Navegando por Autor "Silva, Wanessa Paulino Neves"
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Tese Aplicação de tensoativo não iônico na remoção de fenol de meio aquoso: equilíbrio e modelagem(2016-12-07) Silva, Wanessa Paulino Neves; Barros Neto, Eduardo Lins de; ; http://lattes.cnpq.br/2811639726261017; ; http://lattes.cnpq.br/0135440045666758; Dantas Neto, Afonso Avelino; ; http://lattes.cnpq.br/2174051551046465; Araújo, Alessandro Alisson de Lemos; ; http://lattes.cnpq.br/6204950349091367; Nascimento, André Ezequiel Gomes do; ; http://lattes.cnpq.br/7617753920843808; Oliveira, Humberto Neves Maia de; ; http://lattes.cnpq.br/7302633941782540; Lima, Luis Ferreira de; ; http://lattes.cnpq.br/5237142340345513; Melo, Ricardo Paulo Fonseca; ; http://lattes.cnpq.br/2188795979320167A sustentabilidade ambiental tem sido alvo de interesse e preocupação nas indústrias, principalmente devido à geração de efluentes. Como os compostos fenólicos são tóxicos aos seres vivos, o teor máximo de 0,5 ppm é considerado como concentração limite para lançamentos em corpos de água doce pela Resolução Federal CONAMA nº. 430 de 2011. No processo de tratamento desses efluentes, a extração líquido-líquido é o processo mais econômico para a recuperação do fenol, pois consome pouca energia, mas, na maioria das vezes, utiliza um solvente orgânico que pode acarretar sérios problemas ambientais. Alguns estudos comprovam a viabilidade da utilização de tensoativos não iônicos em substituição aos solventes orgânicos. O objetivo principal deste trabalho foi estudar o processo de extração de fenol de efluentes aquosos utilizando como agente extrator os tensoativos não iônicos nonilfenol etoxilados com grau de etoxilação: 8; 9,5; 10; 11 e 12. Avaliou-se algumas propriedades do processo, como o ponto de nuvem (PN), concentração miclar criticar (c.m.c.) dos tensoativos, termodinâmica de micelização, efeito da concentração de sal (Xsal), concentração de tensoativo (Xt), concentração de fenol (Xf) e grau de etoxilação da molécula de tensoativo (EO), bem como os parâmetros do processo de extração: eficiência de extração, razão volumétrica das fases, fator de concentração e coeficiente de partição. Os resultados mostraram que o PN dos tensoativos é diretamente influenciado pela quantidade de fenol e sais presentes no efluente. A técnica de planejamento experimental mostrou-se eficiente no desenvolvimento de modelos matemáticos capazes de prever o PN dos tensoativos e na otimização das variáveis visando um baixo custo energético (diminuição do PN). As condições para se obter os menores valores de PN é Xsal = 0,2%, Xt = 0,5% e EO = 10. Os ensaios para determinação da c.m.c. e análise termodinâmica de micelização permitiram verificar que o aumento da temperatura tende a diminuir a c.m.c. dos tensoativos, o processo de micelização é espontâneo e exotérmico para todos os tensoativos e temperaturas estudados. A eficiência de remoção de fenol dos sistemas foi satisfatória e, em alguns casos, superior a 95%, apesar do elevado percentual do volume da fase coacervato. A modelagem e análise estatística dos dados experimentais geraram modelos capazes de descrever o processo, estimando a eficiência de remoção e os parâmetros em função da composição do sistema. Portanto, a utilização de tensoativos não iônicos nonilfenol etoxilados propostos representam uma alternativa concreta na remoção de fenol de efluentes aquosos, com menor risco ambiental que os sistemas convencionais utilizados na indústria.Dissertação Estudo dos parâmetros de extração de fenol de efluentes aquosos por um tensoativo não iônico(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-07-20) Silva, Wanessa Paulino Neves; Barros Neto, Eduardo Lins de; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4798645D3; ; http://lattes.cnpq.br/0135440045666758; Dantas, Tereza Neuma de Castro; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783139Z0&dataRevisao=null; Gomes, Kalyanne Keyly Pereira; ; http://lattes.cnpq.br/9872554247495034; Mota, André Luís Novais; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706657P4A sustentabilidade ambiental tem se tornado um dos temas de maior interesse nas indústrias, principalmente devido