Navegando por Autor "Ventura, Heloisa Helena dos Santos Onias"
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Artigo Física estatística aplicada à neurociência de estados alterados: o cérebro sob influência de psicodélicos(FapUNIFESP (SciELO), 2021-03-05) Barbosa, Aline Amabile Viol; Felippe Junior, Helcio; Ventura, Heloisa Helena dos Santos Onias; Araújo, Dráulio Barros de; Mohan, Madras Viswanathan Gandhi; Fontes, Fernanda Palhano Xavier deO objetivo principal da mecânica estatística é relacionar a física microscópica regida pelas leis de Newton, ou então pela mecânica quântica, com a física macroscópica regida pelas leis da termodinâmica. Conceitos macroscópicos, tais como a temperatura, que não fazem sentido do ponto de vista microscópico, surgem na mecânica estatística como propriedades emergentes quando o número de partículas torna-se suficientemente grande. O sucesso da mecânica estatística em explicar e prever uma variedade de fenômenos macroscópicos motivou a aplicação de conceitos e métodos da física estatística ao estudo de sistemas complexos e redes complexas, inclusive em neurociência. Nosso objetivo neste trabalho é aplicar essa abordagem a um problema chave na neurociência: como entender quantitativamente os correlatos neurais de estados mentais alterados de consciência induzidos por substâncias psicodélicas? Vamos primeiro introduzir alguns conceitos básicos sobre a conectividade funcional das regiões do cérebro. Discutimos então a fenomenologia e a neurociência relacionadas aos psicodélicos. Finalmente, resumimos alguns estudos que aplicaram a física estatística e a teoria de redes complexas para tentar melhor entender o comportamento do cérebro sob influência dos psicodélicosArtigo Information parity increases on functional brain networks under influence of a psychedelic substance(IOP Publishing, 2023-03) Viol, Aline; Mohan, Madras Viswanathan Gandhi; Soldatkina, Oleksandra; Fontes, Fernanda Palhano Xavier de; Ventura, Heloisa Helena dos Santos Onias; Araujo, Draulio Barros de; Hövel, PhilippThe physical basis of consciousness is one of the most intriguing open questions that contemporary science aims to solve. By approaching the brain as an interactive information system, complex network theory has greatly contributed to understand brain process in different states of mind. We study a non-ordinary state of mind by comparing resting-state functional brain networks of individuals in two different conditions: before and after the ingestion of the psychedelic brew Ayahuasca. In order to quantify the functional, statistical symmetries between brain region connectivity, we calculate the pairwise information parity of the functional brain networks. Unlike the usual approach to quantitative network analysis that considers only local or global scales, information parity instead quantifies pairwise statistical similarities over the entire network structure. We find an increase in the average information parity on brain networks of individuals under psychedelic influences. Notably, the information parity between regions from the limbic system and frontal cortex is consistently higher for all the individuals while under the psychedelic influence. These findings suggest that the resemblance of statistical influences between pair of brain regions activities tends to increase under Ayahuasca effects. This could be interpreted as a mechanism to maintain the network functional resilience