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Abordagem Bayesiana para distribuição das r-maiores estatísticas de ordem (GEVr) com estrutura de modelos dinâmicos
(2018-02-23) Silva, Renato Santos da; Nascimento, Fernando Ferraz do; Pereira, Marcelo Bourguignon; ; ; ; Morales, Fidel Ernesto Castro; ; Migon, Hélio dos Santos;
Em séries temporais é estudado uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo. Este tipo de alteração é comum para dados aplicados na teoria dos valores extremos (TVE) . Em dados ambientais, por exemplo, em chuva, vento e temperatura, seus níveis podem estar correlacionados com a sazonalidade, além de apresentar uma tendência de aumento ao longo dos anos, devido a mudanças climáticas no planeta. Geralmente, este tipo de evento foi trabalhado usando distribuições paramétricas padrão como a Normal ou Gama, veja em Camargo et al. (1994). Entretanto, os dados ambientais, na maioria dos casos, têm uma cauda pesada, ao contrário dessas distribuições. Em algumas situações analisar apenas a distribuição de valores extremos generalizada (GEV) de um conjunto de dados pode fornecer poucas observações, nestes casos é mais interessante usar a distribuição das r-maiores estatísticas de ordem (GEVr) . Este trabalho consiste no desenvolvimento de um algoritmo no Software R, para distribuições posterioris, para GEVr com base na estimativa bayesiana usando cadeias de Markov MCMC e o uso da técnica do algoritmo de Metropolis-Hastings. Também foi introduzido um Modelo Linear Dinâmico (DLM) , que é uma classe geral de modelos de séries temporais, para modelar os parâmetros da GEVr ao longo do tempo. O modelo proposto foi aplicado na série temporal da temperatura em ºC de Teresina-PI e no retorno da BOVESPA, com a finalidade de modelar a sazonalidade da temperatura na capital piauiense e dos níveis de retorno, também foi incorporado um Modelo Linear Dinâmico Sazonal (DLMS), que é uma classe de modelos de séries temporais para modelar os parâmetros da GEVr ao longo do tempo. O modelo proposto foi aplicado na série temporal da temperatura em ºC de Teresina-PI, Curitiba-PR e Brasília-DF.
Análise da incidência de roubo e furto de automóveis na cidade de Natal - RN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-07-03) Silva, Marcos Aurelio Maia da; Morales, Fidel Ernesto Castro; Costa, Eliardo Guimarães da; Hermes, Sáskia Sandrinelli Guedes de Araújo Lima
Este estudo analisa a incidência de roubo e furto de automóveis em Natal, RN, uma cidade conhecida por sua beleza natural e riqueza cultural, mas que enfrenta desafios significativos em relação à segurança pública. Com o aumento constante da frota de automóveis urbanos ao longo dos anos, juntamente com a necessidade de políticas de segurança mais eficazes, torna-se crucial compreender e abordar esse problema. Natal, situada no nordeste do Brasil, abriga uma população de aproximadamente 751 mil habitantes, dividida em 36 bairros em quatro zonas administrativas. Estatísticas indicam uma média de 11 automóveis roubados diariamente na cidade. Este estudo visa utilizar estatísticas descritivas para analisar as variáveis que influenciam a incidência de roubo e furto de automóveis nos bairros de Natal, com o objetivo de contribuir para a tomada de decisões políticas e de segurança pública. A metodologia inclui uma análise exploratória das variáveis do banco de dados, análises de tabelas de frequência e investigação da distribuição espacial dos crimes nos bairros da cidade. Os resultados esperados ajudarão a identificar áreas com maior incidência de crimes automobilísticos, subsidiando a implementação de políticas de segurança mais direcionadas.
Análise espaço-temporal da balneabilidade das praias de Natal
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2021-09-16) Santana, Fellipe Maciel de; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; http://lattes.cnpq.br/5208723036384030; Nascimento, Antonio Marcos Batista do; 0000-0003-3874-8105; http://lattes.cnpq.br/2114720497342228; Scudelari, Ada Cristina; 0000-0001-7594-1196; http://lattes.cnpq.br/6556306307432176
Nesta monografia, foi utilizado um modelo geoestatístico para analisar dados de contagem sobre a qualidade da agua das praias urbanas da cidade de Natal. No estudo foram utilizadas as informações proporcionadas por 15 estações de monitoramento distribuídas no litoral da cidade, em um período de 16 anos. A variável medida em cada uma das estações foi o número de bactérias de origem fecal, em específico, Enterococci e Escherichia coli. Estudos deste tipo são fundamentais para se compreender a respeito das causas e do comportamento dos índices de balneabilidade da região. O principal objetivo desta pesquisa foi compreender o comportamento da frequência com a qual as amostras coletadas ultrapassaram os 1000 coliformes fecais.
