Navegando por Autor "Valença, Dione Maria"
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Dissertação Algoritmos genéticos canônico e elitista: uma abordagem comparativa(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-07-02) Sousa Sobrinho, Paulo de; Pereira, André Gustavo Campos; ; http://lattes.cnpq.br/7174877398310072; ; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; Pinto, Edmilson Rodrigues; ; http://lattes.cnpq.br/1276467406043945Este trabalho tem como objetivo apresentar as diferenças entre os algoritmos genético canônico e elitista. Para isso explicamos detatalhadamente cada etapa dos algoritmos, sua modelagem via cadeias de Markov e suas convergências. Utilizamos a versão elitista apresentada no artigo MULTISTAGE MARKOV CHAIN MODELING OF THE GENETIC ALGORITHM AND CONVERGENCE RESULTS a fim de desenvolver simulações numéricas comparativasDissertação Análise de resíduos em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-04-15) Rodrigues, Elisângela da Silva; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/0155323632170477; Andrade, Bernardo Borba de; ; http://lattes.cnpq.br/0358291729873455; Bolfarine, Heleno; ; http://lattes.cnpq.br/8718672213653861; Singer, Julio da Motta; ; http://lattes.cnpq.br/1069731541677061Apresentamos técnicas de análise de resíduos para avaliar o ajuste de dados de sobrevivência correlacionados por meio de Modelos de Tempo de Falha Acelerado (MTFA) com efeitos aleatórios. Propomos um procedimento de imputação para as informações censuradas e consideramos três tipos de resíduos para avaliar diferentes características do modelo. Ilustramos as propostas com a análise do ajuste de um MTFA com efeito aleatório a um conjunto de dados reais envolvendo tempos entre falhas de equipamentos de poços de petróleoTCC Aplicações de análise de sobrevivência na área médica e a escolha de modelos paramétricos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-01-09) Fonsêca, Cintya Régia Araújo da; Valença, Dione Maria; Moreira, Jeanete Alves; MEDEIROS, Pledson GuedesAnálise de Sobrevivência trata de dados cuja variável resposta é o tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Em aplicações da área médica é comum o uso de métodos não paramétricos (Kaplan-Meier) e semi-paramétricos (modelo riscos proporcionais de Cox) para estudar a sobrevivência de paciente. Modelos paramétricos também são atrativos nestes casos, uma vez que o pressuposto de riscos proporcionais não é necessário. Nesta abordagem vários tipos de distribuições paramétricas estão disponíveis. A escolha de um modelo paramétrico pode ser feita através de testes estatísticos com base em uma família paramétrica mais geral. A distribuição gama generalizada (GG) representa uma família paramétrica flexível que inclui a maioria das distribuições comumente utilizadas, e é muito usada na literatura com esta finalidade. Contudo, o ajuste e teste para este modelo com base em métodos da Verossimilhança necessitam da utilização de procedimentos de otimização implementados em softwares estatísticos. As rotinas mais conhecidas do software R para ajuste da GG frequentemente apresentam limitações e podem não funcionar em versões mais recentes do R. Nesse contexto, o objetivo desta monografia é descrever brevemente procedimentos para ajuste e escolha de modelos paramétricos de sobrevivência com base no uso de rotinas computacionais desenvolvidas em Silva (2013) no software R via adaptações do pacote flexsurv (flexible parametric survival models). Foram consideradas três aplicações da área médica para ilustrar os procedimentos estudados, sendo dois conjuntos de dados disponíveis na literatura (tempo entre ocorrências de diarreia infantil e sobrevivência de pacientes portadores de câncer no pulmão) e o outro foi cedido pelo Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) da UFRN, e se refere ao tempo até a ocorrência de doação de órgãos depois do diagnóstico da morte encefálica.Dissertação Avaliação e correções de testes de hipóteses em modelos de sobrevivência com fração de cura(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2016-02-15) Loose, Laís Helen; Valença, Dione Maria; Bayer, Fábio Mariano; ; http://lattes.cnpq.br/9904863693302949; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/2041275617924495; Pereira, Marcelo Bourguignon; ; http://lattes.cnpq.br/9358366674842900; Cribari Neto, Francisco;Os modelos de sobrevivência tratam do estudo do tempo até a ocorrência de um evento de interesse. Em algumas situações, uma proporção da população pode não estar mais sujeita à