Navegando por Autor "Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima"
Agora exibindo 1 - 20 de 26
- Resultados por página
- Opções de Ordenação
Dissertação Uma abordagem indireta para o Controlador em Modo Dual Adaptativo Robusto(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2011-12-19) Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Oliveira, Josenalde Barbosa de; ; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456; ; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; Araújo, Aldayr Dantas de; ; http://lattes.cnpq.br/3165031680223608; Cunha, Caio Dorneles; ; http://lattes.cnpq.br/2348572465951605; Oliveira, Tiago Roux de; ; http://lattes.cnpq.br/2236381891580848Nesse trabalho é proposta uma abordagem indireta para o Controlador em Modo Dual Adaptativo Robusto (DMARC), o qual une as características transitórias e de robustez típicas dos Sistemas a Estrutura Variável, mais especificamente do Controlador Adaptativo por Modelo de Referência e Estrutura Variável (VS-MRAC), com um sinal de controle suave em regime permanente, típico dos Controladores Adaptativos convencionais, como o Controlador Adaptativo por Modelo de Referência (MRAC). O objetivo é proporcionar uma maneira mais intuitiva de realizar o projeto do controlador, baseado nos parâmetros físicos da planta, tais como: resistência, momento de inércia, capacitância, dentre outros. Adicionalmente, com a finalidade de seguir a linha evolutiva dos controladores diretos, será proposta uma versão indireta para o Controlador Adaptativo Binário por Modelo de Referência (B-MRAC), o qual foi precursor na tentativa de atuar tanto como MRAC quanto como VS-MRAC, a depender de um parâmetro fixo pré-definidoTCC Águas do Mundo: aplicação para análise inicial de aquíferos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-28) Tinoco Filho, Heriberto de Sousa; Rodrigues, Taniro Chacon; Câmara, Fabiana Rodrigues de Arruda; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de LimaA computação em nuvem é uma área da computação que possui grande potencial de uso em diversos domínios do conhecimento humano, como, por exemplo, o da Aquicultura, onde o compartilhamento de recursos e informações através da internet possui potencial para alavancar o desenvolvimento da área. Grandes empresas oferecem a infraestrutura necessária para a construção de uma solução em nuvem, onde estas soluções podem aproveitar-se do poder computacional, do armazenamento e disponibilidade, além da escalabilidade da rede provisionada por estas grandes empresas. Ainda que com a crescente adoção de soluções em nuvem nos mais diversos setores, ainda é claro o lento desenvolvimento desta área aplicada a soluções na área da aquicultura, o que é um atraso considerável no crescimento deste mercado especialmente no território brasileiro, onde boa parte dos produtores, especialmente os que estão para iniciar sua primeira produção, não possuem o auxílio e conhecimento necessário para a prosperidade do seu negócio ou não possuem o aporte financeiro para adquirir soluções já presentes no mercado. Portanto, este trabalho visa a elaboração de uma solução em nuvem e aplicativo para smartphones, que mapeará com o auxílio dos usuários, que são pequenos produtores interessados em iniciar/expandir seu negócio, a qualidade da água das mais diversas regiões do território brasileiro, para que os mesmos tenham o conhecimento da água que será o ponto chave para a escolha das espécies a serem cultivadas na aquicultura e sustentará o desenvolvimento do seu empreendimento. A avaliação deste trabalho foi realizada por duas vias: análise do método desenvolvido para aferição de turbulência e a partir dos modelos providos pela literatura para análise de oxigênio dissolvido, dureza, variação do pH e presença de algas. Com base nestes parâmetros de avaliação, este trabalho alcança seus objetivos iniciais, porém possui limitações quanto à metodologia para aferição de dados.TCC Algoritmos genéticos aplicados na simulação de sistemas de produção de ruminantes em pastagens(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-30) Santos, Joel de Oliveira; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana; Medeiros, Henrique Rocha de; Diniz, Carlos Henrique Grilo; Teixeira, Leonardo Rodrigues de LimaAtualmente os avanços tecnológicos propiciam uma grande otimização na execução e desenvolvimento de atividades. O advento de ferramentas tecnológicas no âmbito agrário