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Navegando por Autor "Silva, Francisco Wilton de Freitas"

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    Dissertação
    DFA e análise de agrupamento aplicadas a perfis de porosidade neutrônico em poços de petróleo
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2009-05-22) Silva, Francisco Wilton de Freitas; Fulco, Umberto Laino; ; http://lattes.cnpq.br/9579151361576173; ; http://lattes.cnpq.br/3819069676836512; Corso, Gilberto; ; http://lattes.cnpq.br/0274040885278760; Fulco, Paulo; ; http://lattes.cnpq.br/8531312845628389; Barbosa, Paulo Henrique Ribeiro; ; http://lattes.cnpq.br/1903813727934214
    Peng foi o primeiro a trabalhar com a Técnica DFA (Detrended Fluctuation Analysis), uma ferramenta capaz de detectar auto-correlação de longo alcance em séries temporais com não-estacionaridade. Nesse trabalho, a técnica de DFA é utilizada para obter o expoente de Hurst (H) do perfil elétrico de Porosidade Neutrônica dos 52 poços petrolíferos Campo de Namorado, situado na Bacia de Campos – RJ. A finalidade é saber se o expoente de Hurst pode ou não ser usado para se caracterizar uma distribuição espacial dos poços. Assim, queremos verificar se os poços que apresentam valores próximos de H estão espacialmente próximos entre si. Neste trabalho foi utilizado o método de agrupamento hierárquico e o método de agrupamento não hierárquico (método do k-média). Em seguida comparamos os dois métodos para ver qual dos dois fornece o melhor resultado. A partir disso, foi criado o parâmetro (índice de vizinhança) o qual verifica se um conjunto de dados gerados pelo método kmédia, ou de forma aleatória, forma de fato padrões espaciais. Altos valores de indicam que os dados estão agregados, enquanto que baixos valores de indicam que os dados estão espalhados (sem correlação espacial). Com auxílio do método de Monte Carlo observou-se que dados agrupados aleatoriamente apresentam uma distribuição de inferior ao valor empírico. Portanto os dados empíricos de H obtidos dos 52 poços estão agrupados espacialmente. Ao cruzar os dados das curvas de nível com os resultados obtidos pelo k-média, confirmam que este é eficaz para correlacionar poços em distribuição espacial
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    Tese
    Técnica de aquisição de frequência alternada inspirada no sensor de linha lateral dos peixes para melhorar o imageamento sísmico
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-07-24) Silva, Francisco Wilton de Freitas; ; ; Araújo, João Medeiros de; ; Lucena, Liacir dos Santos; ; Henriques, Marcos Vinicius Cândido; ; Silva Filho, Paulo Cavalcante da;
    A bioengenharia estuda os princípios e projeto de sistemas biológicos, um campo que inspirou o desenvolvimento de várias tecnologias que fazem parte do nosso mundo. Neste trabalho, utilizamos conceitos do mecanismo de detecção da linha lateral do peixe para aplicá-las no processamento de imagens sísmicas. A linha lateral é um sistema sensorial composto por um conjunto integrado de sensores que medem ondas mecânicas ao longo do corpo do peixe. Nós produzimos um paralelo deste sistema de sensores com a exploração da geofísica em que é usual empregar uma matriz de sensores mecânicos idênticos igualmente espaçados para construir uma imagem da subsuperfície da terra. Em ambas as situações, são capturadas e processadas pelos sensores as vibrações mecânicas no ambiente para produzir assim informações úteis. Nós analisamos na geofísica de exploração a estratégia de usar um esquema de frequência passa-baixo e passa-alto de sensores da linha lateral do peixe. Usamos o método de inversão de onda completa (FWI) para comparar o procedimento convencional de aquisição de sensores idênticos com conjuntos alternativos de sensores diferentes que imita a linha lateral do peixe. Nossos resultados mostram que os sensores alternativos organizados superam a aquisição convencional, utilizando apenas metade da informação de entrada. Os resultados no modelo de velocidade Marmousi indicam que a técnica AFA de processamento de imagens é mais eficiente e econômica do que o dispendioso processamento sísmico convencional.
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