Navegando por Autor "Souza, Marta Rovery de"
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Dissertação A juventude perdida no Brasil: desigualdades socioeconômicas e espaciais na mortalidade de jovens por violência(2018-05-03) Amador, Ana Edimilda; Barbosa, Isabelle Ribeiro; ; ; Piuvezam, Grasiela; ; Souza, Marta Rovery de;O objetivo desse estudo foi analisar a mortalidade de jovens por violência no Brasil, considerando importantes indicadores socioeconômicos e espaciais para esta análise. Trata-se de um estudo ecológico nas 482 nas Regiões Imediatas de Articulação Urbana (RIAU) do Brasil. A distribuição espacial das mortes violentas, a intensidade e significância foram avaliadas através do índice de Moran Global e Local, sua correlação com variáveis socioeconômicas e pelo indicador Anos Potenciais de Vida Perdidos (APVP) para o período de 2001 a 2015 por quinquênios. Foram registrados 425.180 óbitos de jovens por violência no Brasil. Os óbitos foram obtidos de forma secundária do Sistema de Informação sobre Mortalidade e os indicadores socioeconômicos da PNUD. As RIAU que apresentaram as maiores Taxas de Mortalidade Padronizadas de 2001 a 2005 foram: Foz do Iguaçu (48.45 óbitos/100 mil jovens), Recife (42.26 óbitos/100 mil jovens) e Vitória (37.18 óbitos/100 mil jovens); de 2006 a 2010: Foz do Iguaçu (48.12 óbitos/100 mil jovens), Maceió (43.95 óbitos/100 mil jovens) e Porto Seguro (40.40 óbitos/100 mil jovens). De 2011 a 2015: São Miguel dos Campos – AL (53.29 óbitos/100 mil jovens), Porto Seguro – BA (48.74 óbitos/100 mil jovens) e Maceió – AL (45.13 óbitos/100 mil jovens). O teste de Moran Global apontou padrão de dependência espacial na distribuição das taxas para as regiões norte, nordeste e sudeste. Estas mortes determinaram perdas de APVP de 6.435.042.5 anos no primeiro período, 6.494.960 anos no segundo e 7.216.005 no terceiro. A idade média de ocorrência do óbito é aos 22 anos de idade, resultando a média de APVP/óbito de 47 anos. A Razão da Taxa de APVP por sexo foi de 15.09 de 2001 a 2005 e de 15.22 no período de 2011 a 2015. Observa-se a sobremortalidade masculina para todos os quinquênios, assim como para a população negra se comparando à branca. A análise bivariada mostrou que, dentre os 9 indicadores socioeconômicos selecionados, todos se correlacionaram significativamente com a Taxa de Mortalidade Padronizada por RIAU (p<0,05). Conclui-se que a mortalidade por violência está desigualmente distribuída nas regiões imediatas, formando clusters no norte, nordeste e sudeste do país. Embora com fraca correlação com os fatores socioeconômicos foi observada distribuição desigual no território, assim como diferenciais de APVP por sexo e raça/cor.Artigo Mortalidade de jovens por violência no Brasil: desigualdade espacial e socioeconômica(Revista Brasileira em Promoção da Saúde, 2018) Souza, Dyego Leandro Bezerra de; Amador, Ana Edimilda; Marques, Marilane Vilela; Souza, Marta Rovery de; Barbosa, Isabelle Ribeiro; https://orcid.org/0000-0001-8426-3120Objetivo: Analisar a distribuição da mortalidade de jovens por violência no Brasil de acordo com indicadores socioeconômicos. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico, cujas unidades de análise foram as 482 Regiões Imediatas de Articulação Urbana (RIAU) do Brasil. A variável dependente foi a Taxa de Mortalidade Padronizada (TMP) por violência em jovens (15-29 anos). Realizou-se a análise bivariada para avaliação da correlação espacial entre a variável desfecho e as variáveis independentes e a significância dos clusters. Também se aplicou o teste de correlação de Pearson, entre as variáveis. Obteve-se o número de óbitos por meio do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) e os dados da população por meio do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Resultados: Constatou-se fraca dependência espacial entre as variáveis contextuais e a TMP nas RIAU, com valores de Moran próximos de zero. Constatou-se fraca correlação de Pearson (r<0,3). Entretanto, observou-se a formação de clusters de altas taxas de mortalidade e piores condições socioeconômicas na Região Norte e no litoral do Nordeste. Conclusão: Foi observada uma distribuição desigual da mortalidade por violência no Brasil, mesmo com fraca correlação com as variáveis socioeconômicas selecionadasTese Relacionamento probabilístico entre bases de dados para identificação de óbitos por quedas de idosos no Estado do Rio Grande do Norte(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-08-29) Wingerter, Denise Guerra; Mirabal, Isabelle Ribeiro Barbosa; Roig, Javier Jerez; https://orcid.org/0000-0002-1385-2849; http://lattes.cnpq.br/0211762022010569; https://orcid.org/0000-0003-0250-0255; http://lattes.cnpq.br/9530232630205879; Piuvezam, Grasiela; Lima, Kenio Costa de; Souza, Marta Rovery de; Paes, Neir AntunesO conhecimento da magnitude do óbito por quedas em idosos possibilita estratégias preventivas e os Sistemas de Informação em Saúde são instrumentos potenciais para análise e sua integração possibilita variadas avaliações epidemiológicas. O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia do relacionamento probabilístico na identificação de óbitos por quedas indivíduos com 60 anos e mais, no Estado do Rio Grande do Norte, nos anos de 2010 e 2015. Trata-se de estudo epidemiológico multifásico englobando revisão bibliométrica, mapeamento epidemiológico e diagnóstico sobre o óbito por queda em idoso, de relacionamento probabilístico (linkage) dos registros de óbitos por quedas informados ao Sistema de Informações de Mortalidade (SIM), e as internações com informações de quedas no Sistema de Internações Hospitalares (SIH) utilizando o software RecLink. As revisões não possuíam um panorama epidemiológico consistente e a qualidade do dado foi questionada, assim como há a possibilidade do mascaramento da causa básica real. Em 2010 e 2015 foram informados ao SIM um total de 23631 óbitos de idosos, e 106 deles foram causados por quedas. No mesmo período, o SIH informa 3107 procedimentos de internação de idosos com diagnóstico primário ou secundário de quedas, sendo que destes, 163 evoluíram para óbito. O método apresentou em 2010 sensibilidade de 99,9%, especificidade de 74,7%, valor preditivo positivo de 65,4%, valor preditivo negativo de 99,9% e acurácia de 82,8%, em 2015 estes valores foram, respectivamente, 99,8%, 83,8%, 62,6%, 99,9% e 87,2%. Após o linkage o Coeficiente de mortalidade Específico por queda foi ajustado em 2010 de 15,9 para 65,2/100.000hab, e em 2015 de 14,7 para 64,3, um aumento de 308% e 333% respectivamente. Esses resultados sugerem que o linkage probabilístico entre as bases de dados do SIM e do SIH/SUS contribuiu positivamente com a melhoria da qualidade das informações acerca do óbito por queda em idosos, permitindo um novo olhar sobre os indicadores e a necessidade de ações para evitar a mortalidade por esta causa. Este procedimento pode e deve ser utilizado para a melhoria constante da qualidade de dados dos sistemas de informação, para quaisquer agravos, visando sempre a qualificação da informação para o SUS para que a tomada de decisão seja baseada em evidência.