tem demostrado grande relevância, essas ferramentas proporcionam o planejamento de produções e maximização de lucros obtidos, e principalmente se mostram bastante eficazes no auxilio decisório. O clima, solo, os animais e as plantas são componentes inerentes ao processo de produção. Devido a essa diversidade de componentes dinâmicos e considerando que o processo de produção é longo e, em sua maioria, ininterruptível, o processo de tomada de decisão nos sistemas de produção é difícil. Tais decisões são impregnadas de riscos e incertezas; uma decisão errada pode acarretar em uma grande perda de produtividade. A computação evolucionária tem se mostrado cada vez mais forte nesse aspecto, fomentando um tripé no auxilio decisório, maximização de lucros e otimização de processos. Este trabalho propõe a utilização de Algoritmos Genéticos como ferramenta no planejamento de produções de áreas pastejáveis, possibilitando a tomada de decisão em relação à quantidade de ruminantes que poderão pastejar em uma determinada área em função da oferta de forragem. Os resultados apresentam uma simulação da quantidade máxima de dias e de animais em uma determinada área pastejável até o ponto em que não há a necessidade de acrescentar suplementação alimentar para os animais.TCC Aplicação do algoritmo Multi-Layer Perceptron (MLP) para serviço de predição de dados com aprendizado incremental(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-02-17) Farias, João Paulo Santos de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; https://orcid.org/0000-0002-7879-9540; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; http://lattes.cnpq.br/6213221353286666; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; https://orcid.org/0000-0003-2086-3471; http://lattes.cnpq.br/8996581733787436; Rodrigues, Taniro Chacon; https://orcid.org/ 0000-0001-8833-7967; http://lattes.cnpq.br/6438516851578298O clima está sempre mudando e é muito importante o monitoramento das variações climáticas, uma vez que diversas atividades humanas dependem de condições específicas para terem sucesso. Ao longo do tempo têm sido desenvolvidos diversos trabalhos relacionados a variações climáticas. Muitos desses trabalhos envolvem IoT (Internet of Things), tendo em vista que muitas vezes o monitoramento de grandezas climáticas requer redes de sensoriamento. Os Nós Sensores que compõem essas redes muitas vezes sofrem com o problema de fonte de energia, devido a uma grande dependência de baterias para nós que se encontram em locais remotos. A inteligência computacional é um recurso que pode ser utilizado para resolver diversos tipos de problemas de redes de sensores. Chacon (2021) desenvolveu um serviço de predição de dados utilizando Machine Learning, visando solucionar o problema do consumo de energia das baterias utilizadas em Nós Sensores. O trabalho desenvolvido visa encontrar uma abordagem diferente para elaborar modelos de predição de dados utilizados em Chacon (2021), que inicialmente não tiveram resultados tão satisfatórios. A elaboração se deu através de um estudo mais detalhado das bases de dados e utilização de algoritmos para encontrar parâmetros melhores. Os experimentos realizados apresentaram modelos e estratégias de treinamento capazes de realizar a predição dos dados de umidade do ar, mas não da temperatura.TCC Aprendizagem emocional em hardware: aplicação em controle térmico(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-02-16) Fonseca, Gustavo Pereira da; Oliveira, Josenalde Barbosa de; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456; http://lattes.cnpq.br/7020859711535447; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; http://lattes.cnpq.br/8996581733787436; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064Este trabalho apresenta a adaptação do kit didático do sistema térmico do Temperature Control Lab (TCLAB) para ensino laboratorial de sistemas de controle, que funciona originalmente em cima de Arduino, migrando para a platataforma ESP32, implementando o circuito que replica o funcionamento do TCLAB em protoboard para integração com o ESP32. Neste trabalho, para incorporar experimentos e simulações de controle no TCLAB para ESP32, foi implementado um algoritmo de aprendizagem emocional por reforço de inspiração biológica, baseado no sistema límbico do mamífero, denominado Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller (BELBIC), validando o algoritmo com simulações