Navegando por Autor "Pereira Neto, João Matias"
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Dissertação Desenvolvimento de um aplicativo utilizando o framework Flutter para acesso às informações das sessões de tomada de decisão relacionadas ao TCE-RN(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-06-24) Pereira Neto, João Matias; Barroca Filho, Itamir de Morais; http://lattes.cnpq.br/1093675040121205; http://lattes.cnpq.br/3883422433266789; Oliveira, Marcel Vinicius Medeiros; http://lattes.cnpq.br/1756952696097255; Pereira, Lindemberg Silva; http://lattes.cnpq.br/8491105407761876Este trabalho consiste no desenvolvimento de um aplicativo móvel, para sistemas Android e iOS, com foco na reimplementação do módulo pertinente à Secretaria de Sessões já presente no aplicativo TCE RN Digital. A reimplementação é necessária para que o Tribunal de Contas do Estado do Rio Grande do Norte (TCE-RN) tenha seu próprio aplicativo e ter mais autonomia sobre seu desenvolvimento e reduzir custos na sua manutenção. O módulo citado permite o acesso às informações sobre as sessões de tomadas de decisão relacionadas ao TCE-RN. Sessões que envolvem os tribunais do pleno, da primeira câmara e da segunda câmara. Os requisitos são identificados a partir de análise da aplicação atual. E o aplicativo e API são desenvolvidos utilizando os frameworks Flutter e .NETCore.TCC Usando expressões regulares para identificar recomendações e más práticas de tratamento de Erro em projetos Swift(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-07-17) Pereira Neto, João Matias; Coelho, Roberta de Souza; http://lattes.cnpq.br/9854634275938452; Silva, Lyrene Fernandes da; 0000-0003-1772-6062; http://lattes.cnpq.br/6082948468501249; Lucena, Marcia Jacyntha Nunes Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/7982148962089986Este trabalho estuda o tratamento de erros no desenvolvimento de software, na linguagem Swift, usada para desenvolver aplicativos da Apple. O uso de expressões regulares é utilizado para analisar o código-fonte de projetos Swift, identificando recomendações e más práticas de tratamento de erros definidas no trabalho de Cassee (2018). Esse trabalho visa compartilhar essas descobertas com os desenvolvedores, avaliar o cenário atual de desenvolvimento no Github e criar uma ferramenta que auxilie os desenvolvedores a aplicar as recomendações e evitar más práticas de tratamento de erros. O objetivo principal é propor uma ferramenta para análise estática de código em projetos Swift, utilizando expressões regulares para identificar padrões de tratamento de erros, gerando um relatório com o número de ocorrências encontradas e verificando a possibilidade de reutilizar essas regras em outras ferramentas existentes, como o SwiftLint.