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Abordagem bayesiana na identificação de fatores ativos em planos fatoriais 2^k e 2^(k-p) sem réplicas
(Estatística, 2013-12-05) Souza, Isaac Jales Costa; Pinho, André Luís Santos de
Acesso à justiça, morosidade processual e prestação jurisdicional da Justiça Estadual do RN, na opinião dos magistrados, advogados/promotores e jurisdicionados
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-04-30) Ferreira, Caroline Beatriz Silva; Pinho, André Luís Santos de; Silva, Francisco de Assis Medeiros da; Araújo, Eduardo Henrique Silveira de
Essa monografia apresenta os resultados de um estudo de análise estatística com dados categorizados na área jurisdicional, para análise conjunta entre variáveis que mensuram respostas de opiniões a respeito do acesso à justiça, da morosidade e a prestação jurisdicional da Justiça Estadual do RN, na perspectiva dos Magistrados, Advogados/Promotores Jurisdicionados. Foi detectado que a população encontra facilidade na busca pelos seus direitos na Justiça Estadual, contudo, fatores como tempo de tramitação e falta de confiança são motivos que levam a população a desistir de procurar seus direitos na Justiça. Para a prestação jurisdicional, a quantidade de juízes e a agilidade no andamento dos processos são alguns itens que demonstram insatisfação e que quando regulados podem melhorar a prestação jurisdicional. A respeito da morosidade processual, o tempo que as decisões levam até o julgamento, a quantidade de servidores e magistrados e a atuação da perícia são alguns dos fatores que impactam na lentidão dos processos e atos judiciais. No estudo foi utilizado o teste qui-quadrado de Pearson para avaliar em conjunto as variáveis: facilidade de a população buscar a Justiça, atendimento prestado pelos servidores, celeridade da prestação jurisdicional e tempo de tramitação dos processos, em que é possível encontrar associação entre as variáveis cruzadas.
Ajuste da série de receita por quarto (revpar) de 2016 a 2020 em um hotel no Sudeste Brasileiro, por meio do método ARIMA com análise de intervenção
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-19) Nunes, Jaylhane Veloso; Fernández, Luz Milena Zea; https://orcid.org/0000-0001-8335-9446; http://lattes.cnpq.br/0576675498537949; http://lattes.cnpq.br/1241096176053577; Pinho, André Luís Santos de; https://orcid.org/0000-0002-2975-4637; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; Nascimento, Antonio Marcos Batista do; https://orcid.org/0000-0003-3874-8105; http://lattes.cnpq.br/2114720497342228
O processo dinâmico de precificação na hotelaria traz desafios para o procedimento de previsão de receita e, sendo a receita um importante componente para a gestão e operacionalização das atividades hoteleiras, faz-se necessário uso de indicadores e métodos que auxiliem nessa tarefa. Nesse cenário, há o indicador de receita por quarto (revpar) que é resultado de uma função envolvendo diária média e ocupação, outros dois importantes indicadores para as rotinas de um hotel. Logo, a partir da série de revpar de um hotel no sudeste brasileiro, coletado durante o período de janeiro de 2016 a dezembro de 2020, este trabalho realizará dois métodos de ajuste da série para verificar qual melhor se adequa: um ajuste de tendência e sazonalidade e um ajuste a partir de um modelo ARIMA. Além disso, dado que o período de coleta da série foi de 2016 a 2020, sendo que durante o ano de 2020 aconteceu a intervenção da pandemia Covid-19 na série, o modelo deve ser capaz de ajustar e predizer futuros valores levando em consideração a presença de valores atípicos. Entretanto, observou-se que a interrupção abrupta em março e abril de 2020 e a mudança de nível presenciada na série nos meses seguintes de 2020, devido ao evento da pandemia, influenciou a tendência e a sazonalidade presente na série, de forma que o ajuste pelo método da tendência e sazonalidade não conseguiu realizar o ajuste e a predição satisfatoriamente. No final, apesar da expectativa em realizar um modelo SARIMA, o melhor ajuste foi de um modelo não sazonal ARIMA(1,1,1) com análise de intervenção e o modelo não sazonal ARIMA(1,1,1) sem análise de intervenção foi o que apresentou o melhor resultado quanto a capacidade preditiva.