e integrando ao projeto do TCLAB para ESP32, realizando o controle da planta térmica através de uma aprendizagem emocional e verificando os resultados de controle através de métricas básicas entre os algoritmos Proporcional Integral Derivativo (PID) e BELBIC.Tese Controlador em Modo Dual Adaptativo Robusto Indireto (IDMARC)(2016-07-27) Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Araújo, Aldayr Dantas de; ; http://lattes.cnpq.br/3165031680223608; ; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; Martins, Allan de Medeiros; ; http://lattes.cnpq.br/4402694969508077; Cunha, Caio Dorneles; ; http://lattes.cnpq.br/2348572465951605; Oliveira, Josenalde Barbosa de; ; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456; Lima Júnior, Francisco Chagas de; ; http://lattes.cnpq.br/9342041276186254; Paiva, José Álvaro de; ; http://lattes.cnpq.br/6136888701626547Neste trabalho, é proposto o Controlador em Modo Dual Adaptativo Robusto Indireto (IDMARC), o qual une as boas características transitórias e de robustez típicas dos Sistemas a Estrutura Variável, mais especificamente do Controlador Adaptativo por Modelo de Referência e Estrutura Variável Indireto (IVS-MRAC), com um sinal de controle suave em regime permanente, típico dos Controladores Adaptativos convencionais, como o Controlador Adaptativo por Modelo de Referência Indireto (IMRAC). Por fazer uso da abordagem indireta, ele proporciona uma maneira mais intuitiva de realizar o projeto do controlador, baseado nos parâmetros físicos da planta, tais como: resistências, momentos de inércia, capacitâncias, dentre outros. Análises de estabilidade, baseadas na Teoria de Lyapunov, são apresentadas tanto para o caso ideal quanto considerando perturbação limitada na entrada da planta, além de resultados de simulação. Adicionalmente, neste trabalho também é proposto o Controlador Adaptativo Binário por Modelo de Referência Indireto (IB-MRAC), o qual foi precursor da ideia de um controlador que pode atuar tanto como IMRAC quanto como IVS-MRAC, a partir de ganhos adaptativos fixos definidos na fase de projeto.Tese Controle adaptativo por posicionamento de polos e estrutura variável(2017-02-03) Silva Júnior, Francisco das Chagas da; Araújo, Aldayr Dantas de; ; http://lattes.cnpq.br/3165031680223608; ; http://lattes.cnpq.br/9635753221627299; Oliveira, Josenalde Barbosa de; ; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456; Paiva, José Álvaro de; ; http://lattes.cnpq.br/6136888701626547; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; ; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; Oliveira, Odailson Cavalcante de; ; http://lattes.cnpq.br/2051284839389590Este trabalho aborda o problema de projeto de controladores adaptativos por posicionamento de polos para plantas incertas, monovariáveis, lineares e invariantes no tempo (LTI), tanto de fase mínima como de fase não mínima. No primeiro esquema apresentado, denominado Controle Adaptativo por Posicionamento de Polos e Estrutura Variável (VS-APPC), os parâmetros do controlador são calculados a cada instante de tempo a partir das estimativas dos parâmetros da planta, que são geradas por leis chaveadas baseadas na teoria dos Sistemas com Estrutura Variável (VSS), e de um polinômio característico, escolhido com base em especificações de desempenho e que define a posição desejada para os polos de malha fechada. O segundo esquema, denominado Controle Adaptativo Intervalar por Posicionamento de Polos e Estrutura Variável (IVS-APPC), é projetado para plantas intervalares, ou seja, plantas cujos parâmetros são desconhecidos mas limitados a intervalos conhecidos, que são comuns em situações práticas onde muitas vezes os modelos de sistemas LTI tratados são na verdade aproximações de sistemas não-lineares, por exemplo, o que pode resultar em incertezas paramétricas significativas para os sistemas de controle. No projeto do IVS-APPC, os parâmetros do controlador são calculados da mesma forma que no caso do VS-APPC, mas devem estar contidos em intervalos previamente calculados por um algoritmo de otimização que busca solucionar um problema de Programação Não-Linear, de forma a garantir que os polos de malha fechada permaneçam em uma região convexa definida pelas raízes de um polinômio característico intervalar, cuja estabilidade é garantida pelo Teorema de Kharitonov. A principal motivação deste trabalho é a aplicação dos esquemas propostos a plantas de fase não mínima, já