Navegando por Autor "Palmeira, Eduardo Silva"
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Tese Arquitetura fuzzy hierárquica com defuzzificação adicional de camadas e aplicações ao diagnóstico de qualidade da energia elétrica(2019-04-30) Nolasco, Diego Habib Santos; Costa, Flávio Bezerra; Palmeira, Eduardo Silva; ; ; ; Bedregal, Benjamin Rene Callejas; ; Ferreira, Danton Diego; ; Coury, Denis Vinicius; ; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; ; Ribeiro, Ricardo Lucio de Araújo;Dos diversos métodos de tomada de decisão existentes, os métodos fuzzy hierárquicos vêm se destacando como ferramentas adequadas para tratar de aplicações complexas, com alto grau de subjetividade. Neste contexto, insere-se o produto energia elétrica. Em geral, o diagnóstico de qualidade da energia é uma prática difícil devido as subjetividades inerentes ao processo de análise, as nuances dos diferentes padrões existentes em todo o mundo, e características de incerteza dos parâmetros de avaliação. Nesta tese, propõe-se uma nova metodologia de diagnóstico de qualidade da energia baseada na teoria hierárquica fuzzy tipo cascata. O método proposto analisa parâmetros de qualidade em regime permanente a partir de vários padrões existentes no mundo, e fornece um diagnóstico linguístico/quantitativo, no qual, as contribuições dos índices analisados são ponderadas sobre a qualidade da energia do sistema avaliado. O método de diagnóstico foi implementado primeiramente a partir de duas arquiteturas hierárquicas difusas existentes na literatura (convencional e livre de defuzzificação), e posteriormente, por uma nova arquitetura (com defuzzificação adicional de camadas). A arquitetura proposta foi desenvolvida para agregar as principais vantagens das arquiteturas convencional e livre de defuzzificação no intuito de tornar o método de diagnostico mais completo e robusto. Este estudo propõe que a saída de cada subsistema obtida a partir de um processo primário de tomada de decisão seja transferida diretamente entre as camadas hierárquicas, sem perda de informação linguística, para obtenção de um diagnóstico resultante de qualidade da energia. Ademais, um processo secundário de tomada de decisão é realizado em conjunto com um método de defuzzificação adicional no intuito de obter um diagnóstico específico complementar na saída de cada subsistema da hierarquia. O método de diagnóstico desenvolvido a partir da arquitetura proposta, apresentou resultados satisfatórios em comparação as duas arquiteturas existentes. Após validação do método de diagnóstico e da arquitetura hierárquica fuzzy, apresentados nesta tese, como resultado final da presente pesquisa, é proposto um sistema wavelet-fuzzy com método de inferência genérica baseado em funções overlap estendidas, como uma nova ferramenta capaz de monitorar a qualidade da energia em sistemas elétricos com inserção de energias renováveis.Artigo A cascade-type hierarchical fuzzy system with additional defuzzification of layers for the automatic power quality diagnosis(Elsevier, 2019-04-04) Nolasco, Diego Habib Santos; Palmeira, Eduardo Silva; Costa, Flávio BezerraIn general the power quality diagnosis of low-voltage electrical systems is a difficult issue due to the nuances of different power quality standards around the world and the uncertainties characteristics of the evaluation parameters. In this framework, this paper proposes a new methodology for diagnosing the power quality by means of a cascade-type hierarchical fuzzy system with additional defuzzification of layers (C-HFS-ADL), also proposed in this paper, which is able to evaluate the power quality indices in steady-state (total harmonic distortions, power factor, voltage variation, and unbalance voltage) considering several standards and provides a proper and complete diagnosis of the power quality in electrical systems. In the proposed C-HFS-ADL each output of a subsystem is transferred between inner layers of the hierarchical system and a total power quality diagnosis is obtained taking into account a secondary decision-making process with additional defuzzification