ocorrência do evento. Nesse contexto surgiram os modelos com fração de cura. Dentre os modelos que incorporam uma fração de curados um dos mais conhecidos é o modelo tempo de promoção. No presente trabalho abordamos inferências em termos de testes de hipóteses no modelo tempo de promoção assumindo a distribuição Weibull para os tempos de falha dos indivíduos suscetíveis. Os testes de hipóteses nesse modelo podem ser realizados com base nas estatísticas da razão de verossimilhanças, gradiente, escore ou Wald. Os valores críticos são obtidos através de aproximações assintóticas, que podem conduzir a distorções no tamanho do teste em amostras de tamanho finito. Nesse sentido, o presente trabalho propõe correções via bootstrap para os testes mencionados e Bartlett bootstrap para a estatística da razão de verossimilhanças no modelo tempo de promoção Weibull. Por meio de simulações de Monte Carlo comparamos o desempenho em amostras finitas das correções propostas com os testes usuais. Os resultados numéricos obtidos evidenciam o bom desempenho das correções propostas. Ao final do trabalho é apresentadaumaaplicação a dados reais.Dissertação A distribuição F generalizada para selecionar modelos de sobrevivência com fração de cura(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-06-03) Liandro, Allyson Fernandes; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/7900028084545927; Andrade, Bernardo Borba de; ; http://lattes.cnpq.br/0358291729873455; Nobre, Juvêncio Santos; ; http://lattes.cnpq.br/4610025058115796A análise de sobrevivência paramétrica estuda o tempo até a ocorrência de um evento com base no ajuste de modelos probabilísticos fazendo uso frequente de modelos flexíveis para a escolha de um modelo mais simples e fácil de interpretar. Nesse sentido, a distribuição F generalizada tem a vantagem de incluir várias distribuições importantes como casos especiais, com Weibull, Log-normal, log-logstica entre outras. Modelos de sobrevivência que tratam de estudos em que um percentual dos indivduos não apresentam a ocorrência do evento de interesse, mesmo acompanhados por um longo período de tempo, são chamados de modelos de longa duração ou modelos de fração de cura e vem sendo estudados nos últimos anos por diversos autores. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo o estudo de características teóricas e computacionais associadas ao ajuste do modelo F generalizado com fração de curaDissertação O efeito da autocorrelação no desempenho do gráfico T2 de hotelling: caso bivariado(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-09-19) Barbosa, Joelton Fonseca; Medeiros, Pledson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/5283839079235343; ; http://lattes.cnpq.br/7910377572634313; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; Costa, Antonio Fernando Branco; ; http://lattes.cnpq.br/6100382011052492O grafico de controle T2 de Hotelling tem sido o principal dispositivo estatístico utilizado no monitoramento de processos multivariados. Atualmente com o desenvolvimento tecnológico dos sistemas de controle e automação possibilitou uma elevada taxa de coletas das informações dos sistemas produtivos em intervalos de tempo muito curto, provocando uma dependência entre os resultados das observações. Este fenômeno conhecido como autocorrelação provoca no controle estatístico de processos multivariado uma grande quantidade de alarmes falsos, prejudicando no desempenho do gráfico. Isto acarreta na violação do pressuposto de independência e da normalidade da distribuição. Nesta dissertação considerou-se não só a correlação entre duas variáveis, mas também a dependência entre observações de uma mesma variável, isto e, a autocorrelação. Estudou-se, por meio de simulação, o caso bivariado e o efeito da autocorrelação no desempenho do gráfico T2 de HotellingDissertação Estimação clássica e Bayesiana em modelos de sobrevida com fração de cura(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-03-22) Almeida, Josemir Ramos de; Andrade, Bernardo Borba de; ; http://lattes.cnpq.br/0358291729873455; ; http://lattes.cnpq.br/0049000890727710; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; Andrade, José Ailton Alencar; ; http://lattes.cnpq.br/0493375103185241Em Análise de Sobrevivência, os modelos de longa duração permitem a estimação da fração de cura, que representa uma parcela da população imune ao evento de interesse. No referido trabalho abordamos os enfoques clássico e Bayesiano com base nos modelos de mistura padrão e de tempo de promoção, utilizando diferentes distribuições (exponencial, Weibull e Pareto) para modelar os tempos de falhas. A base de dados utilizada para ilustrar as implementações é descrita em Kersey et al. (1987) e consiste em um grupo de pacientes com leucemia que foram submetidos a um certo tipo de transplante. As implementações específicas utilizadas foram de otimização numérica por BFGS implementado em R (base::optim), aproximação de Laplace (implementação própria) e o amostrador de Gibbs implementado no Open- Bugs. Descrevemos as principais características dos modelos utilizados, os métodos de estimação e os aspectos computacionais. Também discutimos como diferentes prioris podem afetar nas estimativas BayesianasDissertação Estimação em modelos de tempo de falha acelerado para dados de sobrevivência correlacionados(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2009-12-01) Santos, Patrícia Borchardt; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/3892045241008716; Moreira, Jeanete Alves; ; http://lattes.cnpq.br/4503612429135081; Ortega, Edwin Moises Marcos; ; http://lattes.cnpq.br/7307804984087687Apresentamos neste trabalho dois métodos de estimação para modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório para tratar de dados de sobrevivência correlacionados. O primeiro método, que está implementado no software SAS, através do procedimento NLMIXED, utiliza a quadratura Gauss-Hermite adaptada para obter a verossimilhança marginalizada. O segundo método, implementado no software livre R, está baseado no método da verossimilhança penalizada para estimar os parâmetros do modelo. No primeiro caso descrevemos os principais aspectos teóricos e, no segundo, apresentamos brevemente a abordagem adotada juntamente com um estudo de simulação para investigar a performance do método. Realizamos uma aplicação dos modelos usando dados reais sobre o tempo de funcionamento de poços petrolíferos da Bacia Potiguar (RN/CE).TCC Estudo sobre má especificação na família de posição e escala(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2016-12-06) Queiroz, Francisco Felipe de; Valença, Dione Maria; Lomente, Artur José; Araújo, Mariana Correia deA teoria da máxima verossimilhança é frequentemente utilizada na solução de problemas em diversas áreas da Estatística. Uma das suposições básicas da inferência baseada na teoria da verossimilhança é a de que o modelo escolhido para analisar os dados é, de fato, o modelo gerador dos dados e, quando isso não acontece, utilizar os procedimentos inferenciais usuais pode resultar em conclusões equivocadas. Nesse sentido, ainda que o problema de má especificação de um modelo paramétrico estatístico possa estar presente em diversos contextos, existem poucos trabalhos que tratam deste tema. Dessa forma, este trabalho dispõe-se a estudar os principais procedimentos inferenciais no contexto de má especificação de modelos e, em particular, em testes de hipóteses. São apresentadas versões robustas das estatísticas usuais para testar hipóteses quando o modelo é mal especificado, considerando modelos da família de posição e escala. Além disso, é estudado o desempenho destas estatísticas na presença de má especificação em modelos de regressão, considerando hipóteses simples e compostas. Finalmente, são realizados estudos de simulações de Monte Carlo. Nota-se que as versões robustas das estatísticas de testes apresentam bons resultados, tanto no contexto de amostras independentes e identicamente distribuídas, quanto no contexto de modelos de regressão.TCC Fatores que influenciam na proporção de indivíduos imunes as reações hansênicas em pacientes diagnosticados com hanseníase no RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-11) Rocha, Joyce Bezerra; Valença, Dione Maria; Valença, Dione Maria; Nunes, Marcus Alexandre; Moreira, Jeanete AlvesO objetivo desta monografia é utilizar modelos de sobrevivência com fração de cura para identificar fatores que influenciam na imunidade a reações hansênicas de pacientes portadores de hanseníase. Os dados referem-se a um estudo retrospectivo realizado no Instituto de Medicina Tropical (IMT) da UFRN, entre os anos 2010 e 2013, na qual foram coletados os prontuários de 263 pacientes diagnosticados com hanseníase no Rio Grande do Norte. Para cada paciente foi contabilizado o tempo (em meses) entre o diagnostico da doença até a primeira reação hansênica. Tendo em vista que para alguns indivíduos esta reação não irá acontecer, foi considerado o estudo e ajuste de modelos de regressão para dados de sobrevivência que permitem a ocorrência de indivíduos imunes. Assim, o