que a abordagem de controle conhecida como Controle Adaptativo por Modelo de Referência e Estrutura Variável (VS-MRAC), que tem apresentado ao longos dos últimos anos resultados satisfatórios de desempenho e robustez, é restrita a plantas de fase mínima. Resultados de simulação são apresentados para ilustrar as propriedades dos esquemas propostos, como por exemplo transitório rápido, sinal de controle suave sem filtragem e robustez a variações paramétricas.TCC DAIRYSCAN: sistema de gerenciamento de análises de leite da EAJ(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-12) Silva, Jean Vitor Fernandes; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; Santos, Joel de OliveiraEste trabalho descreve o desenvolvimento e implementação de um sistema de gerenciamento de análises de leite para o Laboleite da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ). O objetivo principal é proporcionar uma solução eficiente e precisa para o processo de avaliação da qualidade do leite produzido na região. O sistema foi desenvolvido utilizando as tecnologias React, Node.js e MongoDB. O sistema desenvolvido é uma aplicação web que oferece uma interface intuitiva e responsiva para facilitar o gerenciamento das análises de leite realizadas pelo Laboleite. O sistema permite o registro e armazenamento dos dados de análise de leite, incluindo parâmetros como teor de gordura, proteína, lactose, entre outros. Através do sistema, é possível obter informações consolidadas sobre as análises realizadas, facilitando a identificação de padrões e a análise de históricos. Com a implementação do DairyScan, é possível garantir a qualidade dos resultados obtidos e a confiabilidade das informações geradas, além de promover a otimização dos processos e a diminuição de erros.O resultado final do DairyScan representa uma conquista significativa em termos de qualidade e eficiência para o Laboleite. O sistema não apenas realiza a função essencial de registrar análises de leite, mas também aprimora consideravelmente os processos operacionais. A implementação completa do DairyScan proporcionou benefícios palpáveis, como: qualidade aprimorada ao incorporar verificações e validações automáticas, o sistema assegura dados precisos e confiáveis, elevando a qualidade das análises e contribuindo para resultados consistentes. Eficiência otimizada desde o cadastro de amostras até o armazenamento dos resultados, o DairyScan simplifica e agiliza os fluxos de trabalho, com a automação de processos economizando tempo e recursos. Rastreabilidade aprimorada ao associar cada amostra a dados específicos e monitorar o status em tempo real melhora a rastreabilidade, atendendo a padrões regulatórios e fortalecendo a confiança nos dados. Confiabilidade e redução de erros são alcançadas com verificações adicionais, reduzindo a probabilidade de erros e tornando o sistema mais confiável para decisões críticas. em resumo, o DairyScan não apenas atende ao seu propósito principal, mas transforma a gestão de análises de leite, proporcionando benefícios tangíveis em termos de qualidade, eficiência e confiabilidade para o Laboleite.TCC Equinos-QI: desenvolvimento de um sistema para realização de testes cognitivos em cavalos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-04-15) Rocha, Daniel Soares; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Mário Cardoso de Albuquerque Neto; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Rodrigues, Taniro ChaconEste trabalho foi realizado com o objetivo de criar uma ferramenta eficiente, programada e analítica para realização de testes cognitivos em equinos, a fim de acrescentar mais um valor de mercado para este animal: seu índice de desempenho cognitivo. O sistema pode realizar os testes com ou sem interação humana, através da utilização de três tablets que apresentam formas geométricas, e outro dispositivo Android que pode ser adicionado para ser usado como controle remoto nos testes. Também possui um protótipo de um módulo de recompensa para o equino que obtiver sucesso nos desafios. A execução dos testes não necessita de acesso a Internet. O sistema permite a realização de diferentes tipos de testes cognitivos, dando a possibilidade para trabalhar de diferentes formas com o raciocínio de diferentes equinos. O sistema armazena em um banco de dados na nuvem informações essenciais sobre os equinos, experimentos, testes, e sessões realizadas, para calcular seu grau de desempenho