in order to have a partial diagnosis for each subsystem of the hierarchy. In addition, an algorithm was implemented considering different inference systems for analyzing the behavior of the C-HFS-ADL on a database (power quality indices) obtained from a real electrical substation for observing its advantages and disadvantagesTese Comitê de agrupamentos hierárquicos que preserva a Ttransitividade(2018-10-05) Moura, Ronildo Pinheiro de Araújo; Bedregal, Benjamin Rene Callejas; ; ; Canuto, Anne Magaly de Paula; ; Costa, Flávio Bezerra; ; Santos, Araken de Medeiros; ; Palmeira, Eduardo Silva;A ideia principal do aprendizado por comitês é aprimorar os resultados de métodos de aprendizagem de máquina combinando múltiplos modelos. Inicialmente aplicada a problemas de aprendizagem supervisionada, esta abordagem permite produzir resultados com qualidade superior em relação a um único modelo. Da mesma forma, aprendizagem de comitê aplicados ao aprendizado não supervisionado, ou consenso de agrupamento, produz agrupamentos de alta qualidade. A maioria dos métodos de comitê para agrupamento de dados são destinados a algoritmos particionais, e apresentam resultados de qualidade superior aos agrupamentos simples. Deste modo, é razoável esperar que a combinação de agrupamentos hierárquicos possa levar a um agrupamento hierárquico de melhor qualidade. Os estudos recentes não consideram as particularidades inerentes aos diferentes métodos de agrupamento hierárquico durante o processo do consenso. Este trabalho investiga a consistência dos resultados do consenso considerando diferentes métodos de agrupamento hierárquico utilizados para gerar o comitê. Uma abordagem é proposta para preservar um tipo de transitividade presente nos dendrogramas. Neste algoritmo, os dendrogramas representando os resultados individuais dos agrupamentos bases são convertidos em matrizes ultramétricas. Então, após um processo de fuzzificação, alguns operadores de agregação com a capacidade de preservar uma t-transitividade geram uma matriz consenso. O agrupamento hierárquico final é obtido a partir da matriz consenso. A análise de resultados dos experimentos realizados em conjuntos de dados conhecidos e a visualização da operação do algoritmo em conjunto de dados visuais (duas dimensões) indica que esta abordagem consegue melhorar a acurácia enquanto é consistente com o método gerador.Tese Conjuntos fuzzy multidimensionais(2019-12-20) Lima, Annaxsuel Araújo de; Bedregal, Benjamin Rene Callejas; Palmeira, Eduardo Silva; ; ; ; Santos, Helida Salles; ; Santiago, Regivan Hugo Nunes; ; Reiser, Renata Hax Sander;Desde o surgimento da teoria dos conjuntos fuzzy muitas propostas de extensões em diferentes contextos foram dadas, uma delas é a de conjunto fuzzy n-dimensional em que seus elementos são túplas de tamanho n cujas componentes são valores em [0, 1], ordenadas de forma crescente, chamados de intervalos n-dimensionais. Geralmente, estes conjuntos são usados para desenvolver ferramentas que auxiliam na modelagem de situações envolvendo tomada de decisão onde dado um problema e uma alternativa, cada intervalo n-dimensional representa a opinião de n especialistas sobre o grau com que uma alternativa atende um determinado critério ou atributo para este problema. Contudo, esta abordagem não é capaz de lidar com situações em que um especialista, em particular, pode, por exemplo, abster-se de qualquer critério de tomada de decisão, e portanto, teríamos num mesmo problema coexistindo intervalos n-dimensionais com diferentes valores de n ou na qual o conjunto de especialistas mude para cada par alternativa/atributo. Dessa forma, necessitamos de uma nova extensão de conjunto fuzzy na qual seus elementos (intervalos) possam ter dimensões quaisquer. Neste trabalho, apresentamos o conceito de conjuntos fuzzy multidimensionais como uma generalização dos conjuntos fuzzy n-dimensionais em que os elementos podem ter dimensões distintas. Também apresentamos uma forma de gerar comparações (ordenações) desses elementos de diferentes dimensões, discutimos condições sob as quais esses conjuntos têm estrutura