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Cadeias estocásticas com memória de alcance variável
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-11-28) Barboza, Félix Lopes; Castro, Bruno Monte de; Nascimento, Antonio Marcos Batista do; Medeiros, Francisco Moisés Cândido de
Cadeias estocásticas com memória de alcance variável, consiste em analisar uma porção do passado, chamado contexto, para predizer o próximo símbolo de uma determinada sequência de interesse. Recentemente tem sido usado para modelar dados em diferentes áreas da ciência como biologia, linguística e música. Este trabalho busca definir essa família de cadeia estocástica, apresentar a estimação por máxima verossimilhança das probabilidades de transição dado uma árvore de contextos, apresentar o algoritmo contexto, o método BIC e comparar esses dois métodos no software R.