durante todo o processo de aprendizagem, gerando gráficos, estatísticas e relatórios parciais e finais durante todo o ciclo do experimento. Com os resultados do equino nos testes realizados o sistema possibilita que os especialistas estabeleçam uma correlação entre o desempenho do animal no teste com seus resultados nas atividades diárias e esportivas.TCC Estudo de caso sobre a adoção da plataforma ThingsBoard para Internet das coisas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-09-16) Silva, Francelino Marcílio da; Rodrigues, Taniro Chacon; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de LimaInternet das Coisas é uma área da tecnologia que vem trazendo soluções inovadoras com objetivo de implementar ambientes inteligentes, tais como, cidades, fazendas, indústrias, carros, entre outras aplicações em diversos setores e mercado. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo realizar um estudo de caso utilizando a plataforma ThingsBoard para o desenvolvimento de aplicações para IoT de forma simples e eficiente. Para demonstrar o uso dessa plataforma são apresentadas soluções IoT já desenvolvidas além de uma nova solução para o setor de compostagem da Escola Agrícola de Jundiaí - UFRN dado que tal setor ainda não possui um sistema que otimize o processo de compostagem.TCC GOLEM: Sistema de gestão para demandas do almoxarifado unidade de gestão de materiais da EAJ(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-22) Araujo Junior, Enuch Santos de; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Gomes Neto, Severino PauloEste trabalho surgiu da necessidade do setor do almoxarifado da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ), através da servidora encarregada da gestão de controle dos materiais que realiza a gestão de forma manual por meio de papéis. Portanto, a partir dessa gestão foi pensando em um sistema para tornar os processos dessa gestão dos materiais mais eficaz e prático, visto que estes processos eram feitos de forma manual com a servidora anotando dados em papéis. Então, para atender a essa necessidade surge o sistema web GOLEM que por sua vez vai facilitar a gestão dos materiais do almoxarifado. Utilizando a linguagem de programação Typescript com auxílio da biblioteca React e do framework Node, o GOLEM tem o propósito de tornar o trabalho no almoxarifado mais produtivo, auxiliando nos processos de saída e entrada de materiais, controle de estoque do inventário e dando um quadro geral de todos estes dados importantes. Baseado nos testes feitos durante o desenvolvimento, o sistema se mostra capaz de auxiliar nos processos de trabalho realizados no almoxarifado, tendo a facilidade de gerenciar o estoque do inventário de materiais, sendo capaz de sozinho gerenciar o estoque de acordo com as requisições de materiais feitas, assim reduzindo o número de um certo material quando uma requisição é feita e informando quando se está com estoque baixo, também fornecendo os dados importantes das requisições e um quadro geral das informações no sistema.TCC HAPPY MIND: gestão digital de prontuários do setor de psicologia escolar(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-12-12) Nascimento Neto, Euclides Inacio do; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; http://lattes.cnpq.br/4595717051378538; Cabral, Clariana Morais Tinoco; http://lattes.cnpq.br/7994180766914199; Curvelo, Carla da Costa Fernandes; http://lattes.cnpq.br/2329425562585943; Oliveira, Josenalde Barbosa de; https://orcid.org/0000-0001-8297-9678; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456Os prontuários digitais representam um avanço fundamental na psicologia escolar, proporcionando uma maneira mais eficiente de registrar e gerenciar informações sobre o desenvolvimento educacional e psicológico dos indivíduos. Este projeto consiste na construção de uma aplicação web específica para o setor de psicologia escolar da Escola Agrícola de Jundiaí (EAJ), denominada Happy Mind, baseada em uma ficha de prontuário existente na instituição. A aplicação tem como objetivo modernizar o registro de prontuários, tornando-o acessível, seguro e eficiente, visando à otimização do acompanhamento do progresso acadêmico e psicológico dos alunos atendidos na instituição. A aplicação permite o cadastro de alunos e o registro de atendimentos individuais ou em grupos realizados com estudantes, seus responsáveis ou professores. Essa ferramenta visa fornecer suporte