Análise da relação entre dados de monitoramento online e offline da qualidade da água do NUPLAM
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-06-26) Barbosa, Bruno Ramalho de Oliveira; Siroky, Andressa Nunes; http://lattes.cnpq.br/4572878633164464; http://lattes.cnpq.br/8942508434164433; Pinho, André Luís Santos de; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; Veríssimo, Lourena Mafra; http://lattes.cnpq.br/9173400981540256
O Núcleo de Pesquisa em Alimentos e Medicamentos (NUPLAM) é uma unidade suplementar da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), responsável pela produção de medicamentos para o Sistema Único de Saúde (SUS). Além da fabricação e distribuição de medicamentos, o NUPLAM também atua como espaço acadêmico para desenvolvimento de pesquisas, projetos de extensão e ensino. Este Trabalho de Conclusão de Curso teve como objetivo investigar a viabilidade de prever os resultados de medições laboratoriais offline da qualidade da água purificada a partir dos dados de monitoramento online, com foco na variável Carbono Orgânico Total (TOC), um dos principais parâmetros exigidos por normas sanitárias para garantir a pureza da água utilizada na indústria farmacêutica. As medições offline são realizadas em laboratório e aceitas por órgãos reguladores. Já os dados online são coletados por sensores e são utilizados apenas como ferramentas complementares de acompanhamento. O desafio proposto pelo NUPLAM foi estabelecer uma relação estatisticamente significativa entre essas duas formas de coleta e, se possível, construir uma equação que permitisse estimar os valores offline com base nos dados online. Para isso, foram aplicadas técnicas de séries temporais e regressão, com ênfase na construção de um modelo de regressão com erros ARIMA, apropriado para lidar com dados autocorrelacionados ao longo do tempo. Os modelos ajustados indicaram que os dados online possuem relação significativa com os dados offline, sendo possível construir uma equação preditiva com bom ajuste, baixo erro quadrático médio e resíduos satisfatórios. A análise demonstrou que a variável online pode ser utilizada para prever os valores laboratoriais com razoável precisão. O modelo escolhido apresentou o menor erro entre os modelos testados, e a análise dos resíduos reforçou a adequação do ajuste. No entanto, destaca-se que a inclusão de outras variáveis associadas à medição do TOC pode aprimorar ainda mais a capacidade preditiva do modelo. Além de oferecer uma solução prática ao NUPLAM, o trabalho demonstra, na prática, a aplicação da estatística em contextos industriais reais, evidenciando como essa ciência pode ser útil na otimização de processos, na redução de custos e no apoio à tomada de decisões de empresas, núcleos de pesquisa e outras instituições. O trabalho também ressalta o potencial das abordagens preditivas no monitoramento contínuo da qualidade da água do NUPLAM, promovendo maior eficiência sem comprometer o cumprimento das normas regulatórias.
Análise de desempenho do gráfico de Shewhart para o processo POMINAR(1)
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-08) Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de; Pinho, André Luís Santos de; Pereira, Marcelo Bourguignon; Vivacqua, Carla Almeida
Desde a revolução industrial até os dias atuais é de interesse da indústria o monitoramento da qualidade de seus produtos. Nesse contexto é que se adequam as técnicas do controle estatístico de processos (CEP), em especial, os gráficos de controle, que têm como finalidade o monitoramento de alguma determinada característica de qualidade. Nos dias atuais, por causa da natureza de muitos processos é comum a modelagem desses dados através de modelos que captem a autocorrelação entre as observações e que se adequem à natureza da variável de interesse. Deste modo, modelos de séries temporais de valores inteiros juntamente com gráficos de controle modificados estão sendo muito utilizados na perspectiva de melhor monitorar processos com presença de autocorrelação e que a variável monitorada possua uma medida expressa por números inteiros. Com base nisso, este trabalho tem como finalidade principal construir o gráfico de Shewhart, também conhecido como gráfico $\overline{X}$, adequado para monitorar dados de um processo POMINAR(1) e avaliar seu desempenho em alguns cenários. Tanto a construção do gráfico, quanto a avaliação do desempenho serão realizadas através de estudos empíricos utilizando o método de Monte Carlo na geração do limite de controle e na avaliação de desempenho do gráfico. O gráfico de controle proposto foi avaliado em relação ao número médio de amostras até um alarme falso (NMAF) e o número médio de amostras até a detecção de um alarme verdadeiro (NMA) em 50 cenários distintos e apresentou um desempenho satisfatório, ou seja, os NMAF's foram altos, em torno de 240 e 400 amostras até detectar um alarme falso dependendo sempre da combinação dos parâmetros e dos tamanhos amostrais e os NMA's em torno de 3 e 20 amostras. Em particular, à medida que o deslocamento na média se aproxima de três desvios padrão, o NMA se aproxima de 3, ou seja, necessitando apenas de 3 amostras para detectar tal alteração.
