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    Tese
    Compressão de dados sísmicos 3D
    (2017-12-27) Santos, Daniel Teixeira dos; Silva, Luciano Rodrigues da; ; ; Ecco, Daniel; ; Medeiros, Elthon John Rodrigues de; ; Freitas, Joaquim Elias de; ; Henriques, Marcos Vinicius Cândido;
    Neste trabalho, apresenta-se a importância da compressão de dados sísmicos 3D para a indústria de petróleo, sabe-se que o processamento e armazenamento desses dados é sempre um desafio nas grandes empresas de petróleo, para otimizar o tempo de armazenamento e armazenar um número máximo de informações. É exposto algumas ferramentas para o processamento e armazenamento de dados no domínio wavelet. A proposta apresentada baseia-se na Função de Peano e na transformada wavelet 1D. O sistema de armazenamento tem como objetivo a otimização do espaço computacional, tanto para o armazenamento como para transmissão de dados. Sendo necessário para isso, a aplicação da Função de Peano para linearizar as informações com máxima concentração de pontos vizinhos e a transformada wavelet 1D para decompô-la. Essas aplicações permitem extrair informações relevantes para o armazenamento dos dados com um menor custo computacional e com uma margem de erro mínima quando se compara os dados, original e processado, ou seja, há pouca perda de qualidade ao se aplicar o sistema de processamento apresentado. Os resultados obtidos a partir das informações extraídas podem ser apresentados na tela em tempo real. Os programas de processamento de imagens via Função de Peano e a Transformada Wavelet 1D foram desenvolvidos em linguagem C++, possibilitando uma troca direta de informações entre eles e o usuário.
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    Dissertação
    Compressão de Imagens Usando a Função de Peano e a Transformada Wavelet 1D
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012-04-06) Santos, Daniel Teixeira dos; Freitas, Joaquim Elias de; ; http://lattes.cnpq.br/6051109030233375; ; http://lattes.cnpq.br/4713079349834084; Silva, Luciano Rodrigues da; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783310Y1; Jácome, Samyr Silva Bezerra; ; http://lattes.cnpq.br/1915091762056190
    Neste trabalho, apresenta-se a importância da compressão de imagens para a indústria de petróleo, sabe-se que o processamento e armazenamento de imagens é sempre um desafio nas grandes empresas de petróleo, para otimizar o tempo de armazenamento e armazenar um número máximo de imagens e dados. É exposto algumas ferramentas para o processamento e armazenamento de imagens no domínio wavelet. A proposta apresentada baseia-se na Função de Peano e na transformada wavelet 1D. O sistema de armazenamento tem como objetivo a otimização do espaço computacional, tanto para o armazenamento como para transmissão de imagens. Sendo necessário para isso, a aplicação da Função de Peano para linearizar as imagens com máxima concentração de pontos vizinhos e a transformada wavelet 1D para decompó-la. Estas aplicações permitem extrair informações relevantes para o armazenamento de uma imagem com um menor custo computacional e com uma margem de erro muito pequena quando se compara as imagens, original e processada, ou seja, há pouca perda de qualidade ao aplicar o sistema de processamento apresentado. Os resultados obtidos a partir das informações extraídas das imagens são apresentados numa interface gráfica. É através da interface gráfica que o usuário visualiza as imagens e analisa os resultados do programa diretamente na tela do computador sem a preocupação de lidar com os códigos fontes. A interface gráfica, os programas de processamento de imagens via Função de Peano e a TransformadaWavelet 1D foram desenvolvidos em linguagem java, possibilitando uma troca direta de informações entre eles e o usuário
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    Dissertação
    Teoria ingênua dos conjuntos numéricos
    (2019-08-30) Fonseca, Jaques Diego Medeiros da; ; ; Silva, Carlos Alexandre Gomes da; ; Santos, Daniel Teixeira dos; ; Lopes, Jaques Silveira;
    O Trabalho em questão tem como objetivo trazer a luz à discussão sobre as convenções nas operações matemáticas realizadas nos conjuntos numéricos, bem como abordar o conceito de cardinalidade de conjuntos utilizando uma linguagem acessível a alunos do ensino médio.
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