de reticulado e introduzimos os conceitos de ordens admissíveis, funções de agregação e negações multidimensionais sobre conjuntos fuzzy multidimensionais. Além disso, aprofundamos os estudos sobre somas ordinais de negações fuzzy.Tese Funções mistura generalizada e aplicações(2018-06-29) Farias, Antonio Diego Silva; Santiago, Regivan Hugo Nunes; Bedregal, Benjamin Rene Callejas; ; ; ; Palmeira, Eduardo Silva; ; Moraes, Ronei Marcos de; ; Sandri, Sandra Aparecida;Na literatura é bastante comum encontrar problemas que necessitam de mecanismos eficazes em realizar a tarefa de combinar entradas de uma mesma natureza em um valor do mesmo tipo que as entradas. As funções de agregação, como as “Médias Ponderadas Ordenadas” (Ordered Weighted Averaging - OWA), são modelos matemáticos eficientes em resolver esses problemas. Entretanto, outros tipos de funções, que não necessitam da condição de monotonicidade obrigatória para as funções de agregação, também podem ser utilizadas, como por exemplo, as “Pré-agregações” (Pre-aggregations), as funções “Mistura (Mixture) e “Mistura Generalizada” (Generalized Mixture - GM). Neste trabalho, apresenta-se um estudo detalhado sobre as funções mistura generalizada, que são uma ampliação do conceito de função OWA e diferentemente das OWAs, possuem pesos capazes de se adaptar a cada vetor de entradas dessa função. Além disso, propõe-se uma extensão para as funções mistura generalizada denominadas funções “Mistura Generalizada Limitada” (Bounded Generalized Mixture - BGM).Em continuidade, introduz-se algumas classes de funções de média ponderada com pesos dinâmicos e domínios de reticulados: as funções “OWA dinâmicas” (Dynamic Ordered Weighted Averaging - DYOWA), as funções OWA e OWA fundamentadas por ordens admissíveis e as funções “Reticulares de Mistura” - LGM. Por fim, apresenta-se duas aplicações para as funções mistura generalizada: um método de redução de imagens e uma estratégia de combinação de múltiplos algoritmos de comitês classificadores.Tese Homogeneidade e pseudo-homogeneidade de t-normas intervalares e de t-normas intuicionistas de Atanassov intervalarmente valoradas(2016-12-05) Rocha, Lucélia Marques Lima da; Bedregal, Benjamin Rene Callejas; ; http://lattes.cnpq.br/4601263005352005; ; http://lattes.cnpq.br/1673504227986880; Palmeira, Eduardo Silva; ; http://lattes.cnpq.br/9061067320839776; Santana, Fagner Lemos de; ; http://lattes.cnpq.br/9444112594388983; Dimuro, Graçaliz Pereira; ; http://lattes.cnpq.br/9414212573217453; Santiago, Regivan Hugo Nunes; ; http://lattes.cnpq.br/7536988783793885A teoria dos conjuntos não consegue lidar de forma adequada com termos linguísticos subjetivos, como por exemplo, "aproximadamente'', "em torno de'', "jovem'', entre outros. Foi daí, que Lotfi A. Zadeh em 1965, sugeriu uma generalização da teoria de conjuntos, denominada de teoria dos conjuntos fuzzy (TCF), em que a passagem da pertinência para a não-pertinência fosse gradual e não abrupta, permitindo dessa forma representar a incerteza e inacuracia desse tipo de termos linguísticos.Desde o primeiro momento, ficou claro que a TCF era uma ferramenta excepcional para representar o conhecimento humano. Porém, Zadeh demonstrou que, por vezes, em processos de tomada de decisão, este conhecimento é melhor representado através de algumas generalizações ou extensões da teoria dos conjuntos fuzzy. Desse modo, existem várias extensões fuzzy na literatura, nas quais podemos citar a teoria dos conjuntos fuzzy intervalarmente valorados (TCFIV),onde os graus de pertinência são subintervalos de [0,1] e que foi introduzida em 1975 de forma independente por Zadeh e outros pesquisadores.Uma outra extensão da TCF foi introduzida por Krassimir Atanassov em 1983, na qual foi denominada teoria dos conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov (TCFIA) que se caracteriza por considerar tanto um grau de pertinência como um grau de não pertinência. Em 1989, o próprio Atanassov junto com G. Gargov propôs considerar intervalos tanto para os graus de pertinência como os de não-pertinência. Esta última extensão é chamada de teoria