Análise de experimentos fatoriais em parcelas subdivididas sem réplicas com observações faltantes
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-08) Barbosa, Taynná Antunes Figueiredo; Vivacqua, Carla Almeida; Pinho, André Luís Santos de; Silva, Damião Nogueira da
Observações faltantes é um tema de grande importância no campo de análise de experimentos, pois se tratadas de forma indevida podem afetar a análise. Neste trabalho são estudados três métodos de estimação de observações faltantes: Os métodos de Coons, de Rubin e de Haseman e Gaylor. Um estudo de simulação é realizado de forma que observações faltantes são estimadas por todos os métodos em dados simulados para um experimento em parcelas subdivididas 2^3 × 2 sem réplicas. Nove cenários são executados para cada método, em que são analisados diferentes níveis dos fatores posição das observações faltantes, variância da parcela e quantidade de efeitos ativos, com o objetivo de determinar as condições para posições das observações faltantes, variância do erro associado à parcela, quantidade de efeitos ativos associados à parcela e à subparcela e magnitude dos efeitos. Os resultados de interesse são: Erro médio da estimação, desvio-padrão do erro médio da estimação, média dos efeitos, variância dos efeitos e desempenho quanto a identificação correta de efeitos ativos e inativos. Para analisar o desempenho são considerados o poder, a taxa de erro individual (IER) e a taxa de erro simulatânea (EER). Dentre os métodos estudados, o método que se destaca com melhores resultados é o método de Rubin, uma vez que o método de Coons apresenta uma restrição para uma posição de observação faltante e o método de Haseman e Gaylor demonstrou ser afetado pelos três fatores considerados mais do que nos outros métodos.
Análise temporal da ocorrência de casos de câncer de próstata e mama na Liga Norte Riograndense Contra o Câncer no período de 2001 a 2011
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-12-05) Rodrigues, Michele Flávia Cavalcanti; Pinho, André Luís Santos de; PINHO, André Luís Santos de; FERNANDEZ, Luz Milena Zea; SILVA, Francisco de Assis Medeiros da
Este trabalho trata de um estudo de séries temporais aplicado a uma base de dados oriunda da Liga Norte Riograndense Contra o Câncer no período de 2001 a 2011, no qual são estudados dois tipos de cânceres: câncer de próstata e mama. Busca-se encontrar um modelo que represente bem o comportamento das séries estudadas a fim de utilizá-los para prever a quantidade de futuros casos. A metodologia de Box e Jenkins (1970) permitiu ajustar modelos auto-regressivos integrados de médias móveis ao conjunto de dados. A partir do teste de Ljung e Box (1978) verificou-se a auto correlação entre os resíduos estimados, além disso, o teste de normalidade ShapiroWilk (1965) permitiu verificar se os resíduos seguem uma distribuição normal. O trabalho foi realizado em cinco etapas: (I) elaboração da base de dados; (II) Identificação dos possíveis modelos; (III) Ajuste dos modelos; (IV) Diagnóstico dos modelos; e (V) Previsões. Os modelos obtidos que melhor representaram o conjunto de dados para o câncer de próstata e mama respectivamente foram MA(6) e MA(1). A partir destes modelos obteve-se o número de casos novos para o ano de 2012. Este trabalho fornece à LIGA estatísticas que possibilitam avaliar a magnitude dos tipos de câncer estudados, permitindo assim um melhor planejamento administrativo da instituição.
