Navegando por Autor "Ramalho, Felipe Dantas"
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TCC Inteligência artificial aplicada ao mercado financeiro: uma revisão de literatura(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-17) Ramalho, Felipe Dantas; Carvalho, Valdemir Galvão de; http://lattes.cnpq.br/5422479849198033; Felipe, Israel José dos Santos; https://orcid.org/0000-0001-8608-0029; http://lattes.cnpq.br/4608734331831234; Amaral, Fernando Roberto Cavalcante Bandeira do; http://lattes.cnpq.br/8127210411125991Este trabalho teve como objetivo geral analisar os impactos da aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) no mercado financeiro global, com ênfase em suas contribuições para a previsão de preços de ações, análise de riscos, automação de decisões financeiras e gestão de portfólios. Por meio de uma revisão narrativa da literatura, foram investigados 15 artigos publicados entre 2010 e 2025, permitindo identificar padrões, avanços tecnológicos e desafios relacionados à integração da IA no setor financeiro. Os resultados revelaram que a IA desempenha um papel essencial na análise de grandes volumes de dados em tempo real, oferecendo previsões mais precisas, maior eficiência operacional e estratégias personalizadas para investidores. Modelos como redes neurais artificiais e simulação de Monte Carlo foram explorados como ferramentas para lidar com a complexidade e a volatilidade do mercado financeiro. Apesar dos benefícios, os desafios associados à adoção da IA foram amplamente discutidos. Questões como a dependência de dados históricos, a falta de explicabilidade dos modelos e os vieses algorítmicos foram identificadas como barreiras significativas. Além disso, aspectos éticos e regulamentares emergem como preocupações centrais, exigindo atenção na implementação responsável dessas tecnologias. Conclui-se que a IA, quando integrada estrategicamente, transforma os processos financeiros, otimizando a tomada de decisões, ampliando a acessibilidade a soluções tecnológicas e promovendo a democratização no mercado financeiro. Contudo, sua aplicação requer atenção contínua aos desafios éticos e técnicos para que seu potencial seja plenamente aproveitado.