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Navegando por Autor "Mendes, Victor Matheus de Morais"

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    TCC
    Aplicação de modelo quali-quantitativo da relação dos efeitos de fatores limitantes na dinâmica de biomassa fitoplanctônica em reservatórios do semiárido
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2019-11-12) Mendes, Victor Matheus de Morais; Becker, Vanessa; Carlos Alberto Nascimento da Rocha Júnior; Attayde, José Luiz de; Silva, Pedro Gustavo Câmara da
    O crescimento do impacto antrópico sobre ecossistemas aquáticos vem influenciando o processo de eutrofização. Eutrofização é um fenômeno que se caracteriza pela alta concentração de nutrientes, principalmente fósforo e nitrogênio que resulta no aumento da produtividade primária consequentemente no crescimento excessivo de algas. Em ambientes eutrofizados a variação da biomassa algal é dependente da disponibilidade de recursos (luz e nutrientes), os quais podem ser influenciados pela variação no volume armazenado, sendo de fundamental importância a compreensão dos fatores direcionadores da biomassa fitoplanctônica, como forma de entender o funcionamento desses ecossistemas. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi de aplicar um modelo matemático que engloba simulações quali-quantitativas, testando-o para dois reservatórios da região semiárida brasileira (Cruzeta e Passagem das Traíras), assumindo que a disponibilidade de luz e a variação de volume hídrico atuam como principais fatores limitantes ao crescimento da biomassa algal. Os resultados obtidos mostraram que a simulação apresentou uma tendência de acompanhar os dados observados, entretanto para o reservatório de Cruzeta houve uma maior divergência, ao ponto de que o modelo não conseguiu calcular o crescimento da biomassa algal, devido a valores muito elevados. Em Passagem das Traíras a medida em que o volume armazenado e a profundidade diminuem, há um aumento na concentração de clorofila-a. Este estudo mostra que a disponibilidade de luz ao longo da coluna d’água associado a eventos hidrológicos extremos afetam o crescimento da biomassa algal, evidenciando a importância do uso de modelos matemáticos como ferramenta para um monitoramento mais eficiente e uma melhor gestão dos recursos hídricos da região semiárida, auxiliando melhor nas tomadas de decisão.
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