Análise espaço-temporal da frequência de homicídios nos bairros de Natal-RN no período de 2011 a 2021
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-11-22) Ribeiro, Matheus Wingles Alves; Morales, Fidel Ernesto Castro; Campos, Járvis; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; https://orcid.org/0000-0002-9561-1693; http://lattes.cnpq.br/7172006162024828; Costa, Eliardo Guimarães da; http://orcid.org/0000-0003-4528-0379; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713; Rodrigues, Francisco Alixandre Ávila
Nesta dissertação, realiza-se um estudo retrospectivo sobre o número de ocorrências de Crimes Violentos Letais Intencionais nos bairros de Natal no período de 2011 a 2021. Especificamente, investiga-se se existe uma relação de causalidade entre o número de homicídios intencionais e uma série de fatores, tais como características demográficas, socioeconômicas, de localização geográfica e investimento em infraestrutura nos bairros. Além disso, verifica-se se o ano de 2020, no qual ocorreram restrições de mobilidade na cidade, influenciou na ocorrência de homicídios, assim como se houve diferenças significativas nas frequências desse evento de acordo com as diferentes gestões dos governos do Rio Grande do Norte que ocorreram no período de estudo. O método estatístico utilizado para testar as hipóteses de pesquisa é o modelo espaço-temporal para dados de área, o qual possui a característica de estar estruturado em Prioris Condicionais Autoregressivas das componentes espaço-temporais. Esse modelo utiliza o paradigma de Bayes, e a estimação de seus parâmetros é realizada por meio do método de Monte Carlo Via Cadeias de Markov. Foram constatados que fatores como Renda Nominal Média, taxa de Analfabetismo, Densidade Demográfica e quantidade de Empreendimentos na região foram significativos para o aumento desses crimes. Foi observado também, que durante a análise das gestões do governo estadual ao longo do período de estudo, que a última gestão teve um impacto positivo na redução dos homicídios. Ademais, em comparação com a Zona Norte, tanto a Zona Leste quanto a Zona Sul registraram uma redução significativa nos índices de homicídio, ao contrário do que foi visto na Zona Oeste.
Avaliação da idade das mães dos nascidos vivos da cidade do Natal/RN, através de um modelo de série temporais para valores inteiros.
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-11-09) Reis, Erika Fernanda Cavalcante; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; http://lattes.cnpq.br/3967265191008588; Barros, Talita Viviane Siqueira de; http://lattes.cnpq.br/1805222607099391; Silva Junior, Antonio Hermes Marques da; http://lattes.cnpq.br/9570950627171584
A necessidade de se preparar para o futuro atinge diversos níveis, tanto individuais quanto corporativos. A análise de séries temporais é uma importante ferramenta, pois, por estudos de séries temporais é possível inferir acontecimentos futuros. Usualmente, a maioria dessas análises são realizadas com números reais. Porém, existem diversos casos que precisam de análise para números naturais e isto corrobora para a crescente busca de análise de números inteiros. Com base nisto, este trabalho realizará análises estatísticas utilizando o processo POMINAR que é um caso específico no modelo para números inteiros INAR(p). Também serão encontrados modelos de predição, para determinar a quantidade de nascidos vivos na cidade do Natal-RN para anos futuros, utilizando dados do SINASC (Sistema de Informações sobre Nascidos), por meio do DATASUS (Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde) que foi desenvolvido pela DATAPREV (Empresa de Tecnologia e Informação da Previdência Social). Serão utilizados dados mensais dos anos de 1994 a 2019. Será feita ainda uma comparação de dados preditos pelos modelos encontrados com os dados reais, obtidos no ano de 2020.
Dinâmica migratória e trajetória acadêmica no ensino superior: o caso dos/as estudantes da Universidade Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-12-27) Costa, Renato Tigre Martins da; Aguirre, Moisés Alberto Calle; http://lattes.cnpq.br/0743856406326460; http://lattes.cnpq.br/1599469691199961; Tavares, Carlos Mendes; Cerqueira, Cezar Augusto; Morales, Fidel Ernesto Castro; Justino, Josivan Ribeiro; Queiroz, Silvana Nunes de
A análise das dinâmicas migratórias entre cursos acadêmicos no ensino superior é essencial para compreender os fatores que impactam a trajetória dos/as estudantes universitários e embasar a formulação de políticas voltadas para a permanência e o sucesso acadêmico. Essas transições refletem escolhas individuais influenciadas por interesses, condições sociais, e estrutura institucional, e apresentam implicações significativas tanto para os estudantes quanto para as universidades. Ao investigar como os/as estudantes se distribuem e redistribuem entre cursos, é possível identificar padrões de migração interna, avaliar a atratividade de diferentes áreas de conhecimento e propor estratégias que promovam a conclusão dos cursos por parte dos/as estudantes. Esta tese tem como objetivo analisar os padrões de migração intercursos e os fatores associados às trajetórias acadêmicas de estudantes de quatro cursos da UNILAB, considerando movimentos migratórios internos e seus impactos nas taxas de evasão e conclusão entre 2014 e 2022. Secundando pelos objetivos específicos: 1 - Identificar e descrever os fluxos de migração intercursos dos estudantes da UNILAB entre 2014 e 2022, utilizando uma matriz de origem e destino para caracterizar a movimentação entre os cursos selecionados. 2 - Investigar, por meio do método multiestado, os fatores associados à trajetória acadêmica dos estudantes de Humanidades, Física, Ciências Biológicas e Enfermagem que ingressaram em 2015, analisando variações nas taxas de evasão, mudança de curso e conclusão até 2020. Para investigar a dinâmica migratória intercursos, foi construída uma matriz análoga à matriz de origem e destino oriunda de estudos relacionados à migração. A partir dos indicadores gerados, foram selecionados dois cursos com as maiores taxas de imigração acadêmica e dois com as menores taxas. A análise das trajetórias acadêmicas foi conduzida por meio do Método Multiestado, aplicado aos quatro cursos selecionados, gerando tabelas de sobrevivência multiestado para estimar as probabilidades de transição e a esperança de vida acadêmica. Os resultados indicam que os cursos de Enfermagem e Ciências Biológicas atraem o maior número de estudantes, enquanto Humanidades e Física apresentam menor atratividade em termos de imigração acadêmica. Novamente os cursos Enfermagem e Ciências biológicas se destacam por apresentarem as maiores probabilidades de transição. Por outro lado, cursos como Física e Humanidades, com menores probabilidades de transição. Além disso, a esperança de vida acadêmica nos cursos analisados supera o tempo regular de conclusão, sugerindo possíveis fatores que prolongam a permanência dos/as estudantes, um dado essencial para aprofundar futuras investigações sobre o tema através de pesquisas qualitativas. Esses resultados oferecem uma oportunidade para se explorar as razões que levam tanto a atratividade quanto a menor retenção de estudantes, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias mais eficazes de suporte acadêmico para eles.