Analysis of augmented unreplicated factorial designs repeated in Time
(Quality and Reliability Engineering International, 2015-03-26) Vivacqua, Carla A.; Pinho, André Luís Santos de; Ho, Linda Lee
Unreplicated designs are fairly common in industrial applications; however, there is resistance to their use in agricultural science. In the agriculture community, there is still a belief that lack of replication may prevent the experimenter from getting useful conclusions. Nevertheless, sound statistical methods that permit valid comparisons in unreplicated studies are available for many types of designs. The objective of this paper is to present an analysis procedure for unreplicated designs combining typical characteristics found in industrial experimentation (factorial designs augmented with center points) and in agricultural applications (inclusion of control treatments and repeated measurements). We illustrate the method through a real experiment to evaluate the use of sugarcane by-products in chicken diet. Specifically, it is an unreplicated two-level factorial design with two additional runs (a center point and a control treatment), with experimental units measured in two periods of time. Replication was initially planned in the case study, but the actual treatment application led to an unreplicated design. The application of the proposed method allows interpretation of the data collected. We conclude that the appropriate use of unreplicated designs in agricultural and biological research may reduce overall costs and lessen the use of in vivo testing. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Aplicação da metodologia seis sigma em uma empresa de médio porte do setor têxtil
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-07-21) Feitor, Carlos David Cequeira; Pinho, André Luís Santos de; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790599D9; ; http://lattes.cnpq.br/4301362043167312; Vivacqua, Carla Almeida; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763099J8; Franca, Veruschka Vieira; ; http://lattes.cnpq.br/5369578134266005
O programa Seis Sigma tem recebido bastante atenção nas últimas duas décadas, em função de sua grande capacidade em reduzir a variabilidade dos processos, por meio do uso rigoroso de dados, fatos e técnicas estatísticas que buscam melhorar a qualidade dos produtos e serviços, impulsionando e maximizando os resultados financeiros da empresa. Contudo, a sua aplicação e resultados em empresas de médio porte do setor têxtil é desconhecido, todavia há indícios de que possa ser implantado com o mesmo sucesso verificado em outros setores industriais. Diante disso, o objetivo desta dissertação de mestrado é apresentar e desenvolver um estudo aplicado para a introdução do Seis Sigma em uma empresa de confecção de camisaria masculina no Rio Grande do Norte. Para tanto, inicialmente foi realizada uma revisão bibliográfica, procurando destacar os temas da qualidade, Seis Sigma e a sua metodologia para melhoria. Em seguida, é apresentada a aplicação do projeto selecionado, demonstrando os passos e procedimentos que devem ser trilhados para condução do projeto. Na seqüência, os resultados são relacionados, confirmando a eficiência do Seis Sigma em trazer ganhos significativos para as empresas. Os resultados da pesquisam apontam melhorias substanciais na rapidez do desenvolvimento do produto e na flexibilidade das peças elaboradas, reduzindo o Lead Time do processo de 12,5 para 6,2 dias, ou seja, uma melhoria no desempenho superior a 50%. Destaca-se, também, a mudança cultural e de comportamento dos colaboradores após a compreensão do programa e a implantação do mesmo, gerando motivação para aplicação de novos projetos e pela procura contínua do conhecimento no intuito de avançar em práticas e ferramentas mais avançadas
Aplicação de técnicas de Machine Learning na combinação de pesquisas eleitorais
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-12-05) Silva, Jefferson Barbosa da; Nunes, Marcus Alexandre; Pinho, André Luís Santos de; Pereira, Marcelo Bourguignon
As pesquisas eleitorais brasileiras são feitas, em sua grande maioria, a partir de um plano amostral não-probabilístico por cotas. Sendo assim, há um acumulo de incertezas quanto às estimativas obtidas, visto que não há como garantir que a margem de erro está sendo respeitada e não há como calcular os intervalos de confiança. Como forma de reduzir o erro na estimação da intenção de votos, este trabalho propõe o uso de técnicas de Machine Learning para combinar pesquisas eleitorais. Foram utilizadas as pesquisas eleitorais para o primeiro turno da eleição presidencial de 2014 no Brasil, divulgadas pelos institutos Datafolha, Ibope, MDA, Sensus e Vox Populi. As combinações foram feitas utilizando a Regressão Local, Random Forest e Support Vector Machine (SVM). Com excessão do Random Forest e do SVM com kernel linear, as demais técnicas se apresentaram como boas opções para combinar as pesquisas eleitorais.