prático e funcional, alinhado às práticas já adotadas, favorecendo uma gestão mais precisa e abrangente das informações. Seu propósito é aprimorar os serviços prestados pelo setor de psicologia escolar da EAJ, tendo um impacto positivo no desenvolvimento educacional e emocional dos alunos.TCC Hortum: jogo digital educacional para auxiliar crianças do ensino fundamental no aprendizado da tabuada(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-14) Silva, Daniel Oliveira Fernandes da; Curvelo , Carla da Costa Fernandes; Vale, Tásia Moura Cardoso do; Teixeira, Leonardo Rodrigues de LimaEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um jogo educativo voltado para o ensino da tabuada, buscando proporcionar uma abordagem lúdica e interativa para estudantes do Ensino Fundamental. Utilizando a game engine Unity, o jogo foi projetado para incentivar o aprendizado matemático por meio de mecânicas gamificadas, como progressão por níveis, feedback imediato e desafios dinâmicos. O processo de desenvolvimento incluiu a criação de protótipos no Figma, sprites no Piskel e cenários no Krita, estruturados em uma arquitetura modular que abrange interface, lógica do jogo, gráficos e áudio. Como resultado, foi entregue um jogo funcional que atende aos objetivos propostos. Conclui-se que o jogo tem potencial para ser utilizado como uma ferramenta de apoio no ensino da Matemática, com possibilidades de expansão para outros conteúdos educacionais.TCC Horus Green: sistema para monitoramento do crescimento da alface (Lactuca sativa L.) em cultivo hidropônico utilizando processamento digital de imagens(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-11-08) Silva, Suéliton dos Santos; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Santos, Anderson Patrício Fernandes dos; Rodrigues , Taniro Chacon; Vale, Alessandra Mendes Pacheco GuerraA alface (Lactuca sativa L.) é uma das hortaliças mais consumidas pela população mundial, tendo em vista sua composição nutricional e benefícios à saúde. Dentre os métodos de cultivo desta hortaliça, deve-se citar o cultivo em solo tradicional com presença de substrato e em menor escala o cultivo hidropônico. Este último se utiliza de canaletas por onde circula a solução nutritiva que será absorvida pelas raízes das plantas. Estudos mostram que a modificação de alguns componentes da solução nutritiva tem efeito no crescimento da área foliar da alface, tanto positivamente como negativamente. Na literatura, encontra-se algumas formas de medir a área foliar da alface. Algumas destas formas são métodos destrutivos (destroem a planta para colher os dados de área foliar, número de folhas, massa fresca etc.), outras utilizam imagens digitais e softwares matemáticos ou de manipulação de imagem para inferir a área foliar. Este trabalho propõe um sistema de medição de área foliar utilizando processamento digital de imagens. Com o uso de um aplicativo móvel em um smartphone, uma imagem será capturada, enviada para um serviço de armazenamento e processada por um algoritmo executado em um servidor em nuvem. Após o processamento da imagem, os dados referentes à área foliar são disponibilizados no aplicativo móvel. Esse processo pode ser repetido durante todo o cultivo, facilitando desta forma o acompanhamento real do crescimento sem prejudicar as plantas analisadas.TCC INSPETOR SISU: sistema de monitoramento contínuo das notas de corte para todos os cursos do Brasil(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-12) Silva, Francisco Emerson Rodrigues da; Oliveira, Josenalde Barbosa de; https://orcid.org/0000-0001-8297-9678; http://lattes.cnpq.br/0503501772199456; http://lattes.cnpq.br/8237397417099511; Rodrigues, Taniro Chacon; https://orcid.org/0000-0001-8833-7967; http://lattes.cnpq.br/6438516851578298; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064O presente trabalho tem como objetivo desenvolver o sistema web "Inspetor SISU", que visa facilitar o acesso dos estudantes às informações sobre as notas de corte do Sistema de Seleção Unificada (SISU). A introdução destaca a importância de um monitoramento eficaz das notas de corte, uma vez que muitos alunos enfrentam dificuldades em encontrar dados confiáveis e atualizados, o que pode impactar suas decisões acadêmicas. Também são analisados trabalhos relacionados, como o Descomplica, SISU Simulator e o TRI ENEM, evidenciando a necessidade de um sistema que centralize e simplifique essas