Distribuição de valores extremos generalizada inflada de zeros
(2017-05-05) Gramosa, Alexandre Henrique Quadros; Nascimento, Fernando Ferraz do; Morales, Fidel Ernesto Castro; ; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; ; http://lattes.cnpq.br/0900853334265963; ; http://lattes.cnpq.br/9991803278107879; Lopes, Hedibert Freitas; ; http://lattes.cnpq.br/7679840055825288; Pereira, Marcelo Bourguignon; ; http://lattes.cnpq.br/9358366674842900
Eventos Extremos geralmente são responsáveis por produzirem grandes ganhos ou grandes perdas à sociedade. Já existe uma distribuição específica, conhecida como Distribuição de Valores Extremos Generalizada (GEV), desenvolvida para predizer e prevenir tais acontecimentos. Entretanto, em muitas situações com dados extremos, existem a presença de zeros excessivos no banco de dados, dificultando a análise e a precisão na estimação. A Distribuição Inflada de Zeros (ZID) é recomendada para fazer a modelagem desses dados que apresentam zeros inflacionados. É objetivo deste trabalho criar uma nova distribuição para modelar dados de valores extremos e inflados de zeros. Portanto, foi realizado uma mistura das distribuições GEV e ZID, e também feito uma abordagem Bayesiana, na busca de obter um melhor ajuste em aplicações com dados de máximos inflacionados de zeros. Foram escolhidas para análises, a precipitação diária de chuvas na cidade de Natal do estado do Rio Grande do Norte e nas cidades de Paulistana, Picos, São João do Piauí e Teresina do estado do Piauí. Foi utilizado também a distribuição GEV padrão para modelar estes mesmos dados coletados, a título de comparação, e assim, por meio de medidas e estimações feitas pelas duas distribuições, verificar a qualidade do ajuste encontrado pela nova distribuição de Valores Extremos Inflados de Zeros (IGEV). Logo, verificou-se que o modelo foi bem desenvolvido, conseguindo estimar bem os dados de máximos, mesmo uma quantidade excessiva de zeros, sendo que a GEV padrão não conseguiu encontrar a distribuição de equilíbrio quando os dados dados possuem muitos zeros. Além disso, quando os dados de valores extremos não tem zeros inflacionados, o novo modelo converge para a GEV padrão, identificando a ausência dos zeros.
Distribuição espacial e perfil dos roubos e furtos de veículos na cidade de Natal/RN - período 2012-2021
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-14) Hermes, Sáskia Sandrinelli Guedes de Araújo Lima; Campos, Járvis; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; https://orcid.org/0000-0002-6404-6783; http://lattes.cnpq.br/9521949677900552; http://lattes.cnpq.br/4744442680413599; Jesus, Jordana Cristina de; https://orcid.org/0000-0003-1021-1787; http://lattes.cnpq.br/9522344427259741; Palhares, Ricardo Henrique
O objetivo deste trabalho é analisar as ocorrências de roubos e furtos qualificados de veículos utilizando a análise espacial e descritiva para entender como a dinâmica dessa violência se processa no espaço do município de Natal, capital do estado do Rio Grande do Norte, registradas no período compreendido entre os anos de 2012 e 2021. Essa análise se deu por distribuição das ocorrências de CVP Crime Violento ao Patrimônio, usando uma base de dados consolidada única, oriunda de informações da base de dados da DEPROV - Delegacia Especializada de Defesa da Propriedade de Veículos e Cargas, compilada pela COINE - Coordenadoria de Informações Estatísticas e Análises Criminais e trabalhada por meio do Sistema Metadados utilizado pelo OBVIO - Observatório da Violência da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. A partir desses dados se produziu tabelas e gráficos das ocorrências distribuídas nas zonas administrativas de Natal e seus respectivos bairros, no intuito de gerar arcabouço cognitivo sobre a evolução desses casos ao longo do período estudado, utilizando ainda mapas coropléticos de adensamento agregados a técnicas estatísticas de análises espaciais. Como resultado, a partir da perspectiva do Metabanco Roubos e Furtos de Veículos (MRFV), foi possível observar que o maior registro é de roubo de veículos, sendo a principal vítima a do sexo masculino, na faixa etária de 30 a 34 anos e o tipo de veículo foi o automóvel. Considerando-se os dois tipos penais juntos, pode-se afirmar que a maior frequência das ocorrências se deu a noite, na Zona Administrativa Sul da Capital. O intuito é gerar uma contribuição para o entendimento dos locais dos registros das ocorrências e se os dados obtidos são suficientes para traçar estratégias de enfrentamento a esse tipo de criminalidade, apontando possíveis lacunas na coleta de informações que possam ser melhoradas para que os diagnósticos sejam mais eficazes para a produção de políticas públicas de segurança e políticas de segurança pública na capital do estado potiguar.