Aplicação do controle estatístico de processo nos dados de monitoramento do ponto SPT 11 do sistema de pré-tratamento de água do NUPLAM
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018-12-10) Freitas, Flávia Beatriz da Silva; Pinho, André Luís Santos de; Vivacqua, Carla Almeida; Nobre, Ktarina Dantas de Moura
Em busca por uma produção de alta confiança e capacidade, o controle estatístico de processo (CEP) está ganhando cada vez mais espaço no âmbito industrial. Diante disto, estabelece-se e analisa-se a capacidade de um determinado processo, isto é, verifica-se se o procedimento respeita as especificações estipuladas. O presente trabalho, desenvolvido no Núcleo de Pesquisa em Medicamentos e Alimentos – NUPLAM, trata da análise dos dados provenientes de amostras realizadas no ponto SPT 11, ponto este que impacta na qualidade da água de entrada no núcleo para o processo de purificação da mesma, consequentemente influenciando processo de validação da água. O objetivo deste estudo é aplicar o controle estatístico de processo nos dados de monitoramento coletados, assegurando a confiabilidade afim de garantir a sua validação. As variáveis envolvidas neste processo são a condutividade, o total de carbono orgânico, a contagem de bactérias heterotróficas, dos coliformes fecais e totais. Esses dados foram colhidos entre junho de 2015 e maio de 2016.
Associação entre variáveis em tabelas de contingência usando dados de acidentes do trabalho
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-11-24) Brasil, Diogo Henrique Lima; Pinho, André Luís Santos de; Pinho, André Luís Santos de; Vivacqua, Carla Almeida; Silva, Francisco de Assis Medeiros da
O presente estudo tem como objetivo verificar a existência de associação entre o tipo de acidente de trabalho e as unidades de um hospital do Rio Grande do Norte no ano de 2016. Os dados de acidentes de trabalho foram agrupados em uma tabela de contingência, e foram feitas análises descritivas e análises visuais através de gráficos. Para verificar a existência de associação entre as variáveis foram utilizados os testes de independência Qui-quadrado e o teste G², assim como, também foi feita uma análise de correspondência, sendo assim, possível detectar como se dá a associação entre as unidades desse hospital e o tipo de acidente de trabalho.
Avaliação do desempenho do gráfico de controle de Shewhart para o processo OIB-INAR(1) e comparação com o desempenho do gráfico de Shewhart do processo Borel INAR(1)
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-09-13) Ferreira, Camiliane Azevedo; Pinho, André Luís Santos de; https://orcid.org/0000-0002-2975-4637; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; https://orcid.org/0000-0002-3268-991X; http://lattes.cnpq.br/0542984976258690; Souza, Isaac Jales Costa; Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de; Fernandez, Luz Milena Zea
Diante dos avanços tecnológicos e da grande quantidade de informações geradas, os dados de contagem estão sendo cada vez mais autocorrelacionados. Isso gera a necessidade crescente de novos modelos e ferramentas de monitoramento que considerem as características específicas desses dados. Neste trabalho, propomos um gráfico de controle de Shewhart para dados de contagem autocorrelacionados que podem ser modelados por um processo INAR(1) com inovações da distribuição Borel inflacionada de uns (OIB-INAR(1)). Este modelo é adequado para modelar dados com inflação de uns que apresentem subdispersão, equidispersão ou sobredispersão. Além disso, faremos uma comparação do desempenho deste gráfico com o do processo Borel INAR(1), que modela séries de contagens truncadas em zero, que apresentem subdispersão, equidispersão ou sobredispersão. O processo Borel INAR(1) pode ser visto como um caso particular do processo OIB-INAR(1). A avaliação do desempenho da abordagem proposta é baseada no número médio de amostras necessárias para detectar um alarme (NMAF e NMA) em diferentes cenários. A determinação do limite superior de controle (LSC) e a avaliação do desempenho dos gráficos são realizadas por meio de estudos computacionais utilizando simulações de Monte Carlo. Para ilustrar a aplicabilidade do método proposto apresentamos um exemplo com dados reais.