à geração de efluentes. Os fenóis são encontrados em efluentes de várias indústrias, como em refinarias, processamento de carvão, indústrias farmacêuticas, de plásticos, de tintas e de papel e celulose. Devido os compostos fenólicos serem compostos tóxicos ao ser humano e também a organismos aquáticos, a Resolução Federal CONAMA n° 430, de 13/5/2011 limita o teor máximo de fenóis, para lançamento em corpos de água doce, em 0,5 mg.L-1. No processo de tratamento desses efluentes, o processo de extração líquido-líquido é o processo mais econômico para a recuperação do fenol, pois consome pouca energia, mas, na maioria das vezes, implementa um solvente orgânico, sendo que o uso deste pode acarretar certos problemas ambientais, decorrentes da alta toxicidade que ele apresenta. Devido a isto, existe a necessidade de desenvolver novas metodologias, as quais visem a substituição destes solventes por compostos biodegradáveis. Alguns trabalhos da literatura comprovam a viabilidade da remoção de compostos fenólicos de efluentes aquosos, através de solvente biodegradável. Nesse tipo de extração denominada Extração Ponto Nuvem é utilizado um tensoativo não iônico como agente extrator dos compostos fenólicos. Visando otimizar o processo de extração de fenol, o presente trabalho aborda a modelagem matemática e otimização dos parâmetros da extração e investiga o efeito das variáveis independentes no processo. Foi empregando um delineamento fatorial 32 completo que teve como variáveis independentes a temperatura de operação e a concentração de tensoativo e, como variáveis dependentes, os parâmetros de extração: Fração volumétrica da fase coacervato, concentração residual de tensoativo e de fenol na fase diluída após a separação de fases e eficiência de extração do fenol. Para se alcançar os objetivos, o trabalho foi realizado em cinco etapas: (i) seleção de alguns dados da literatura; (ii)aplicação do modelo Box-Behnken para encontrar modelos matemáticos que descrevem o processo de extração de fenol; (iii) Cálculo da ANOVA com auxílio do programa STATISTICA 7.0 para avaliar a significância e predição dos modelos; (iv) Otimização dos modelos através de superfícies de respostas; (v) Validação dos modelos matemáticos a partir da tomada de medidas adicionais, com amostras diferentes das utilizadas na obtenção dos modelos. Os resultados obtidos mostraram que os modelos matemáticos encontrados são capazes de calcular o efeito da concentração do tensoativo e da temperatura de operação em cada parâmetro de extração estudado, respeitando as faixas trabalhadas. A otimização dos modelos obtidos permitiu de forma simples e rápida resultados coerentes e aplicáveis na operação para se alcançar resultados elevados de eficiênciaArtigo Study of phenol removal by cloud point extraction: a process optimization using experimental design(ELSEVIER, 2015-09-25) Silva, Wanessa Paulino Neves; Nascimento, André Ezequiel Gomes do; Moura, Maria Carlenise Paiva de Alencar; Oliveira, Humberto Neves Maia de; Barros Neto, Eduardo Lins deThe use of nonionic surfactants in liquid–liquid extraction consists of a two-phase process without the presence of an organic solvent. The present study aims to optimize the process of phenol removal from an aqueous solution by applying the cloud point extraction technique. A three-level factorial design and response surface methodology were employed to assess the effects of temperature and surfactant concentration on the extraction process. It was evaluated the effects of these factors on the following parameters: percentage of phenol extracted, ratio between phase volumes, and residual amounts of phenol and surfactant in the dilute phase after separation. Mathematical models were developed to predict the effect of each variable and their interactions with the extraction parameters. A comparison between predicted values using model equations and experimental values exhibited correlation coefficients (R2 ) greater than 0.98. The models were validated by analysis of variance, significance, and prediction, allowing the estimation of process variables. Response surface methodology allowed the optimization of process variables. The results showed phenol removal of up to 95%