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    TCC
    Algoritmo para segmentação de drusas em imagens de retinografia através de técnicas de processamento digital de imagens
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-15) Souza, Síntia Raianne Bezerra de.; Soares, Heliana Bezerra; Vilar, Caroline Dantas; Diniz, Anthony Andrey Ramalho
    A elevação da expectativa de vida nas últimas décadas, tem gerado novos desafios significativos à saúde pública no mundo, que estão associados a doenças relacionadas ao envelhecimento da população. Dentre essas condições, a Degeneração Macular Relacionada à Idade (DMRI) representa uma das principais causas de perda progressiva da visão e cegueira irreversível em idosos. O diagnóstico da DMRI ocorre por meio de exames oftalmológicos, como por exemplo a retinografia, que consiste na captura de imagens de alta resolução do fundo do olho. Esse exame permite a visualização das estruturas da retina e a identificação de alterações, como as drusas, que representa um dos principais marcadores da doença. A detecção precoce da DMRI possibilita intervenções que retardam a progressão da perda total da visão. Dessa forma, esse trabalho desenvolveu um algoritmo com o objetivo de auxiliar os profissionais na visualização da região e identificação das drusas, a partir da segmentação das drusas em imagens de retinografia, utilizando técnicas básicas de processamento digital de imagens. Para o desenvolvimento da estratégia foram aplicadas técnicas básicas de processamento digital de imagens, como: limiarização, morfologia matemática, equalização de histograma e segmentação por k-means. A partir da extração da região de interesse, os resultados foram comparados com outros estudos publicados na literatura, a fim de avaliar a eficácia e o desempenho do método proposto. Os resultados alcançados, com acurácia de 97,53% e especificidade de 99,18%, indicaram um elevado grau de exatidão e confiabilidade no desempenho do algoritmo.
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