Consequências da análise inadequada de um experimento fatorial 2k em parcelas subdivididas e sem replicação
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-03-13) Pereira, Alex Wagner; Vivacqua, Carla Almeida; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763099J8; ; http://lattes.cnpq.br/8185076580565921; Pinho, André Luís Santos de; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790599D9; Maia, Aline de Holanda Nunes; ; http://lattes.cnpq.br/6368988548199178
Em experimentos com vários fatores em que alguns são mais difíceis de mudar que outros, pode ser inconveniente executar as provas do experimento em uma forma completamente aleatória, levando o pesquisador a criar naturalmente uma restrição na ordem de execução para poupar tempo ou reduzir os custos. Este tipo de restrição pode resultar em uma generalização do planejamento fatorial, conhecida como experimentos em parcelas subdivididas. Na prática, é comum executar um experimento em parcelas subdivididas e analisá-lo como se fosse completamente aleatorizado. O objetivo principal do trabalho é avaliar o impacto de analisar um experimento com restrição na aleatorização como completamente aleatorizado
Desenvolvimento do componente psicológico do I-Sports, para seleção de talentos no futebol
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017-12-08) Câmara, Hugo César Reis; Pinho, André Luís Santos de; Anderson Luiz Ara Souza; Pinho, André Luís Santos de; Vivacqua, Carla Almeida; Silva, Francisco de Assis Medeiros da
Sabe-se que a mídia, principalmente televisiva, promove uma divulgação maciça do sucesso esportivo de alguns atletas de futebol (futebolistas), os quais esbanjam uma vida confortável e de glamour. Com isso, vários jovens futebolistas vislumbram a possibilidade de ser um jogador de futebol profissional no futuro. Essa temática é importante devido aos altos recursos financeiros envolvidos no esporte, devido à possibilidade em se mudar – para melhor – vidas de pessoas menos favorecidas financeiramente. E principalmente, para que a justiça seja feita e os melhores futebolistas sejam selecionados, fornecendo embasamento aos professores e observadores técnicos para que eles possam esclarecer aos pais/responsáveis pelos atletas os “porquês” de seus filhos não terem sido selecionados em um processo seletivo, dando assim a possibilidade de tentar melhorar em algum aspecto que possa ter sido avaliado como fraco. Portanto, criar um sistema ágil, que forneça resultados rápidos e precisos sobre a condição de cada futebolista, e que incorpore vários componentes, físicos, técnicos e psicológicos, parece ser um grande avanço científico para resolver questões estritamente práticas. Esta é a proposta do Sistema I-Sports, que propõe agilizar a identificação de talentos esportivos comparando atletas que realizaram testes físicos e técnicos de uma determinada modalidade, inicialmente o futebol. Os objetivos do estudo são: analisar aspectos psicológicos que possam servir para implementar o componente psicológico no Sistema I-Sports; desenvolver questionários para coleta de dados dos aspectos psicológicos importantes para seleção esportiva de futebolistas promissores; e desenvolver um framework do Software R para que possa ser implementado no sistema I-Sports. A amostra foi composta por dezoito Jovens Futebolistas do sexo masculino com idades entre 14 e 17 anos da Grande Natal. Os primeiros resultados desse trabalho dizem respeito às fichas de coleta de dados dos testes do I-Sports, tendo em vista que não foi encontrada nenhuma ficha padronizada. Posteriormente, foram desenvolvidos ao longo do ano de 2016 dois questionários construídos em escala Phrase Completion, para análise comportamental dos atletas. Resolveu-se fazer a comparação das notas atribuídas pelo treinador a cada atleta. Como conclusões dessa Monografia pode-se dizer que – apesar da importância crescente da “descoberta de talentos” na área de Educação Física – há uma escassez de trabalhos que aplicam algum método sistemático para tentar revelar jovens atletas promissores. Até questionários, voltados para a finalidade supracitada, são poucos. Espera-se que esse trabalho facilite futuros Profissionais de Educação Física, Estatísticos e Psicólogos do Esporte a encurtarem os caminhos de suas análises e a conhecerem um pouco mais da interação entre essas três lindas e fascinantes áreas.
