CCET - TCC - Estatística

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Modelagem estatística em dados de energia solar
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-02-09) Feitosa, Leonardo Barros; Castro, Bruno Monte de; http://lattes.cnpq.br/7341704729463131; 0000-0003-2316-1512; http://lattes.cnpq.br/4036732860699744; Nunes, Marcus Alexandre; 0000-0002-9956-4644; http://lattes.cnpq.br/2698100541879707; Costa, Eliardo Guimarães da; 0000-0003-4528-0379; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713
Nos dias atuais, a maior parte da energia utilizada no mundo vem das fontes convencionais (não renováveis como: combustíveis fósseis, petróleo, carvão mineral e gás natural), porém uma das principais formas de gerar energia limpa é por meio da energia solar, que por sua vez é uma fonte de energia inesgotável. Neste trabalho, estamos interessados em modelar os dados de geração de energia solar de uma residência localizada na Serra de São Bento-RN, utilizando diferentes distribuições de probabilidade. As distribuições que serão utilizadas foram escolhidas com base no conjunto de dados em estudo. Os critérios para seleção da distribuição que melhor se ajustou ao dados são a análise visual das curvas ajustadas em relação as distribuições empíricas, assim como a utilização do Critério de Informação Akaike (AIC) e do critério de Informação Bayesiana (BIC).