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Navegando por Autor "Pereira, Tibério Azevedo"

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    Dissertação
    3+1 formalism in General Relativity
    (2018-04-27) Pereira, Tibério Azevedo; Silva Júnior, Raimundo; ; ; Sturani, Riccardo; ; Dantas, Maria Aldinez;
    O estudo de novas soluções na Relatividade Geral motivou investigações de problemas de Cauchy para regimes gravitacionais alternativos, o que levou à necessidade de elaborar técnicas para dividir o espaço-tempo em três mais uma dimensões. O formalismo 3+1 surge como ferramenta matemática para decompor as componentes da métrica e da curvatura. O mecanismo central encontrado na literatura é conhecido como o formalismo ADM, desenvolvido inicialmente como tentativa de construir uma teoria da gravidade quântica canônica, que mais tarde sua formulação foi aplicada para evoluir numericamente a equação de Einstein. Como um subcampo da Gravitação, a Relatividade Numérica investiga fenômenos em sistemas de campo fortes e outros cenários que não são possíveis de serem resolvidos analiticamente. Nesta dissertação, apresentaremos uma introdução ao formalismo 3+1, bem como condições iniciais e de calibre para preparar alguns sistemas gravitacionais. Para consolidar essa abordagem teórica, mostraremos técnicas de Relatividade Numérica para evoluir o espaço-tempo a partir de determinadas configurações iniciais.
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    Tese
    Deep learning anomaly detector for numerical relativistic waveforms
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-01-26) Pereira, Tibério Azevedo; Sturani, Riccardo; https://orcid.org/0000-0003-1856-6881; http://lattes.cnpq.br/0492002594855025; Medeiros, Leo Gouvea; http://lattes.cnpq.br/2797502202617114; Casarini, Luciano; Silva Júnior, Raimundo; Marra, Valério
    A Astronomia de Ondas Gravitacionais é uma área emergente que vem revelando informações escondidas da Astrofísica e Cosmologia. O volume crescente de dados observacionais e de simulações da Relatividade Numérica promoveu diversas análises e modelagens de ondas gravitacionais de binários compactos. Em meio às abordagens, o Aprendizado de Máquina se tornou um grande suporte para impulsionar as pesquisas. Neste projeto, desenvolvemos um modelo de Aprendizado Profundo do tipo U-Net que detecta possíveis formas de ondas anômalas em um catálogo de Relatividade Numérica. Utilizamos simulações de binários de buracos negros com variadas razões de massas e spins. Neste conjunto de dados de formas de ondas de modos dominantes e modos altos, categorizamos sete tipos de anomalias diferentes durante os estágios de coalescência.
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    TCC
    Estudo numérico de sistemas gravitacionais de N-partículas
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2015-12-10) Pereira, Tibério Azevedo; Silva, Josinaldo Menezes da; https://orcid.org/0000-0003-3326-0688; http://lattes.cnpq.br/0379850759501023; https://orcid.org/0000-0003-1856-6881; http://lattes.cnpq.br/0492002594855025; Medeiros, Leo Gouvea; https://orcid.org/0000-0003-1483-6151; http://lattes.cnpq.br/2797502202617114; Araújo, João Medeiros de; https://orcid.org/0000-0001-8462-4280; http://lattes.cnpq.br/3061734732654188
    Neste trabalho investigamos sistemas de N-partículas utilizando simulações numéricas. Introduzimos as equações clássicas da gravitação e estudamos os conceitos cosmológicos de um universo em expansão. Apresentamos nosso código numérico, descrevendo seu algoritmo e destacando suas vantagens e eficiência com relação aos diversos programas utilizados no estudo de dinâmica de muitos corpos. Discutimos resultados de simulações 2D e 3D de casos especiais, envolvendo diferentes condições iniciais. Final- mente, mostramos que nosso código é uma útil ferramenta para o estudo de formação de estruturas observadas por modernos telescópios
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