Navegando por Autor "Santos, Isaac José de Oliveira"
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TCC Mineração de dados em padrões de acidentes de trânsito: o uso de dados abertos da Polícia Rodoviária Federal no RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2020-12-21) Santos, Isaac José de Oliveira; Rabelo, Humberto; Andrade, Adrianne Paula Vieira de; Hékis, Hélio Roberto; Silva, Huliane Medeiros daCom a grande quantidade de dados produzida, diariamente, por instituições, organizações, redes sociais, entre outros; a capacidade humana de análise está se tornando ineficiente. Nos últimos anos, o processo de transformar dados em informações úteis se faz com o uso de recursos tecnológicos. Diante disso, a Mineração de Dados tem sido um dos principais meios para a extração de informações implícitas provenientes de bases de dados. Assim, o presente trabalho tem como objetivo a busca por padrões de acidentes de trânsito nas rodovias federais do estado do Rio Grande do Norte, utilizando a Mineração de Dados. Para a identificação dos padrões, serão utilizados a ferramenta WEKA, a tarefa de Associação de Dados, a técnica Regras de Associação e o algoritmo Apriori. Os dados utilizados, provenientes da base de dados abertos da PRF, foram os referentes às rodovias federais do estado do RN, do período de janeiro de 2017 até dezembro de 2019. Os resultados apontam que nos quilômetros entre 74 e 110 há maior probabilidade de haver acidentes no município de Natal-RN e, nos quilômetros entre 37 e 73, no município de Mossoró-RN.