Desenvolvimento e teste de um modelo estatístico de identificação das proporções de água produzida em zonas de produção de um campo maduro de petróleo
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-02-26) Figueredo, Kytéria Sabina Lopes de; Silva, Djalma Ribeiro da; Pinho, André Luís Santos de; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790599D9; ; http://lattes.cnpq.br/2791074318745945; ; http://lattes.cnpq.br/3301251684636352; Vivacqua, Carla Almeida; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4763099J8; Huitle, Carlos Alberto Martinez; ; http://lattes.cnpq.br/2485073932883264; Castro, Suely Souza Leal de; ; http://lattes.cnpq.br/9860381828526444; Souza, Luiz Di; ; http://lattes.cnpq.br/0589648773241934
Esse estudo investiga as espécies químicas presentes na água produzida proveniente das zonas reservatório de produção de petróleo no campo de Monte Alegre (produção onshore ) com a proposta de desenvolver um modelo aplicado à identificação da água produzida nas diferentes zonas ou grupos de zonas. A partir das concentrações de ânions e cátions da água produzida como parâmetros de entrada na Análise Discriminante Linear, foi possívelcomparar os modelos de previsão, respeitando as particularidades dos métodos aplicados, a fim de indagar qual deles seria o mais adequado. Os métodos Resubstituição, "Holdout Method" e Lachenbruch foram utilizados para ajuste e avaliação geral dos modelos construídos. Dos modelos estimados para poços produzindo água por uma única zona de produção, o método mais adequado foi o "Holdout Method que apresentou taxa de acerto de 90%. As funções discriminantes (CV1, CV2 e CV3) estimadas nesse modelo foram utilizadas para modelar novas funções para amostras de misturas artificiais de água produzida (produzidas em laboratório) e amostras de misturas reais de água produzida (coletadas em poços produzindo água por mais de uma zona). O experimento com as referidas misturas foi executado de acordo com um planejamento experimental para misturas do tipo simplex-centroid no qual também, foi simulada a presença de água proveniente de injeção de vapor nestes reservatórios para uma parte das amostras. Utilizando gráficos de duas e três dimensões foi possível estimar a proporção de água nas zona de produção
Design de interfaces para aplicativo de smartphone como recurso auxiliar no acompanhamento clínico de pacientes fibromiálgicos
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-08-21) Pereira, Thiago Marques; ; http://lattes.cnpq.br/7686896980904000; ; http://lattes.cnpq.br/2152681725604986; Pinho, André Luís Santos de; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790599D9; Souza, Damião Ernane de; ; http://lattes.cnpq.br/1932273466740095; Bessa, Olavo Fontes Magalhães; ; http://lattes.cnpq.br/0502404503486676
Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de interfaces com o usuário para aplicativo móvel smartphones com intuito de contribuir para a eficiência das atividades de profissionais e pesquisadores da área de fisioterapia ao oferecer suporte ao acompanhamento clínico da dor no tratamento de pacientes fibromiálgicos. Utilizando a abordagem de Design Centrado no Usuário - DCU, foram realizadas entrevistas e uma investigação contextual para a identificação inicial dos problemas e necessidades dos usuários. Verificou-se que as atividades de monitoramento e acompanhamento das sessões do tratamento de pacientes fibromiálgicos são, tradicionalmente, realizadas por meio de manipulando de formulários e fichas em papel (registro das condições de saúde do paciente) e escalas de classificação da dor em formato impresso (apresentadas ao paciente para indicação de sua dor percebida para cada ponto pré-determinado do corpo). Os procedimentos envolvidos nestas atividades dificultam o gerenciamento do desempenho do tratamento, o que, segundo relatos, reflete no comprometimento dos pacientes na adesão e frequência as sessões. A partir da observação e do levantamento das necessidades desses profissionais diante de suas atividades, foi proposto um aplicativo para smartphone com a intenção de minimizar os problemas ocasionados pelo uso das ferramentas convencionais e de prover informações rápidas acerca dos dados coletados. Então, seguindo a abordagem do DCU foi elaborado um modelo conceitual durante a etapa de concepção de soluções, o qual guiou a criação dos protótipos. A avaliação das interfaces do protótipo foi realizada com o envolvimento dos usuários a partir da técnica de avaliação cooperativa. Seus resultados proporcionaram o refinamento das interfaces e o desenvolvimento de uma nova proposta do design das interfaces em protótipo de alta fidelidade, produzido para o ambiente Android. Assim, esse trabalho faz parte do processo de desenvolvimento de um produto de software personalizado com foco na concepção e avaliação das interfaces com o usuário. Por meio da metodologia aplicada, observaram-se indícios os quais sugerem que as interfaces propostas apresentaram-se como um recurso facilitador e capaz de contribuir para eficiência das atividades no acompanhamento do tratamento de pacientes fibromiálgicos
