Uma arquitetura digital baseado em aprendizagem de máquina para diagnóstico de doenças oculares: um estudo aplicado ao glaucoma

Autores Barros, Daniele Montenegro da Silva
Orientador

Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros

Editor

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Data

2020-11-06

Palavras-chave

Retinografia

Glaucoma

Aprendizado de máquina

Rede neural de aprendizado profundo

Serviço de classificação

Citação
Resumo

Abstract

URI https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/32893
ColeçõesPPGEE - Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação

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