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Navegando por Autor "Silva, Arivonaldo Bezerra da"

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    O estudo de máximos e mínimos sem o uso do cálculo: uma abordagem para o ensino médio
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2016-07-23) Silva, Arivonaldo Bezerra da; Freire, Benedito Tadeu Vasconcelos; Freire, Benedito Tadeu Vasconcelos; Diniz, Iesus Carvalho; Santos, Odilon Júlio dos
    Máximos e mínimos de funções, que é pouco abordado no ensino médio, é um conteúdo de suma importância no aprimoramento do conhecimento matemático dos alunos e professores do Ensino Médio, tendo em vista sua vasta utilização na resolução de problemas em diversas áreas da matemática. Desse modo, apresentamos nesse trabalho um estudo de forma elementar, de máximos e mínimos de funções, sem usar as ferramentas do Cálculo Diferencial, de modo que a leitura seja acessível a alunos e professores do Ensino Médio, com inúmeras questões resolvidas que esperamos servir para estimular a criação e solução de outros problemas envolvendo esses conceitos. Para isso, fizemos pesquisas bibliográficas em livros, dissertações e outros arquivos da internet. O trabalho possui um único capítulo, intitulado Técnicas para a Determinação de Máximos e Mínimos sem o Uso do Cálculo, dividido em três seções: Função Quadrática; Desigualdade entre as Médias Aritmética e Geométrica (MA-MG); e Desigualdade de Cauchy-Schwarz. Assim, acreditamos que o trabalho contribuirá de maneira muito significativa para o ensino de matemática no Ensino Médio, uma vez que aborda um conteúdo muito pouco explorado nesse nível de ensino. Além disso, pela quantidade de problemas que pode atacar, esperamos que esse assunto seja inserido cada vez mais na disciplina de matemática do Ensino Médio.
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    Dissertação
    Otimização de transportadores de oxigênio à base de manganês para recirculação química através de análise bibliométrica, aprendizado de máquinas e validação experimental
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-01-30) Silva, Arivonaldo Bezerra da; Melo, Dulce Maria de Araújo; Medeiros, Rodolfo Luiz Bezerra de Araújo; https://orcid.org/0000-0001-9845-2360; http://lattes.cnpq.br/3318871716111536; http://lattes.cnpq.br/8652856826234500; Pergher, Sibele Berenice Castella; http://lattes.cnpq.br/5249001430287414; Albuquerque, Dener da Silva; Santiago, Rebecca Araújo Barros do Nascimento
    As emissões antropogênicas de CO2 para a atmosfera terrestre, principalmente pelas indústrias de geração de energia térmica e meios de transporte, são as principais causas do aquecimento global. Sendo assim, as tecnologias de captura e armazenamento de carbono (CAC) surgem como uma alternativa muito interessante, uma vez que utilizam os combustíveis fósseis para gerar energia com baixa ou zero emissão de CO2 para a atmosfera. Desse modo, as tecnologias de Recirculação Química (RQ) surgiram como opções promissoras para os setores de geração de energia térmica, uma vez que conseguem capturar o CO2 com baixa penalidade energética e baixo custo. No entanto, para um adequado desempenho dessas tecnologias é necessário escolher de forma adequada o transportador de oxigênio (TO). TOs à base de manganês são muito interessantes, pois são ambientalmente seguros e de baixo custo. Desta maneira, essa dissertação de mestrado tem como objetivo determinar transportadores de oxigênio otimizados à base de manganês para aplicação em processos de recirculação química utilizando análise bibliométrica, algoritmos de aprendizado de máquinas e uma validação experimental. Para a realização da análise bibliométrica, dos 65 artigos do portfólio selecionados pelo método Proknow-C, foram utilizados o VOSviewer, o Excel e a Web of Science. Para o processamento dos dados, dos artigos do portfólio, em aprendizado de máquinas foram utilizados os algoritmos de regressão polinomial Random Forest e XGBoost. Na validação experimental foi utilizado o método de combustão em micro-ondas para a síntese de somente um TO apontado pelo aprendizado de máquinas, devido ao pouco tempo para realizar a parte experimental. Para a caracterização do TO foram realizadas análises de DRX, MEV, EDS e TG. A análise bibliométrica contribuiu para a otimização das propriedades físico-químicas dos transportadores de oxigênio, uma vez que considerou a influência do tipo de fase ativa e do suporte nos testes de reatividade, capacidade de transporte de oxigênio, taxa de atrito e aglomeração em reatores de leito fluidizado contínuo nos processos de RQ. Com relação ao processamento dos dados em Aprendizado de Máquinas, verificou-se que os dados referentes a Capacidade de Transporte de Oxigênio (Roc) se ajustaram muito bem aos modelos de regressão Random Forest e XGBoost, com previsões altamente precisas, então foi possível determinar três transportadores de oxigênio que possuem boa capacidade de transporte de oxigênio e boa resistência mecânica: TO_MnFe, TO_MnFeTi e TO_MnMg. Com base no TO_MnMg foi sintetizada a amostra AMgMn, com fase ativa MgMn2O4 e fase inerte MgO. Verificou-se que os valores de Roc da amostra foram de 7,95 wt% no primeiro ciclo redox, 8,09 wt% no segundo ciclo redox e 8,14 wt% no terceiro ciclo redox, ficando dentro do intervalo de Roc estipulado pelo Aprendizado de Máquinas para processos de Combustão com Recirculação Química (Roc entre 6,5 e 8,2 wt%). Por fim, a amostra foi muito reativa com o H2 e com o ar, podendo ser considerado um material promissor para aplicação na tecnologia de Combustão com Recirculação Química e devendo ser estudada a reatividade com outros tipos de combustíveis (por exemplo: CH4, CO, carvão).
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