modelo de tempo de promoção Weibull foi usado para estudar a associação entre o tempo de reação e diversos fatores relacionados com as características dos indivíduos e classificações sobre o estágio da doença. Para ajustar este modelo aos dados foram obtidos estimadores de máxima verossimilhança e aplicados testes de hipóteses associados aos parâmetros deste modelo. O pacote flexcure (Silva, 2015) do software R foi utilizado para a obtenção dos resultados do ajuste. Como resultado, para cada grupo das combinações de fatores estatisticamente significativos no modelo, foram estimadas as fração de imunes ao evento de interesse.Dissertação Grafico misto de controle da media com amostragem em dois estagios(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-07-20) Sampaio, Elvis dos Santos; Medeiros, Pledson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/5283839079235343; ; http://lattes.cnpq.br/3043637097815581; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; Costa, Antonio Fernando Branco; ; http://lattes.cnpq.br/6100382011052492Esta dissertação propõe um novo gráfico (ou procedimento) de controle para monitorar a centralidade de um processo (média) por meio da junção dos gráficos X e npx. Basicamente o procedimento consiste em dividir a amostra de tamanho n em duas (n1 e n2), definidas pelo processo de otimização. Realiza-se a amostragem em dois estágios. No primeiro estágio conta-se o número de itens não conformes amostra de tamanho n1 por meio do gráfico npx. Caso haja um número excessivo de itens não conformes, segue-se para o segundo estágio da amostragem, onde calcula-se a média X da amostra de tamanho n2. A possibilidade de não inspecionar todos os itens reduz tanto o custo quanto o tempo gasto para inspecionar os itens da amostra. Descreve-se a metodologia de construção, avaliação e o funcionamento do gráfico aqui proposto, e com o auxílio do software estatístico Rc e feito um estudo comparativo entre os gráficos individuais X e npx e o gráfico misto. Neste estudo verificou-se que o procedimento proposto fornece várias opções concorrentes com o gráfico X para um dado tamanho de amostra n e um desvio na média . Os valores do tempo esperado até o sinal (TES) inferiores aos provenientes do gráfico individual X evidenciaram que o gráfico misto é uma ferramenta eficaz no monitoramento de processos capaz de substituir o gráfico da médiaDissertação Gráficos CUSUM ajustados ao risco para monitoramento de tempos de sobrevivência com fração de cura(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-02-14) Oliveira, Joselânio Wesley de; Valença, Dione Maria; Medeiros, Pledson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/5283839079235343; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; Vivacqua, Carla Almeida; ; http://lattes.cnpq.br/4339735174795014; Neto, Francisco Louzada; ; http://lattes.cnpq.br/0994050156415890Neste trabalho estudamos o uso de técnicas de Controle Estatístico de Processos (CEP) para monitoramento de tempos de sobrevivência. Diferentemente de aplicações na área industrial, em que a população em estudo e considerada homogênea, o CEP na área de saúde admite a heterogeneidade e leva em consideração características particulares de pacientes que, antes de se submeterem a um procedimento médico, podem apresentar diferentes riscos de morte. Nessa perspectiva, alguns autores propõem o uso de um gráfi co de controle CUSUM ajustado ao risco (RAST CUSUM) para monitorar resultados clínicos em que a resposta e o tempo at e a ocorrência de um evento e está sujeita a censura a direita. No entanto, os modelos adotados não consideram a possibilidade de fração de cura. Neste estudo propomos estender esta abordagem considerando um modelo de sobrevivência com fração de cura. Para tanto, admitimos as distribuições log-logística e Weibull como exemplos. Finalmente, realizamos um estudo de simulação com a distribuição Weibull para obter limites de controle ótimos e avaliar o desempenho do gráfi co que propomos em comparação com o RAST CUSUM sem fração de cura. Como resultado, notamos que o gráfi co RAST CUSUM sem fração de cura se mostra inadequado ao ser aplicado em dados com fração de cura, mas o gráfico RAST CUSUM com fração de cura parece ter desempenho similar se aplicado em dados sem fração de cura.TCC Gráficos CUSUM ajustados ao risco para monitoramento de tempos de sobrevivência: uma aplicação em dados da área médica(Estatística, 2013-12-10) Oliveira, Jocelânio Wesley de; Valença, Dione Maria; Medeiros, Pledson Guedes deTCC Uma introdução à análise de