Navegando por Autor "Silva, Erika Rayanne Fernandes da"
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Dissertação Modelo de regressão beta modal(2020-02-18) Silva, Erika Rayanne Fernandes da; Medeiros, Francisco Moisés Cândido de; Pereira, Marcelo Bourguignon; ; ; ; Valença, Dione Maria; ; Leão, Jeremias da Silva;A classe de modelos de regressão beta é usada para modelar variáveis respostas no intervalo (0, 1), como taxas e proporções. Ferrari e Cribari-Neto (2004) propuseram um modelo de regressão beta que incorpora covariáveis na média da distribuição utilizando uma função de ligação genérica. Entretanto, para estudos cuja variável resposta apresenta assimetria e/ou valores discrepantes, esse modelo pode não ser o mais adequado. Uma medida de tendência central mais apropriada neste tipo de situação é a moda da distribuição, devido a sua robustez com relação a valores discrepantes e sua fácil interpretação também em casos assimétricos. Zhou e Huang (2019) propuseram uma reparametrização para a distribuição beta em termos da moda e de um parâmetro de precisão. Assumindo essa distribuição para a variável resposta, Zhou e Huang (2019) propuseram um modelo de regressão para dados contínuos no intervalo unitário, visando ser mais robusto a outliers. Neste trabalho, realizamos um estudo mais aprofundado das propriedades e do desempenho desse modelo, bem como a comparação deste com o modelo proposto por Ferrari e Cribari-Neto (2004). Realizamos estudos de simulação para avaliar as estimativas de máxima verossimilhança em casos simétricos e assimétricos e a sensibilidade à outliers das estimativas quando são impostos alguns padrões de perturbação. Além disso, fizemos a proposição e a avaliação de três resíduos para esta classe de modelos. Nossos estudos de simulação sugerem que o modelo de regressão beta que considera a moda apresenta bom desempenho em dados simétricos e assimétricos e que, na maioria dos cenários, apresenta melhor desempenho na presença de outliers do que o modelo de regressão beta que considera a média. Por fim, apresentamos duas aplicações a conjuntos de dados reais, um retirado do censo 2010 e outro proveniente do ENEM 2017, comparando o ajuste dos modelos de regressão beta para a média e para a moda.TCC Monitoramento de tempos de sobrevivência com fração de cura: aplicação a portadores de câncer de boca e orofaringe no RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-15) Silva, Erika Rayanne Fernandes da; Valença, Dione Maria; Medeiros, Francisco Moisés Cândido de; Araújo, Mariana Correia deGráficos de controle, idealizados originalmente com base em processos de produção, podem ser utilizados em áreas relacionadas à saúde para constatar uma alteração na qualidade de procedimentos médicos. Contudo, é importante admitir a heterogeneidade nos dados, tendo em vista que características particulares de pacientes antes de se submeterem a um procedimento médico podem implicar em diferentes riscos de morte. Neste contexto, surgem os gráficos CUSUM (Cumulative sum) ajustados ao risco, que incorporam a heterogeneidade dos dados através de estruturas de regressão. Alguns destes gráficos se propõem a monitorar dados da area médica em que a resposta é o tempo até a ocorrência de um evento e está sujeita a censura à direita. Neste contexto, foi proposto o gráfico RAST CUSUM para monitorar o tempo de vida de pacientes, incorporando no seu processo de ajuste ao risco modelos de tempo de falha acelerado. O gráfico RACUF CUSUM foi proposto como uma extensão do RAST para monitorar dados que possuem uma fração de curados através de um modelo de tempo de promoção. Este trabalho tem como objetivo o estudo dos gráficos de controle RAST CUSUM e RACUF CUSUM para monitoramento de tempos de sobrevivência e a aplicação destes gráficos em dados de câncer de boca e orofaringe de pacientes tratados em um hospital de referência em câncer no RN, que apresentavam evidências da existência de indivíduos curados. Como resultado, o gráfico RACUF se mostrou mais eficiente que o RAST na detecção de um aumento na qualidade dos serviços hospitalares.