CCET - TCC - Estatística

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Aplicação de análise multivariada em detecção de disparos de neurônios
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-09-02) Nagy, Juliano Capelo; Castro, Bruno Monte de; http://lattes.cnpq.br/7341704729463131; Nascimento, Antonio Marcos Batista do; https://orcid.org/0000-0003-3874-8105; http://lattes.cnpq.br/2114720497342228; Costa, Eliardo Guimarães da; http://orcid.org/0000-0003-4528-0379; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713
A classificação por picos é um problema na neurociência contemporânea e consiste na detecção e agrupamento de atividades neurais, também chamados de picos. O problema existe porque há uma dificuldade na hora de diferenciar estas atividades, quando vários neurônios são gravados simultaneamente, fazendo com que diferentes atividades neurais sejam detectadas. Este trabalho tem o objetivo de apresentar um processo para a resolução do problema da classificação por picos. Para isso vamos, usando o software Rstudio, aplicar algumas técnicas estatísticas em um conjunto de dados reais sobre atividades neurais de uma espécie de gafanhoto Schistocerca americana, com o desvio mediano absoluto e técnicas de análise multivariada como análise de componentes principais e K-means.