A distribuição Borel inflacionada de uns e um processo autoregressivo de primeira ordem para valores inteiros com inovações Borel inflacionada de uns
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-02-02) Ciriaco, Beatriz Ariadna da Silva; Pinho, André Luís Santos de; Fernandez, Luz Milena Zea; https://orcid.org/0000-0001-8335-9446; http://lattes.cnpq.br/0576675498537949; https://orcid.org/0000-0002-2975-4637; http://lattes.cnpq.br/7753762932186347; http://lattes.cnpq.br/3864348097536219; Nascimento, Antônio Marcos Batista do; Souza, Isaac Jales Costa
Por se basear em contagens, as séries temporais de valores inteiros, como, por exemplo, os processos autoregressivos de valores inteiros (INAR), podem conter excessos de valores repetidos, que prejudicam as análises inferenciais, se esse comportamento não é conhecido. Sabendo disso, faz-se necessário o estudo do conhecimento sobre modelos inflacionados para séries temporais de valores inteiros. Alguns modelos têm sido propostos para modelar dados de contagens inflacionados em zero. Entretanto, este trabalho foca no modelo inflacionado de uns (OI) e no processo autoregressivo com inovações inflacionadas de uns (OI-INAR(1)). Dessa forma, são propostos o modelo Borel inflacionado de uns (OIB) e o processo INAR(1) com inovações Borel inflacionada de uns (OIB-INAR(1)). São desenvolvidas as propriedades, como esperança, variância, índice de dispersão e função geradora de probabilidades, destes modelos bem como os métodos de estimação dos parâmetros do modelo OIB, como o método dos momentos e de máxima verossimilhança. E, para o processo OIB-INAR(1), os métodos de mínimos quadrados condicionais e máxima verossimilhança condicional, além de metodologias de previsão um passo a frente. Por fim, é feita uma aplicação ajustando o modelo OIB-INAR(1).
Estimação de variância em pesquisas por amostragem com dados imputados pelo método Hot-Deck: Uma comparação empírica
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-12-12) Apolinário, Carla de Moraes; Silva, Damião Nóbrega da; Barbosa, Denize Araújo; Pinho, André Luís Santos de
Em diversos levantamentos por amostragem, é comum a presença de dados faltantes, que é um problema também denominado de não-resposta. Este problema ocorre devido a possíveis falhas na obtenção de uma parte das informações que deveriam ser coletadas na amostra. Ignorar a não-resposta, analisando-se apenas os dados observados, é uma forma simples de abordar o problema, mas que pode produzir tendenciosidades nos resultados do levantamento. Uma das técnicas para tratamento da não-resposta é a imputação, isto é, a substituição dos dados faltantes por valores escolhidos apropriadamente, visando eliminar ou reduzir as tendenciosidades devido à não-resposta. A partir da imputação, o conjunto de dados é completado para que estimativas válidas dos parâmetros populacionais e das respectivas variâncias possam ser obtidas mais facilmente. Contudo, a validade destas estimativas precisa ser avaliada cuidadosamente, pois em alguns casos a imputação, por si própria, pode também estar sujeita a tendenciosidades de estimação. Neste trabalho, é usado um estudo de simulação de Monte Carlo para avaliar empiricamente propriedades estatísticas de estimadores da média de uma população finita sob mecanismos de não-resposta com dados faltantes completamente aleatórios e com dados faltantes aleatórios. Os estimadores da média populacional usados no estudo correspondem à média dos dados observados entre os respondentes da amostra e à média dos dados após imputação hot-deck, que é um método popular de imputação em Amostragem. O estudo compara também estimadores das variâncias dos métodos baseados nos dados dos respondentes, no tratamento os dados imputados como ser fossem verdadeiros, na aplicação do Jackknife usual, na aplicação do Jackknife de Rao e Shao, na Imputação múltipla e no Bootstrap Bayesiano Aproximado. Os resultados do estudo demonstram, para cada um dos mecanismos de não-resposta, que métodos estimam apropriadamente o parâmetro populacional de interesse e as respectivas variâncias.
Estimação do número de repetições em experimentos usando um modelo de efeito aleatório
(Estatística, 2013-12-09) Carvalho, Jhonnata Bezerra de; Pinho, André Luís Santos de

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