informações. No que tange ao desenvolvimento do projeto, foram utilizadas tecnologias modernas para garantir a funcionalidade e a usabilidade do sistema, incluindo NestJS para o backend, React para o frontend e MongoDB como banco de dados. O "Inspetor SISU" se destaca como uma ferramenta inovadora que não apenas melhora a transparência do processo de seleção, mas também empodera os estudantes ao fornecer informações atualizadas e relevantes, facilitando suas escolhas e contribuindo para um acesso mais equitativo ao ensino superior. Com isso, espera-se que o sistema contribua significativamente para tornar a educação superior acessível a todos.TCC Interface Homem-Máquina para Instrumentação e Controle de Ambiência em Silos de Armazenagem de Grãos no Contexto da Internet das Coisas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018) Almeida, João Gabriel Quaresma de; Oliveira, Josenalde Barbosa de; Oliveira, Laura Emmanuella Alves dos Santos Santana de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de LimaO processo da armazenagem de grãos na etapa de pós-colheita é um dos mais importantes para a indústria agrícola. No contexto nacional, temos ainda um campo amplo a ser explorado para aprimoramento desse processo. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema embarcado, no contexto de Internet das Coisas (IoT), utilizando técnicas de controle de processos amplamente utilizados na indústria, para o controle e monitoramento remoto da ambiência de silos em escala laboratorial. A infraestrutura de hardware e software apresentada contribui para a validação da meta-plataforma nacional KNoT e amplia sua aplicação para a área de agroinformática. Os dados obtidos para as técnicas de controle liga-desliga e Proporcional Integral e Derivativo (PID) sugerem a eficácia da KNoT para transmissão remota de dados de referência para os controladores locais, e aquisição de dados para monitoramento, por meio da Interface Homem-Máquina proposta.TCC Librino: Aplicativo móvel educacional com abordagem de jogos voltado à estudantes de Libras(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-13) Oliveira, Yure Matias de; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Paiva, Gisele Oliveira da Silva; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; https://lattes.cnpq.br/8079509031702564; Gomes, Bruno Emerson Gurgel; Pereira, Simone Lorena da Silva; http://lattes.cnpq.br/2820279161778442Atualmente o Brasil possui diversas dificuldades no que diz respeito à inclusão de pessoas surdas na sociedade. Dentre as quais, é possível citar a escassez de profissionais com conhecimento na Língua Brasileira de Sinais (Libras), meio de comunicação voltado à surdos e legalmente reconhecida no país. O aprendizado de Libras para pessoas sem nenhum contato com profissionais capacitados e que não tiveram um ensino de Libras na escola é na maioria das vezes uma tarefa árdua, que faz com que os estudantes que pretendem aperfeiçoar suas habilidades, apresentem dificuldades no aprendizado, o que inclui tanto indivíduos surdos como aqueles capazes de ouvir. Isto soma-se ao fato de que há poucas ferramentas tecnológicas que auxiliem no processo de aprendizagem de forma autodidata. Em contrapartida existe uma vasta gama de soluções tecnológicas dos mais variados tipos voltadas ao ensino de idiomas falados que trazem grandes ganhos no processo de aprendizagem. Sendo assim, é possível que ao utilizar estratégias semelhantes, voltadas ao ensino de Libras, sejam trazidos benefícios para a comunidade surda, além de promover a integração dos surdos à sociedade. Desta forma, se inspirando em aplicativos de idiomas falados já existentes, foi desenvolvido um aplicativo para dispositivos móveis Android, com didática lúdica e abordagens de jogos, visando aumentar a quantidade de ferramentas tecnológicas voltadas ao ensino de Libras e facilitar o seu processo de aprendizagem. O aplicativo desenvolvido trata-se de uma plataforma onde pessoas que se sintam capacitadas a ensinar Libras podem criar turmas e inserir conteúdos como módulos de aprendizado, lições e questões, de forma que estudantes possam consumi-los e realizar as questões na forma de um jogo de Quiz. Com o passar do tempo o estudante pode ir completando lições no aplicativo e os criadores de conteúdo podem ir acompanhando o aprendizado dos seus alunos, visualizando o progresso de cada um deles em seus conteúdos criados.TCC Módulo de predição de dados