Estimação bayesiana no modelo potência normal bimodal assimétrico
(2016-01-28) Souza, Isaac Jales Costa; Andrade, Bernardo Borba de; Morales, Fidel Ernesto Castro; ; ; ; Fernandez, Luz Milena Zea; ; Nascimento, Fernando Ferraz do;
Neste trabalho é apresentada uma abordagem bayesiana dos modelos potência normal bimodal (PNB) e potência normal bimodal assimétrico (PNBA). Primeiramente, apresentamos o modelo PNB e especificamos para este prioris não informativas e informativas do parâmetroque concentra a bimodalidade (α). Em seguida, obtemos a distribuição a posteriori pelo método MCMC, o qual testamos a viabilidade de seu uso a partir de um diagnóstico de convergência. Depois, utilizamos diferentes prioris informativas para α e fizemos a análise de sensibilidadecom o intuito de avaliar o efeito da variação dos hiperparâmetros na distribuição a posteriori. Também foi feita uma simulação para avaliar o desempenho do estimador bayesiano utilizando prioris informativas. Constatamos que a estimativa da moda a posteriori apresentou em geralresultados melhores quanto ao erro quadratico médio (EQM) e viés percentual (VP) quando comparado ao estimador de máxima verossimilhança. Uma aplicação com dados bimodais reais foi realizada. Por último, introduzimos o modelo de regressão linear com resíduos PNB. Quanto ao modelo PNBA, também especificamos prioris informativas e não informativas para os parâmetros de bimodalidade e assimetria. Fizemos o diagnóstico de convergência para o método MCMC, que também foi utilizado para obter a distribuição a posteriori. Fizemos uma análise de sensibilidade, aplicamos dados reais no modelo e introduzimos o modelo de regressão linear com resíduos PNBA.
Implementação e análise espaco-temporal do valor presente líquido (dinâmico) em reservatórios de petróleo
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-09-20) Rocha, André Luiz Sena da; Vieira, Marcela Marques; Pinho, André Luís Santos de; http://lattes.cnpq.br/0930845549110627; http://lattes.cnpq.br/2612497273719112; Soares, André Luís Pinto; Assunção, Carla Simone de Lima Teixeira; Morales, Fidel Ernesto Castro; Bandeira, Rafaely Angélica Fonseca
O Valor Presente Líquido (VPL) é reconhecido como uma das métricas mais fundamentais e amplamente adotadas na análise financeira de projetos de exploração de petróleo e gás. Essa métrica assume uma importância crítica, considerando que a extração de petróleo de um poço não é realizada até a exaustão do recurso, mas sim, enquanto for economicamente viável. Dada a volatilidade intrínseca do preço do óleo, a decisão de interditar um poço, mesmo quando ainda contém petróleo, é uma realidade quando os custos de extração e manutenção superam os lucros potenciais. Embora o VPL tenha sido extensivamente estudado na literatura, observa-se uma simplificação comum nos cálculos, no qual se emprega uma Taxa Mínima de Atratividade (TMA) fixa e os custos para a construção do VPL, também fixos. Esta abordagem não reflete adequadamente a volatilidade do mercado financeiro. Portanto, neste estudo, propõe-se a implementação de um novo VPL, um VPL dinâmico (VPLD), em que será utilizado uma TMA variável, alinhada à taxa de juros livre de risco do Brasil (Taxa Selic), que desempenha um papel crucial no controle da inflação no país. Ao contrário de estudos anteriores que consideram custos fixos no cálculo do VPL, este trabalho também adota uma abordagem em que todos os custos são variáveis e indexados à inflação, estimados pelo índice IGP-M. A utilização deste índice é fundamental para atualizar os preços do petróleo e gás e refletir com precisão as condições econômicas que variaram durante toda a série temporal analisada. Além disso, a pesquisa avança além da análise temporal tradicional, propondo um estudo espaço-temporal do VPLD em reservatórios de óleo e gás. Para comprovar a eficiência do VPLD proposto, foi aplicado seu cálculo em dados reais, sendo comprovado uma taxa superior a 97% de assertividade, na decisão de manter ou interditar um poço de petróleo de acordo com seu lucro, medido pelo VPLD. Ao desenvolver a análise temporal do VPLD, foi possível estimar modelos ARIMA e SARIMA para os poços de petróleo analisados. A partir desses modelos, foi possível realizar previsões, tendo gerado intervalos de confiança com 92,50% de assertividade nas previsões. Ao desenvolver a análise espacial, foi possível detectar as regiões e os poços com maior lucro, bem como, reconhecer as regiões com menor VPLD. Após realizar previsões espaciais, foi constatado o grau de 95% de assertividade. Espera-se que o VPLD forneça uma análise financeira mais aprofundada da rentabilidade da produção de petróleo e gás, considerando tanto o tempo quanto o espaço. Esta abordagem bidimensional pode servir como uma ferramenta valiosa de suporte à decisão sobre a continuidade da exploração de petróleo em poços específicos e em regiões adjacentes.