sobrevivência com fração de cura(Estatística, 2014-06-18) Barros, Talita Viviane Siqueira de; Valença, Dione MariaDissertação Modelagem de dados de falhas de equipamentos de sub-superfície em poços de petróleo da Bacia Potiguar(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-04-28) Dantas, Maria Aldilene; Valença, Dione Maria; Medeiros, Pledson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/5283839079235343; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/6297398620182067; Aloise, Dario José; ; http://lattes.cnpq.br/7266011798625538; Freitas, Silvia Maria de; ; http://lattes.cnpq.br/3371082476399709; Assmann, Benno Waldemar;Esta dissertação apresenta uma aplicação do estudo da confiabilidade em dados de tempo de vida de poços petrolíferos terrestres produtores de óleo da Bacia Potiguar (RN/CE). A variável resposta do nosso estudo é o tempo de funcionamento do poço dentro de sua normalidade até apresentar a primeira falha relacionada a equipamentos de subsuperficie, que cause uma parada total no funcionamento do poço. O principal objetivo do estudo foi, com base em um conjunto de dados reais fornecidos pela PETROBRAS, verificar a existência do relacionamento do tempo de vida com diversas características dos poços como, método de elevação utilizado, quantidade de água produzida (BSW Basic Sediments and Water), Razão Gás Óleo (RGO), profundidade de instalação da bomba, unidade operacional de origem, entre outras. Neste trabalho foi feito um estudo retrospectivo com uma amostra composta por 603 poços-colunas que estavam em funcionamento no período de 2000 a 2006. A modelagem probabilística dos dados foi feita através do ajuste do modelo de regressão Weibull. O ajuste deste modelo se mostrou apropriado aos dados e permitiu avaliar, através de testes estatísticos de hipóteses, os fatores significativamente relacionados com o tempo até a falha dos poçosDissertação Modelo de regressão beta modal(2020-02-18) Silva, Erika Rayanne Fernandes da; Medeiros, Francisco Moisés Cândido de; Pereira, Marcelo Bourguignon; ; ; ; Valença, Dione Maria; ; Leão, Jeremias da Silva;A classe de modelos de regressão beta é usada para modelar variáveis respostas no intervalo (0, 1), como taxas e proporções. Ferrari e Cribari-Neto (2004) propuseram um modelo de regressão beta que incorpora covariáveis na média da distribuição utilizando uma função de ligação genérica. Entretanto, para estudos cuja variável resposta apresenta assimetria e/ou valores discrepantes, esse modelo pode não ser o mais adequado. Uma medida de tendência central mais apropriada neste tipo de situação é a moda da distribuição, devido a sua robustez com relação a valores discrepantes e sua fácil interpretação também em casos assimétricos. Zhou e Huang (2019) propuseram uma reparametrização para a distribuição beta em termos da moda e de um parâmetro de precisão. Assumindo essa distribuição para a variável resposta, Zhou e Huang (2019) propuseram um modelo de regressão para dados contínuos no intervalo unitário, visando ser mais robusto a outliers. Neste trabalho, realizamos um estudo mais aprofundado das propriedades e do desempenho desse modelo, bem como a comparação deste com o modelo proposto por Ferrari e Cribari-Neto (2004). Realizamos estudos de simulação para avaliar as estimativas de máxima verossimilhança em casos simétricos e assimétricos e a sensibilidade à outliers das estimativas quando são impostos alguns padrões de perturbação. Além disso, fizemos a proposição e a avaliação de três resíduos para esta classe de modelos. Nossos estudos de simulação sugerem que o modelo de regressão beta que considera a moda apresenta bom desempenho em dados simétricos e assimétricos e que, na maioria dos cenários, apresenta melhor desempenho na presença de outliers do que o modelo de regressão beta que considera a média. Por fim, apresentamos duas aplicações a conjuntos de dados reais, um retirado do censo 2010 e outro proveniente do ENEM 2017, comparando o ajuste dos modelos de regressão beta para a média e para a moda.Artigo Modelo de regressão Weibull para estudar dados de falha de equipamentos de sub-superfície em poços petrolíferos(Associação Brasileira de Engenharia de Produção, 2010-03) Dantas, Maria Aldilene; Valença, Dione Maria; Freire, Michell Platiny da Silva; Medeiros, Pledson Guedes de; Silva, Damião Nóbrega da; Aloise, Dario JoséEste trabalho apresenta um estudo de confiabilidade em dados relativos ao tempo de vida de poços petrolíferos terrestres da Petrobras, produtores de óleo na Bacia Potiguar (RN/CE). O objetivo do estudo