dos conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov intervalarmente valorada (TCFIAIV).Introduzida por Menger no contexto da teoria do espaço métrico probabilístico, uma norma triangular ou t-norma é um tipo especial de função associativa sobre um intervalo unitário fechado em [0,1] e é usada para definir a intersecção dos conjuntos fuzzy e tem sido usada em diversas aplicações da TCF, tais como sistemas fuzzy baseados em regras, tomada de decisão, morfologia fuzzy, linguagens formais fuzzy, etc. Este conceito foi também generalizado para diferentes extensões da TCF, no entanto não há registros de que tenha sido feito para a TCFAIV. Nesta tese introduzimos a noção de t-normas para a TCFIAIV.Dessa forma, os conjuntos fuzzy intuicionistas de Atanassov são uma generalização natural dos conjuntos fuzzy, e estes são úteis nas aplicações de muitas situações do dia-a-dia, como por exemplo, tomada de decisões, processamento digital de imagens, entre outros. Porém, para estas aplicações podemos não só utilizar estes conjuntos, mas também podemos aplicar os conceitos de homogeneidade, nos quais desempenham um papel fundamental dentro de determinadas situações.A homogeneidade é uma propriedade analítica que vem sendo teoricamente estudada ao longo do tempo e em particular a homogeneidade de t-normas tem sido estudada de forma exaustiva. Na literatura há diversas generalizações do conceito de homogeneidade de funções e entre elas tem-se a noção de pseudo-homogeneidade introduzida por Aifang Xie, Yong Su and Huawen Liu com o objetivo de generalizar as funções quase-homogêneas. Em particular, foram estudadas as t-normas pseudo-homogêneas. Neste sentido, nesta tese são apresentados novos conceitos no que diz respeito a homogeneidade assim como, a extensão da noção de homogeneidade e pseudo-homogeneidade em [0,1] para a homogeneidade e pseudo-homogeneidade intervalares, tendo como foco principal as t-normas intervalares e as t-normas intuicionistas de Atanassov intervalarmente valoradas. Ilustramos nossos resultados com exemplos em processamento de imagens e em tomada de decisão.Tese Negações e implicações fuzzy multidimensionais(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-03-02) Santiago, Landerson Bezerra; Bedregal, Benjamin René Callejas; http://lattes.cnpq.br/4601263005352005; http://lattes.cnpq.br/5765548705409643; Lima, Annaxsuel Araújo de; Palmeira, Eduardo Silva; Santiago, Regivan Hugo Nunes; http://lattes.cnpq.br/7536988783793885; Reiser, Renata Hax Sander; Milfont, Thadeu Ribeiro BenícioA Teoria dos Conjuntos Fuzzy Multidimensionais é uma nova extensão da Teoria dos Conjuntos Fuzzy na qual os graus de pertinência de um elemento no universo de discurso são vetores cujas componentes são números reais no intervalo [0, 1], em ordem crescente. Nos conjuntos fuzzy multidimensionais, elementos distintos do universo de discurso podem ter graus de pertinência com números diferentes de componentes. A principal aplicação deste tipo de conjunto são os problemas de tomada de decisão por um grupo de especialistas considerando múltiplos atributos, nos quais, no caso n-dimensional, temos um conjunto de critérios, que são sempre avaliados por um número fixo n de especialistas e capaz de identificar as correspondentes atribuições para cada um destes especialistas. O caso multidimensional é utilizado quando alguns desses especialistas se omitem em avaliar algumas dessas situações e, portanto, pode ser adequado para resolver problemas de tomada de decisão em grupo com múltiplos critérios e com informação incompleta(gerada por omissão ou exclusão de opinião de alguns dos especialistas). Esta tese tem como objetivo investigar as negações fuzzy e as implicações fuzzy no conjunto dos vetores em ordem crescente em [0, 1], com respeito a uma ordem parcial, ou seja, no conjunto parcialmente ordenado ⟨L∞([0, 1]) ≤⟩. Serão estudadas ordens parciais, dando atenção especial às ordens admissíveis em L∞([0, 1]). Adicionalmente, algumas propriedades e métodos de construção e geração de tais operadores através de negações fuzzy e implicações fuzzy, respectivamente, são