Inclusão e desempenho acadêmico: análise dos estudantes com deficiência no ENEM
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-02-14) Lobato, Maria José Silva; Aguirre, Moisés Alberto Calle; Magalhães, Ismenia Blavatsky de; http://lattes.cnpq.br/0743856406326460; http://lattes.cnpq.br/5850545847212930; Cerqueira, Cezar Augusto; Morales, Fidel Ernesto Castro; Soares, Weber; Fusco, Wilson
O Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) é um instrumento deavaliaçãopadronizada de abrangência nacional, constituindo-se o principal meio de ingressoaoensino superior e acesso ao financiamento estudantil no Brasil. Assim, apresentetese tem como objetivo investigar a influência de fatores socioeconômicosedemográficos na participação e no desempenho acadêmico da PopulaçãoEscolarcom Deficiência Público da Educação Especial (PEcD_PEE) no ENEM, considerandoa evolução temporal desses fatores e a diversidade regional do Brasil. Paratanto, uma análise abrangente à luz da teoria sociológica de Capitais de Pierre Bourdieufoi realizada. As informações primárias foram coletadas dos microdados doInstitutoNacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, abrangendocincoedições do ENEM (2009, 2019-2022). Adicionalmente, verificaram-se as informaçõescoletadas nos Censos Escolares da Educação Básica (2009, 2019-2022). Oconjuntode dados continha informações acerca de: número de pessoas nafamília, escolaridade dos pais, renda familiar, posse de bens domésticos, televisores, computadores, máquinas de lavar, telefones fixos, celulares, sexo, cor/raça, tipoelocalização da escola e faixa etária dos inscritos. A caracterização dosperfissocioeconômicos e demográficos foi realizada por meio do método de agrupamentoExpectation Maximization. Para inferir as diferenças estatísticas aplicaram-setrêstestes com nível de significância de 5%: i) Teste de Shapiro-Wilk paraverificar anormalidade das distribuições de notas; ii) Teste U de Mann-Whitney paracompararas distribuições de frequência das notas entre grupos; e iii) Teste T de Student paraidentificar diferenças significativas nas médias dos grupos. Aplicou-se a AnálisedeComponentes Principais para identificar os eixos principais de variação nos dadosdoCenso Escolar. Os resultados apontaram diferenças significativas entre os estudantes,com superioridade em termos de pontuação para os candidatos do ensinoregular emcomparação a PEcD_PEE em todas as regiões do Brasil. Emtermos desexo, verificaram-se vantagens de homens nas provas de Matemática e superioridadefeminina em Redação em todas as regiões, exceto no Norte. Alguns aspectosdemográficos como idade mais elevada apresentaram influência negativanodesempenho dos candidatos. Entre a PEcD_PEE houve predominância doperfil deCapital Cultural e Econômico Menor (CCEM) nas regiões Norte e Nordeste, enquantoo perfil Capital Cultural e Econômico Elevado (CCEE) foi predominantenoSul eSudeste. A disponibilidade de recursos e serviços de acessibilidade nas regiõesSul, Sudeste e Centro-Oeste foram superiores em comparação ao Norte e Nordeste. Aescolaridade dos pais do perfil CCEM foi mais baixa em comparação ao perfil CCEE. As mulheres pardas e pretas obtiveram desempenhos mais baixos nas diferentesprovas do ENEM. A pandemia de COVID-19 afetou de forma mais negativaosestudantes do perfil CCEM, em função da precariedade de disponibilidadedeacessibilidade comunicacional (internet, computador, celulares etc). Oestudoapontouque para promover uma educação efetiva da PEcD_PEE é essencial compreender osfatores socioeconômicos e demográficos que impactam a qualidade devidaeainclusão escolar. Além disso, as análises das avaliações de larga escalasãoferramentas essenciais para a realização de diagnósticos abrangentes comfinsdepropor melhorias nas condições de vida e práticas inclusivas no sistema educacional brasileiro.
Inferência bayesiana para a distribuição conjunta das r-maiores estatísticas de ordem com ponto de mudança
(2017-08-28) Silva, Wyara Vanesa Moura e; Nascimento, Fernando Ferraz do; Pereira, Marcelo Bourguignon; https://orcid.org/0000-0002-1182-5193; http://lattes.cnpq.br/9358366674842900; http://lattes.cnpq.br/0900853334265963; http://lattes.cnpq.br/5538303153427476; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; Lopes, Hedibert Freitas; http://lattes.cnpq.br/7679840055825288
A análise de valores extremos tem sido amplamente utilizada a fim de avaliar e prever catástrofes ambientais ocasionadas devido a mudanças climáticas ocorridas ao longo dos anos. Além da área ambiental, outras áreas comuns de aplicações destas análises são finanças, atuária, entre outras. Desta maneira, o presente trabalho consiste na estimação de parâmetros e níveis de retornos esperados, considerando a distribuição de valores extremos para as r-maiores estatísticas de ordem. Tais estimações serão avaliadas em séries que possuem pontos de mudança no regime, ou seja, será proposto um modelo para detecção de pontos de mudança numa série, aplicado a distribuição das r-maiores estatísticas de ordem (GEVr). Será abordado o caso em que a série possui k pontos de mudança, na qual a série possui k+1 diferentes regimes, e será modelado cada regime pela distribuição GEVr. A inferência usada no modelo é baseada numa abordagem bayesiana, em que ambos o parâmetros da GEVr para cada regime, e os pontos de mudança são considerados como parâmetros desconhecidos a serem estimados. Além de uma avaliação quanto ao critério de escolha do r ótimo para a distrubuição dos dados. A estimação é realizada pelo Método de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) com o uso da técnica do algoritmo de Metropolis-Hastings. Inicialmente, foram realizadas apenas simulações, para avaliação de séries com um e dois pontos de mudança, em que obteve-se resultados pertinentes. Além disso, foi realizada um breve análise de níveis de retornos quanto a diferentes valores do r, e uma sumária análise descritiva dos dados reais que serão utilizados nas aplicações do modelo proposto. E por fim, a aplicação do modelo proposto para os dados de cotas do rio Parnaíba e Paraná, além de dados de retornos diários da Nasdaq.