foi, com base em um conjunto de dados sobre ocorrências de falhas, verificar a existência do relacionamento entre o tempo de vida dos poços e algumas de suas características, como método de elevação, nível de produção, BSW (Basic Sediments and Water ), razão gás óleo (RGO), unidade operacional de origem, entre outras. Os dados foram obtidos de um estudo retrospectivo de uma amostra com 450 poços-colunas que se encontravam em funcionamento no período de 2000 a 2006, escolhida de forma a representar todos os poços da bacia RN/CE. Foi realizada uma modelagem probabilística dos dados relativos à primeira falha através do ajuste do modelo de regressão Weibull. O modelo se mostrou apropriado para ajustar os dados e foi possível identificar, através do teste da razão de verossimilhança, quais e de que forma algumas características influenciam o tempo até a falha dos poços.Dissertação Modelo de tempo de falha acelerado com fração de cura : uma abordagem unificada(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2011-10-19) Guedes, Alysson Lívio Vasconcelos; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/7835971518782221; Andrade, Bernardo Borba de; ; http://lattes.cnpq.br/0358291729873455; Rodrigues, Josemar; ; http://lattes.cnpq.br/4359114733394761Neste trabalho apresentamos um estudo sobre o modelo de tempo de falha acelerado gama generalizado com fração de cura sob uma abordagem unificada. O modelo se propõe a estimar simultaneamente o efeito de covariáveis na aceleração/desaceleração do tempo até a ocorrência de um evento e na fração de cura. O método e implementado no software estatístico livre R. Por fim o modelo e aplicado a dados reais referente ao tempo até o retorno da doença em pacientes diagnosticados com câncer de mamaDissertação Modelos de sobrevivência com fração de cura e erro de medida nas covariáveis(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-08-11) Lima, Rafael Ribeiro de; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; Bolfarine, Heleno; ; http://lattes.cnpq.br/8718672213653861; Moreira, Jeanete Alves; ; http://lattes.cnpq.br/4503612429135081Neste trabalho estudamos o modelo de sobrevivência com fração de cura proposto por Yakovlev et al. (1993), fundamentado em uma estrutura de riscos competitivos concorrendo para causar o evento de interese, e a abordagem proposta por Chen et al. (1999), na qual covariáveis são introduzidas para modelar o número de riscos. Estudamos o caso em que covariáveis são medidas com erro, e para a obtenção de estimadores consistentes consideramos a utilização do método do escore corrigido. Um estudo de simulação é realizado para avaliar o comportamento dos estimadores obtidos por este método em amostras finitas. A simulação visa identificar não apenas o impacto sobre os coeficientes de regressão das covariáveis medidas com erro (Mizoi et al. 2007), mas também sobre os coeficientes de covariáveis medidas sem erro. Verificamos também a adequação da distribuição exponencial por partes ao modelo com fração de cura e erro de medida. Ao final, são feitas aplicações do modelo envolvendo conjuntos de dados reaisDissertação Modelos de sobrevivência com fração de cura e omissão nas covariáveis(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2009-03-06) Fonseca, Renata Santana; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/4215253715507700; Silva, Damião Nóbrega da; ; http://lattes.cnpq.br/3396583371890289; Moreira, Jeanete Alves; ; http://lattes.cnpq.br/4503612429135081; Freitas, Silvia Maria de; ; http://lattes.cnpq.br/3371082476399709Neste trabalho estudamos o modelo de sobreviv^encia com fração de cura proposto por Yakovlev et al. (1993) que possui uma estrutura de riscos competitivos. Covariáveis são introduzidas para modelar o número médio de riscos e permitimos que algumas destas covariáveis apresentem omissão. Consideramos apenas os casos em que as covariáveis omissas são categóricas e as estimativas dos parâmetros são obtidas através do algoritmo EM ponderado. Apresentamos uma série de simulações para confrontar as estimativas obtidas através deste método com as obtidas quando se exclui do banco de dados as observações que apresentam omissão, conhecida como análise de casos completos. Avaliamos também através de simulações, o impacto na estimativa dos parâmetros quando aumenta-se o percentual de curados e de censura entre indivíduos não curados. Um conjunto de dados reais referentes ao tempo até a conclusão do curso de estatística na Universidade Federal do Rio Grande do Norte é utilizado para ilustrar o método.