GoldBI: uma solução de Business Intelligence como serviço

dc.contributor.advisorLima, Gleydson de Azevedo Ferreira
dc.contributor.advisorIDpt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4986614168117334
dc.contributor.authorSilva Neto, Arlindo Rodrigues da
dc.contributor.authorIDpt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6469524509136271
dc.contributor.referees1Lopes, Frederico Araújo da Silva
dc.contributor.referees1IDpt_BR
dc.contributor.referees1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9177823996895375
dc.contributor.referees2Medeiros Neto, Francisco Dantas de
dc.contributor.referees2IDpt_BR
dc.contributor.referees2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5525562330158282
dc.date.accessioned2017-03-16T23:01:46Z
dc.date.issued2016-08-26
dc.description.abstractThis work is to create a BI tool (Business Intelligence) available in the cloud (cloud computing) through SaaS (Software as Service) using ETL techniques (extract, transform, load) and Big Data technologies, with the intention of facilitating decentralized extraction and data processing in large quantities. Currently, it appears that it is practically impossible conduct a consistent analysis without the aid of a software for reporting and statistics. For these purposes, the achievement of concrete results with decision making requires data analysis strategies and consolidated variable. From this view, it is emphasized in this study Business Intelligence (BI) in order to simplify the analysis of management information and statistics to provide indicators through graphs or dynamic lists of data management. Thus, it is possible to infer that with the exponential growth of data becomes increasingly difficult to obtain results quickly and consistently, making it necessary to work with new techniques and tools for large-scale data processing. This work is technical in nature to create a product of Software Engineering, based from the study of art in the area, and a comparison with the main existing tools on the market, showing advantages and disadvantages of the created solution.pt_BR
dc.description.embargo2020-12-31
dc.description.resumoEste trabalho consiste em criar uma ferramenta de BI (Business Intelligence) disponível em nuvem (cloud computing) através de SaaS (Software as Service) utilizando técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) e tecnologias de Big Data, com a intenção de facilitar a extração descentralizada e o processamento de dados em grande quantidade. Atualmente, constata-se que é praticamente inviável realizar uma análise consistente sem o auxílio de um software para geração de relatórios e estatísticas. Para tais fins, a obtenção de resultados concretos com a tomada de decisão exige estratégias de análise de dados e variáveis consolidadas. Partindo dessa visão, enfatiza-se neste estudo o Business Intelligence (BI) com o objetivo de simplificar a análise de informações gerenciais e estatísticas para propiciar indicadores através de gráficos ou listagens dinâmicas de dados gerenciais. Assim, é possível inferir que, com o crescimento exponencial dos dados torna-se cada vez mais difícil a obtenção de resultados de forma rápida e consistente, tornando necessário atuar com novas técnicas e ferramentas para tratamentos de dados em larga escala. Este trabalho é de natureza técnica de criação de um produto de Engenharia de Software, fundamentado a partir do estudo da arte da área, e de um comparativo com as principais ferramentas existentes no mercado, evidenciando vantagens e desvantagens da solução criada.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA NETO, Arlindo Rodrigues da. GoldBI: uma solução de Business Intelligence como serviço. 2016. 62f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia de Software) - Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/22304
dc.languageporpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFRNpt_BR
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBusiness Intelligencept_BR
dc.subjectBIpt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectETLpt_BR
dc.subjectMap reducept_BR
dc.subjectHadooppt_BR
dc.subjectSparkpt_BR
dc.subjectSaaSpt_BR
dc.subjectMongoDBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS: ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
dc.titleGoldBI: uma solução de Business Intelligence como serviçopt_BR
dc.title.alternativeGoldBI: a Business Intelligence as a service solutionpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR

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