Métodos básicos de estatística
(Editora da UFRN, 2018-07-16) Azevedo, Paulo Roberto Medeiros de; Morales, Fidel Ernesto Castro; Pinho, André Luís Santos de
Este livro trata das técnicas mais comumente utilizadas em problemas práticos de estatística, como testes sobre correlações e qui-quadrado, comparações de médias e de proporções, além de algumas técnicas não paramétricas de comparações entre populações. No capítulo 1, são abordadas comparações de variâncias e de médias de duas populações; no capítulo 2, se comparam as médias de mais de dois grupos independentes e se identificam os pares de médias que são estatisticamente consideradas como diferentes; no capítulo 3, são apresentados métodos não paramétricos de comparação de dois grupos, considerando os casos de grupos dependentes e de grupos independentes; o capítulo 4 aborda situações de testes não paramétricos para mais de dois grupos, tanto para observações independentes, quanto nos casos de observações emparelhadas; Por último, no capítulo 5 são vistos procedimentos para avaliar o grau de relação linear entre variáveis quantitativas e entre variáveis qualitativas ordinais.
Modelando eventos extremos de precipitação no semiárido nordestino utilizando a Distribuição ZIGEV
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-02-21) Araújo, Iarythssa Duarte de; Medeiros, Francisco Moisés Cândido de; https://orcid.org/0000-0001-6751-2666; http://lattes.cnpq.br/2662558366496381; http://lattes.cnpq.br/7633642310017371; Rodrigues, Daniele Tôrres; Costa, Eliardo Guimarães da; Morales, Fidel Ernesto Castro
A região do semiárido do Nordeste Brasileiro (NEB) é marcada pela irregularidade das chuvas e pela alta taxa de evapotranspiração, resultando em escassez hídrica. Além disso, outra característica intrínseca da região é a propensão a eventos extremos de precipitação, que pode desencadear desastres socionaturais com impactos severos. Embora diversos modelos tenham sido desenvolvidos para a modelagem desses eventos extremos, a aplicação desses modelos no semiárido do NEB é limitada pela falta de dados detalhados e metodologias adaptadas às características locais. O presente estudo tem como objetivo explorar a modelagem de eventos extremos de precipitação nessa região, utilizando a Distribuição de Valores Extremos Generalizada Inflada de Zeros (ZIGEV). A abordagem metodológica adotada é a inferência bayesiana, que permite incorporar incertezas e informações prévias no processo de estimação dos parâmetros do modelo. A análise concentra-se em uma sub-região do semiárido do NEB, caracterizada por valores anuais de precipitação extremamente baixos e alta suscetibilidade a eventos extremos de precipitação. Dados de precipitação diária de 16 (dezesseis) localidades espalhadas pela sub-região de estudo foram utilizados para ajustar o modelo e avaliar os níveis de retorno de eventos extremos. Os resultados indicaram que o modelo ZIGEV foi eficaz na previsão dos eventos extremos de precipitação, com boa estimação dos parâmetros, superando o modelo GEV, que apresentou problemas de convergência em muitos dos dados. O modelo ZIGEV mostrou-se promissor tanto para dados com grande excesso de zeros quanto para aqueles com menor proporção de zeros, convergindo para o modelo GEV, neste último caso. Além disso, os níveis de retorno estimados para cada localidade permitiram uma melhor compreensão dos padrões de ocorrência e intensidade desses eventos, o que vai contribuir para a gestão de recursos hídricos e o desenvolvimento de estratégias de mitigação de desastres na região semiárida do NEB.
