José dos
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000-0001-5734-6377pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttps://lattes.cnpq.br/4617979500212577pt_BR
dc.contributor.referees1Dantas, Renato Ramos da Silva
dc.contributor.referees2Santana, Jerbeson de Melo
dc.date.accessioned2022-12-23T15:58:18Z
dc.date.available2022-12-23T15:58:18Z
dc.date.issued2022-12-19
dc.description.abstractThe electroresistivity method is an electrical method that measures the electrical resistivity of materials found in the subsurface. The inverse problem in geophysics aims to find a model of the properties of the medium from field data. New algorithms allowed inverse problems in geophysics to be treated with greater precision and speed, using global optimization to find the solution. In order to investigate the use of a global optimization algorithm in solving inverse problems, the Grasshopper Optimization Algorithm (AOG), inspired by the swarm behavior of grasshoppers in nature, is used to solve an inverse problem in electroresistivity in one dimension (1D). The results show that AOG can be used to solve electroresistivity problems.pt_BR
dc.description.resumoO método da eletrorresistividade é um método elétrico que mensura a resistividade elétrica de materiais encontrados na subsuperfície. O problema inverso na geofísica visa encontrar um modelo das propriedades do meio a partir dos dados de campo. Novos algoritmos permitiram que os problemas inversos na geofísica fossem tratados com maior precisão e velocidade, utilizando a otimização global para buscar a solução. A fim de investigar o uso de um algoritmo de otimização global na resolução de problemas inversos, utiliza-se o Algoritmo de Otimização do Gafanhoto (AOG), inspirado no comportamento de enxame dos gafanhotos na natureza, para resolver problema inverso em eletrorresistividade em uma dimensão (1D). Os resultados mostram que o AOG pode ser usado para resolver problemas em eletrorresistividade.pt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, Fernando José dos. Algoritmo de Otimização do Gafanhoto (AOG) para Problema de Inversão em Eletrorresistividade 1D. 2022. 39 f. Monografia (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Departamento de Computação e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Caicó, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/50587
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortept_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Computação e Tecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programBacharelado em Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectOtimização globalpt_BR
dc.subjectGlobal optimizationpt_BR
dc.subjectEletrorresistividadept_BR
dc.subjectVertical Electrical Soundingpt_BR
dc.subjectProblemas inversospt_BR
dc.subjectGrasshopper Optimization Algorithmpt_BR
dc.subjectAlgoritmo de otimização do gafanhotopt_BR
dc.subjectElectroresistivitypt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.titleAlgoritmo de Otimização do Gafanhoto (AOG) para problema de inversão em Eletrorresistividade 1Dpt_BR
dc.title.alternativeGrasshopper Optimization Algorithm (GOA) for Inversion Problem in Electroresistivity 1Dpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR

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