Navegando por Autor "Santos, Ilueny Constâncio Chaves dos"
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TCC Applying optimized hierarchical NCM classification to public purchases of products in Brazil(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-06-15) Alves Sobrinho, Pitágoras de Azevedo; Xavier Júnior, João Carlos; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4758203U5; http://lattes.cnpq.br/0435510237375618; Oliveira, Marcel Vinicius Medeiros; http://lattes.cnpq.br/1756952696097255; Santos, Ilueny Constâncio Chaves dos; http://lattes.cnpq.br/8930351118408164The use of free text to categorize any type of entity causes, in most cases, difficulties related to the identification of such entities. In the Electronic Fiscal Receipt (“Nota Fiscal Eletrônica”, NF-e), issued for all public purchases in Brazil, products are categorized within the Mercosul Common Nomenclature (NCM). Such an identifier is necessary to calculate taxes, but it is often filled in wrongly, which makes it difficult to detect irregularities in prices and monitor public expenditures. In this context, an automatic product categorization system was developed based on the textual descriptions present in the NF-e. It consists of a categorization tree that follows the NCM product hierarchy, using the Local Classifier per Parent Node pattern. Each node in the tree is trained to encode the textual descriptions in Document Embeddings and then use a supervised classification algorithm to decide the NCM code. Tree nodes are optimized by selecting classification algorithms as well as parameters, testing the performance of various random configurations. In the results, the hierarchical classification presented a higher F1 score than the flat classification experiments and the error propagation problem was mitigated.Dissertação Classificação automática de documentos baseada em mineração de texto e processamento de linguagem natural no contexto do Tribunal de Contas do Rio Grande do Norte(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-06-15) Porto, Diego Rolim; Xavier Júnior, João Carlos; http://lattes.cnpq.br/5088238300241110; http://lattes.cnpq.br/7922298079989261; Canuto, Anne Magaly de Paula; http://lattes.cnpq.br/1357887401899097; Santos, Ilueny Constâncio Chaves dos; http://lattes.cnpq.br/8930351118408164A classificação manual de documentos representa, na maioria dos casos, um processo lento e custoso, visto que tal processo está baseado na leitura de parte dos documentos. Assim, este trabalho tem como objetivo a realização de um estudo de diferentes técnicas de Mineração de Texto e Processamento de Linguagem Natural (PLN) para a classificação automática de documentos relacionados à prestação de contas dos municípios do Estado do Rio Grande do Norte. Dessa forma, dentre os métodos encontrados na literatura, escolheu-se o TF-IDF e o Doc2Vec, principalmente por apresentarem características distintas. Nesse contexto, é importante analisar o desempenho de ambos os métodos, assim como a complexidade da construção de dicionários para o primeiro e a etapa de treinamento necessária para o segundo. Para esse fim, foram criados dois conjuntos de documentos, sendo um para treinamento ou criação dos dicionários, e outro para o teste de ambos os métodos. Nesse sentido, os resultados experimentais demonstraram que a metodologia baseada em Doc2Vec é mais indicada para a aplicação no Tribunal de Contas do Estado do Rio Grande do Norte. Este resultado é justificado baseando-se na acurácia de 100\% obtida nos testes realizados e em uma melhor escalabilidade das implementações utilizadas no método.Dissertação Gestão de requisitos legais com foco na conformidade dos sistemas com a legislação vigente(2017-01-16) Santos, Ilueny Constâncio Chaves dos; Lucena, Marcia Jacyntha Nunes Rodrigues; ; ; Aranha, Eduardo Henrique da Silva; ; Medeiros Júnior, Josué Vitor de; ; Cysneiros Filho, Gilberto Amado de Azevedo;Os sistemas de informação desempenham um papel vital no apoio aos processos de negócio das empresas. Frequentemente, leis e regulamentos estabelecem restrições aos sistemas de software existentes e empresas são obrigadas a desenvolver sistemas complexos que estejam em conformidade com a legislação vigente. Os requisitos legais referem-se ao conjunto de leis e regulamentos aplicáveis ao domínio do negócio do software que se pretende desenvolver. Estes requisitos são altamente sensíveis às alterações que ocorrem na legislação. A rastreabilidade de requisitos possibilita o acompanhamento e a descrição da vida de um requisito, desde sua origem até a sua implementação. O dinamismo das leis exige uma adaptação contínua dos requisitos legais modelados. Os prejuízos obtidos por uma organização, que não se preocupa com a conformidade legal dos seus sistemas, podem ir de perdas nanceiras até prejuízos a sua reputação. Este trabalho apresenta uma proposta de abordagem capaz de auxiliar as equipes de desenvolvimento de software nas atividades de veri cação e manutenção da conformidade dos sistemas com as leis vigentes. Foram realizadas entrevistas com especialistas em requisitos para melhor compreensão do problema; análise da abordagem através de estudos de casos, para avaliação da sua e cácia e entendimento das falhas, melhorias, desvantagens e vantagens apreendidas com a aplicação da abordagem proposta. Observou-se que o gerenciamento de requisitos, notadamente através do uso da rastreabilidade, podem desempenhar um papel fundamental na veri cação da adequação dos sistemas com as leis. Os resultados obtidos também demonstram que o esforço despendido pela equipe, na execução da abordagem proposta, pode contribuir para promoção da auditabilidade dos sistemas de informação.