Modelos espaciais e espaço-temporais para contagem de chuvas extremas na costa leste do Nordeste do Brasil
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-10) Luz, Josiel Oliveira da; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; https://orcid.org/0000-0001-6128-9432; http://lattes.cnpq.br/6106700517329582; Costa, Eliardo Guimarães da; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713; Cabral Júnior, Jorio Bezerra
O estudo dos extremos climáticos é essencial para entender as ocorrências de desastres naturais. Ele se torna ainda mais importante quando as ferramentas disponíveis para essa análise não desempenham suas funções com precisão. Isso é o caso dos eventos extremos de precipitação que ocorrem na costa leste do Nordeste do Brasil, em que as estimativas do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) e do satélite Global Precipitation Measurement (GPM) tendem a subestimar as precipitações extremas. Assim, o presente estudo propôs-se a analisar o desempenho de modelos espaciais e espaço-temporais, disponíveis na literatura e implementados na linguagem R, quando aplicados a dados de contagem de chuvas extremas da costa leste do Nordeste, bem como comparar os desempenhos dos modelos com o desempenho do satélite para o contexto de estudo. Visando, assim, construir conhecimentos necessários para embasar o desenvolvimento de medidas de mitigação a desastres naturais. Para isto, adotou-se como variável de estudo a quantidade de vezes que os acumulados diários de chuva ultrapassaram ou foram iguais ao limiar de 30 milímetros ao longo de um ano, de modo que as contagens foram feitas por estação pluviométrica. Essa variável é um dos 27 índices adotados pela Organização Meteorológica Mundial (OMM) para o estudo de variações climáticas. A série temporal estudada possui registros dos acumulados diários de precipitação de 36 estações durante o período de 1991 a 2022. Além das precipitações, ela possui a latitude, a longitude e a altitude das estações. Os dados foram extraídos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA). No que tange a metodologia adotada para as partes principais do estudo, a pesquisa teve início com uma busca na literatura de pacotes da linguagem R que trabalhassem com dados de contagem numa perspectiva espacial e espaço-temporal. Após a busca e antes de utilizar os modelos, foi feita uma análise descritiva dos dados, na qual foram calculadas as médias, as medianas, os desvios padrão, os coeficientes de variação e as amplitudes por ano e estação. A investigação teve continuidade com a análise entre a variável de estudo e as covariáveis latitude, longitude e altitude por meio de gráficos de dispersão. Ainda foram estudadas as dependências espacias e temporais através de variogramas. Uma vez concluída a análise descritiva, para ser possível avaliar o desempenho dos modelos, utilizou-se a metodologia da validação cruzada. A comparação entre os modelos e os dados de satélite ocorreu por meio das estatísticas de erro quadrático médio, viés e coeficiente de correlação, as quais foram calculadas com base nos dados interpolados e nos dados observados. Os resultados alcançados nessa pesquisa são relevantes. Os extremos ocorrem com maior frequência nas regiões próximas ao litoral, com dependência espacial e com dependência temporal apenas para algumas estações. Além disso, numa análise meramente observacional, nota-se um indicativo de padrões de extremos se repetindo a cada 10 anos a partir de 1991. Foi possível constatar também que os dados de satélite subestimam os extremos na região estudada, principalmente ao sul dessa área. Foram identificados na literatura 4 pacotes implementados na linguagem R capazes de trabalhar com os dados de estudo, bem como foram ajustados 6 modelos desses pacotes. Os modelos obtiveram excelentes resultados quando comparados com as estimativas de satélite. Demonstrando serem melhores na maioria das localidades testadas. Mostrando também que possuem grande potencial de gerarem dados mais confiáveis para a análise de extremos de precipitação.
A nonhomogeneous Poisson process geostatistical model
(Springer, 2017) Morales, Fidel Ernesto Castro; Vicini, Lorena; Hotta, Luiz K.; Achcar, Jorge A.
This paper introduces a new geostatistical model for counting data under a space-time approach using nonhomogeneous Poisson processes, where the random intensity process has an additive formulation with two components: a Gaussian spatial component and a component accounting for the temporal effect. Inferences of interest for the proposed model are obtained under the Bayesian paradigm. To illustrate the usefulness of the proposed model, we first develop a simulation study to test the efficacy of the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method to generate samples for the joint posterior distribution of the model’s parameters. This study shows that the convergence of the MCMC algorithm used to simulate samples for the joint posterior distribution of interest is easily obtained for different scenarios. As a second illustration, the proposed model is applied to a real data set related to ozone air pollution collected in 22 monitoring stations in Mexico City in the 2010 year. The proposed geostatistical model has good performance in the data analysis, in terms of fit to the data and in the identification of the regions with the highest pollution levels, that is, the southwest, the central and the northwest regions of Mexico City.
Pacote GeoPoisson: Implementação e Aplicações
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019) Carneiro, Thiago Mota; Morales, Fidel Ernesto Castro; Antonio Hermes Marques da Silva Júnior; Silva Júnior, Antonio Hermes Marques da; Costa, Eliardo Guimarães da
As aplicações de modelos geoestatísticos têm crescido rapidamente nas últimas décadas. Modelos geoestatísticos de contagem via Processo de Poisson têm se mostrado muito versáteis em ciências ambientais na previsão de eventos anômalos (excesso de chuvas, concentrações letais de CO no ar). No entanto, o modelo de contagem via Processo de Homogêneo é limitada para aplicações, restringindo as situações em que se adequa aos fenômenos. Para tal fim, foi desenvolvido o modelo geoestatístico de contagem via Processo de Poisson não homogêneo. Este estudo se propõe a implementar em um pacote na linguagem R a metodologia de estimação do modelo acima. O uso das funções do pacote é exemplificado em dados obtidos de 29 estações de medições pluviométricas da ANA (Agência Nacional de Águas) para os estados do Piauí e Maranhão, durante 30 anos (1980 - 2010), e pretende criar intervalos de credibilidade, por meio de MCMC - Simulação de Monte Carlo via Cadeia de Markov (amostragem de Gibbs com passos de Metropolis-Hastings), para os parâmetros do modelo. Além disso, o pacote retorna um mapa de interpolação espacial de chuvas anômalas esperadas durante o mesmo período em regiões vizinhas não observadas.