visando a economia de energia em dispositivos para internet das coisas(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-12-29) Borba, Hudson Silva de; Rodrigues, Taniro Chacon; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Silva, Eduardo Alexandre FerreiraA IoT (Internet Of Things, ou no português, Internet das Coisas) apresenta uma miríade de soluções para problemas de diversas áreas do conhecimento humano. Apesar da sua grande aplicabilidade, desenvolver aplicações para IoT não é uma tarefa fácil em razão da heterogeneidade dos dispositivos e de requisitos não funcionais como economia de energia. Uma das atividades de maior consumo de energia na IoT é a utilização de rede sem fio para envio ou recepção de informações. Essa é, portanto, uma atividade crítica, pois, muitas vezes, os dispositivos para IoT possuem fontes de energia limitada, como baterias e pilhas. Visando solucionar o problema descrito, o objetivo deste trabalho é desenvolver um Serviço de Predição de dados usando Machine Learning, cuja função é determinar o momento exato para que um Middleware possa gerenciar o duty cycle dos dispositivos de IoT através da construção de modelos de predição de dados que podem ser usados no lugar da medição real dos dispositivos, e assim, nunca deixar de fornecer dados a aplicação. A avaliação foi realizada através do estabelecimento de métricas para quantificar a eficiência do Serviço de Predição em analisar e construir modelos de predição de dados com a intensão de maximizar a autonomia dos dispositivos. Foi comparada a execução da aplicação com o Serviço de Predição a outra sem a utilização. Foi registrado aumento de cerca de 63% no tempo de uso para alimentação com uma bateria de 9v (volts).TCC Pomodoro: sistema de monitoramento e controle de umidade do solo para o cultivo de tomate em estufa(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018) Galvão Junior, Joffrey Peyrac de Albuquerque; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; Anderson Patrício Fernandes dos SantosEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de controle de umidade do solo a partir da leitura de sensores, usando materiais de baixo custo e tecnologia sem fio para o módulo sensor. Adicionalmente, foi desenvolvida uma estratégia de transmissão do conjunto de dados de umidade salvo no sistema local em estufa para um banco de dados em nuvem usando um aplicativo Android, considerando o fato do sistema estar localizado em um ambiente sem conexão com a internet. Os dados salvos em nuvem são utilizados na geração de gráficos para estudos dos profissionais da área agrícola.TCC Segmentação automática de objetos em imagens resultantes de experimentos de memória utilizando técnicas de processamento digital de imagens(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-10) Maciel, Gustavo Gonçalves; Pacheco, Alessandra Mendes; Gonzalez, Maria Carolina; http://lattes.cnpq.br/4560931690994322; 0009-0002-9690-1614; http://lattes.cnpq.br/0926263583680093; Vale, Tásia Moura Cardoso do; Teixeira, Leonardo Rodrigues de Lima; http://lattes.cnpq.br/8435923730992064; Barros, Luan Luis Magioli; http://lattes.cnpq.br/9996320310925260A tarefa de reconhecimento de objetos utiliza modelos animais com base na sua curiosidade natural por explorar itens novos, o que a torna uma ferramenta amplamente empregada na pesquisa para investigar diferentes fases da memória por meio do comportamento. Esse paradigma abrange desde a aquisição até a evocação e reconsolidação, fornecendo uma estrutura versátil para explorar múltiplos aspectos da memória. No entanto, a análise manual dos resultados pode ser demorada e suscetível a vieses potenciais. Nesse contexto, este trabalho tem o objetivo de desenvolver um sistema que automatize a identificação das coordenadas dos objetos presentes nas tarefas de reconhecimento com modelos animais, mais especificamente, com roedores. Essa informação é essencial para a aplicação de softwares que monitoram a quantidade e o tempo de exploração de cada item pelo animal, permitindo uma análise mais ágil e objetiva dos testes. Com isso, os pesquisadores poderão direcionar seu foco para outras etapas cruciais da investigação. Os resultados obtidos após a aplicação de técnicas de processamento de imagem demonstraram uma precisão de 99,01% na identificação dos itens, evidenciando uma diferença média de apenas 4,07 pixels em comparação com a marcação manual do centro do objeto.