Modelo multicritério para classificação e priorização na internação de pacientes com transtornos mentais: estudo de caso na Central de Regulação do Estado do Rio Grande do Norte

Abstract

Diante da crescente demanda por serviços especializados em saúde mental e da redução mundial de leitos psiquiátricos, torna-se essencial implementar intervenções eficazes na regulação desses leitos. A gestão eficiente dessa demanda requer uma classificação criteriosa, na qual o profissional regulador considera múltiplos critérios para a tomada de decisão. Nesse contexto, a Análise de Decisão Multicritério (MCDA) destaca-se como uma ferramenta robusta de apoio. Este estudo teve como objetivo desenvolver um modelo MCDA para classificar e priorizar pacientes na Central de Regulação do Rio Grande do Norte. A pesquisa, aplicada à Coordenadoria de Regulação em Saúde e Avaliação (CORSA), foi conduzida em três etapas: planejamento, estruturação e análise. Na fase de estruturação, utilizou-se o método Value Focused Thinking (VFT) para identificar critérios relevantes e um framework de doze etapas para modelagem. Como resultados, foram identificados cinco critérios principais para a regulação de leitos: heteroagressividade, grau de assistência, estabilidade clínica, ideação ou tentativa de suicídio e pertencimento a populações especiais. O método FITradeoff foi escolhido por reduzir o esforço cognitivo do decisor. O modelo foi validado ao classificar pacientes de acordo com a realidade da central de regulação, demonstrando alta robustez (mais de 90%) na análise de sensibilidade. Concluiu-se que a aplicação do modelo otimiza a regulação de leitos, comprovando seu potencial para apoiar decisões baseadas em critérios multicritério.