Por que escolhi ter menos filhos? Processos de difusão de fecundidade no Rio Grande do Norte, 1980 a 2010
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-11-20) Silva, Wendella Sara Costa da; Aguirre, Moisés Alberto Calle; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; http://lattes.cnpq.br/0743856406326460; http://lattes.cnpq.br/2429643882466356; Ribeiro, Adriana de Miranda; Queiroz, Silvana Nunes de; Soares, Weber
O fenômeno global da queda da fecundidade encontra respaldo nas mais diversas explicações, como as questões relacionadas aos argumentos economicistas acerca dos trade-off, sobre os custos-benefícios de se ter filhos, a racionalidade surgida a partir dessa lógica, às questões de industrialização, urbanização, empoderamento feminino via aumento da escolaridade e inserção no mercado de trabalho, acesso a meios contraceptivos, entre outras justificativas. Porém, existe um conjunto de explicações consideradas alternativas e dentro desse conjunto de explicações se situam as teorias da difusão. Nesse trabalho de tese, a difusão é considerada o guarda-chuva que abrange todas as demais explicações já tecidas para entender a queda da fecundidade, pois se entende que os processos de mudanças estruturais e socioeconômicas pelos quais passam as sociedades promovem novas regras dentro do contrato social, que são aprendidas e internalizadas através de divulgação via mídias de massas e interação entre pessoas. Diante disso, o objetivo geral é analisar o efeito da difusão (via televisão, rádio, telefone, energia elétrica) na transição da fecundidade nos municípios do Rio Grande do Norte, de 1980 a 2010. A metodologia utilizada consiste em uma classe de modelos implementados pelo pacote R CARBayesST, que é usado para modelar dados espaço-temporais de um conjunto de unidades de área não sobrepostas que são observadas em vários períodos. Os dados usados no modelo são os dos Censos Demográficos de 1980, 1991, 2000 e 2010. Mais especificamente, trata-se do ST.CARanova, e demonstra um padrão espaço-temporal de uma resposta média com uma decomposição de estilo ANOVA dentro de um modelo bayesiano. Como principal resultado encontrado tem-se a significância do aparelho de televisão na queda das taxas de fecundidade totais nos municípios do Rio Grande do Norte. O resultado encontrado fomentou uma discussão a respeito do relevante papel das telenovelas no processo da queda da fecundidade no Brasil.
Power BI para visualização de dados de empregos formais no RN
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-08) Miranda, Felipe Cesar Bosco de; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151; http://lattes.cnpq.br/6485481494216259; Costa, Eliardo Guimaraes da; 0000-0003-4528-0379; http://lattes.cnpq.br/3160805152538713; Marques, Thiago Valentim; 0000-0001-7806-4096; http://lattes.cnpq.br/0803375312960649
Este trabalho teve como objetivo criar um aplicativo web com dados do Novo Caged, que possibilite a retirada de informações por porte da empresa contratante, uma vez que os aplicativos Web disponibilizados pelo Ministério do Trabalho e Previdência, não possuem esta informação. O Novo Caged é um banco de dados com informações de saldos empregatícios formais, mensalmente atualizadas, desde janeiro de 2020, pelo Ministério do Trabalho e Previdência. Este aplicativo foi desenvolvido para o Sebrae/RN, utilizando o Power Bi, software da Microsoft, e tem foco nos dados empregatícios do estado do Rio Grande do Norte. O aplicativo visa trazer informações que são de difícil acesso, mas do interesse do Sebrae/RN, especialmente sobre saldos empregatícios de micro e pequenas empresas e a relação desses saldos em diferentes regiões do estado potiguar.
Resíduos no modelo de regressão Bell-Touchard
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2023-04-20) Medeiros, Israel Costa Smith de; Lemonte, Artur José; https://orcid.org/0000-0002-0249-7474; http://lattes.cnpq.br/4283549028869521; http://lattes.cnpq.br/0875413781470256; Garay, Aldo William Medina; Morales, Fidel Ernesto Castro; http://lattes.cnpq.br/8552159154343151
A distribuição Bell-Touchard e seu respectivo modelo de regressão, são uma alternativa promissora aos modelos já consagrados na modelagem de dados de contagem, como por exemplo os modelos de Poisson e Binomial Negativa. Dados de contagem são observações em que a variável assume valores inteiros não-negativos e são úteis, por exemplo, para modelar o número de sinistros que aconteceram em um determinado período de tempo, que são de interesse na área de seguros, por exemplo. O modelo Poisson, nesse sentido, não é um modelo que lida bem com o problema da sobredispersão dos dados, situação na qual a variância é maior do que a média. Alternativas para contornar esse tipo de problema surgiram, sendo propostos os modelos inflados de zero e o modelo Binomial Negativa. O modelo Bell-Touchard, que é uma generalização do modelo Bell, é uma alternativa recente que também se propõe a resolver esse tipo de problema. Neste trabalho, um estudo mais aprofundado será realizado sobre resíduos no modelo de regressão Bell-Touchard, com o objetivo de aprimorar a literatura acadêmica sobre dados de contagem.

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