ELSA - Expanded Latent Space Autoencoder Architecture for Feature Extraction: a case study application to Covid-19 time series forecasting

Autores Oliveira, Emerson Vilar de
Orientador

Gonçalves, Luiz Marcos Garcia

Editor

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Data

2024-09-20

Palavras-chave

Redes neurais artificiais

Autoencoder

Autoencoders empilhados

SARS-CoV-2

Séries temporais

Espaço latente

Citação
Resumo

Abstract

URI https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/62690
ColeçõesPPGEE - Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação

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