apresentados. Em particular, será proposta uma noção de somas ordinais de negações fuzzy n-dimensionais e somas ordinais de negações fuzzy multidimensionais em relação a ordens parciais específicas incluindo uma ação do grupo dos automorfismos nas implicações em L∞([0, 1]) que preserva várias propriedades originais da implicação. Através de um tipo específico de implicação fuzzy multidimensional representável, somos capazes de gerar uma classe de negações fuzzy multidimensionais chamada de m-negações naturais. No final, serão propostos conceitos de inclusão e medida de similaridade em conjuntos fuzzy multidimensionais e é apresentada uma aplicação em problemas de tomada de decisão.Tese A new class of fuzzy subsethood measures(2016-12-08) Santos, Hélida Salles; Bedregal, Benjamin Rene Callejas; Sola, Humberto Bustince; ; http://lattes.cnpq.br/5734365549451481; ; http://lattes.cnpq.br/4601263005352005; ; http://lattes.cnpq.br/2096843997457737; Palmeira, Eduardo Silva; ; http://lattes.cnpq.br/9061067320839776; Rocha, Marcus Pinto da Costa da; ; http://lattes.cnpq.br/7169569605967930; Santiago, Regivan Hugo Nunes; ; http://lattes.cnpq.br/7536988783793885; Reiser, Renata Hax Sander; ; http://lattes.cnpq.br/3283691152621834Este trabalho tem o objetivo de introduzir uma nova classe de medidas de inclusão difusa entre conjuntos difusos. Esta nova abordagem foi baseada nas axiomatizações mais conhecidas com a vantagem de utilizar o método de construção de tais medidas agregando os operadores de implicação. Esses operadores satisfazem algumas propriedades que têm sido amplamente investigadas na literatura, de forma que, por exemplo, a medida de inclusão proposta por Goguen torna-se um caso particular da nossa proposta de medida de inclusão. Apresentamos também diferentes métodos de construção utilizando automorfismos e provamos que com tais medidas podemos construir não só medidas de entropia, mas também distâncias, funções pênalti e medidas de similaridade entre conjuntos difusos.Tese On extension of Fuzzy connectives(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-02-22) Palmeira, Eduardo Silva; Bedregal, Benjamin René Callejas; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781417E7; ; http://lattes.cnpq.br/9061067320839776; Dimuro, Graçaliz Pereira; ; http://lattes.cnpq.br/9414212573217453; Barros, Laecio Carvalho de; ; http://lattes.cnpq.br/2179264383063219; Rocha, Marcus Pinto da Costa; ; http://lattes.cnpq.br/7169569605967930; Santiago, Regivan Hugo Nunes; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4790032Z4Artigo Wavelet-fuzzy power quality diagnosis system with inference method based on overlap functions: case study in an AC microgrid(Elsevier, 2019-05-30) Nolasco, Diego H. S.; Costa, Flávio Bezerra; Palmeira, Eduardo Silva; Alves, Denis Keuton; Bedregal, Benjamín Rene Callejas; Rocha, Thiago de Oliveira Alves; Ribeiro, Ricardo Lúcio de Araújo; Silva, Juliano Costa Leal daThis work proposes a wavelet-fuzzy power quality (PQ) diagnosis method able to evaluate the PQ impact of steady-state (stationary) PQ events in alternating current (AC) microgrids considering the influence of the power level penetration. The proposed method is composed by a wavelet packet-based signal processing to compute the root mean square (RMS) and steady-state PQ indices of measured voltages and currents, providing accurate results even if transient disturbances take place. Thereafter, a cascade-type hierarchical fuzzy system receives the PQ indices and performs the power quality diagnosis to evaluate the impacts of disturbances on electrical system power quality. The proposed method considers subjectivities of several PQ standards simultaneously and applies an adaptive algorithm that allows the evaluation of the PQ diagnosis from the total harmonic distortion of currents considering different levels of power penetration of microgrids. Experimental results obtained from an ac microgrid laboratory setup evaluates the proposed PQ diagnosis method. In addition, the fuzzy system uses a new inference concept based on an extended n-dimensional overlap function